Era el tercer día de AWS re:Invent 2017, y la conferencia magistral de la mañana del CEO de AWS, Andy Jassy, nos había entusiasmado. Junto a Andy en el escenario había una impresionante variedad de clientes de AWS:
Expedia, Goldman Sachs y la NFL, todos los cuales expusieron argumentos convincentes para construir en AWS. Con un ejemplo tras otro, lo que más nos entusiasmó fue el número de clientes que están adoptando los servicios de AWS y acelerando el ritmo del cambio. Con lo que parecían docenas de nuevos servicios de AWS, Andy expuso un argumento convincente de que el momento de empezar a construir es ahora.
Andy reveló una serie de nuevos servicios en AWS que cubren todo, desde contenedores hasta streaming de vídeo. Pero la conclusión de su discurso se centró en la nueva frontera de la nube de AWS: el Internet de las cosas (IoT). Andy señaló que llevar los datos desde el borde hasta la nube sigue siendo un reto para la mayoría de los "constructores" que trabajan en IoT.
Por ello, el equipo de AWS IoT se ha centrado en hacer de la conexión del borde y la extensión de su inteligencia al borde un área de enfoque. Por ejemplo, Andy presentó Amazon SageMaker para el aprendizaje automático, y tres nuevos servicios de lenguaje natural llamados Transcribe, Translate y Comprehend.
Uno de los más interesantes para nosotros en Digi es AWS Greengrass ML Inference, que es un nuevo servicio que aprovecha SageMaker para hacer predicciones en el borde de la red, reduciendo la latencia. Estas nuevas tecnologías permitirán a Digi estrechar nuestra asociación tecnológica con AWS incorporando servicios adicionales en nuestra línea de dispositivos de borde y permitiendo así a los clientes de cualquier aplicación capturar el valor aprovechando tanto el borde como la nube.
Como socio de la competencia IOT de AWS, Digi está entusiasmado con la posibilidad de aprovechar Greengrass y estos nuevos servicios de AWS para ayudar a nuestros clientes a crear más inteligencia en el borde.
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