La IA ayuda a las empresas a trabajar más rápido. Un servidor MCP (Model Context Protocol) permite una integración segura y escalable entre las herramientas de IA y las plataformas de gestión remota de Digi, lo que permite a las organizaciones automatizar los flujos de trabajo, acceder a los datos de los dispositivos y coordinar la infraestructura a través de interfaces estandarizadas y preparadas para la empresa. Al aprovechar la arquitectura de un servidor MCP, las empresas pueden ampliar las capacidades inteligentes en todos sus entornos de dispositivos gestionados, al tiempo que mantienen el control centralizado y la seguridad.
Las plataformas de gestión remota de Digi incluyen Digi Remote Manager para implementaciones celulares autogestionadas y Genesis, el portal MSP para la plataforma de conectividad gestionada Digi Ventus. Obtenga más información sobre las soluciones gestionadas Digi Ventus para MSP.
¿Qué es un servidor de protocolo de contexto de modelo digital (MCP)?
Un servidor Digi Model Context Protocol (MCP) conecta las plataformas de IA con Digi Remote Manager DRM) y Genesis. Expone las funciones de supervisión, configuración y gestión de dispositivos como puntos finales de herramientas estandarizados a los que pueden acceder los sistemas de IA.
Este enfoque ayuda a las organizaciones a avanzar más rápido sin descuidar la gobernanza, la visibilidad y la seguridad.
Con un servidor Digi MCP, usted puede:
- Consulte los datos de la flota mediante herramientas de IA seguras y reguladas.
- Diagnostique problemas en los dispositivos utilizando lenguaje natural a través de cualquier asistente de IA compatible con MCP.
- Mantenga la seguridad y los controles de auditoría con la autenticación mediante clave API y el acceso basado en roles.
- Estandarizar los flujos de trabajo asistidos por IA en todos los equipos y casos de uso.
Cómo el servidor MCP conecta la IA con Digi Remote Manager
El servidor Digi MCP actúa como un intermediario seguro entre sus aplicaciones de IA y Digi Remote Manager. En lugar de conceder un acceso amplio al sistema, solo expone los datos y acciones aprobados a través de interfaces definidas.
Cuando una plataforma de IA aprobada envía una solicitud, el servidor MCP valida los permisos, recupera el contexto necesario de Digi Remote Manager devuelve resultados estructurados. Este modelo favorece la innovación al tiempo que preserva la gobernanza empresarial y la integridad de los dispositivos.
*También hay disponible una integración similar del servidor MCP para Genesis.
Por qué es importante contar con una infraestructura preparada para la IA
Las iniciativas de IA se estancan cuando los equipos tienen que crear integraciones personalizadas desde cero, escribir scripts API poco fiables o esperar a que los recursos de ingeniería conecten las herramientas de IA con los datos operativos. Estos enfoques son lentos de crear, difíciles de mantener y complicados de escalar entre equipos.
El servidor Digi MCP elimina esa fricción. Basado en Digi Remote Manager Genesis, proporciona a cualquier asistente de IA compatible con MCP acceso inmediato a los datos de su flota a través de herramientas estandarizadas y bien definidas. Esto le permite:
- Conecta tu plataforma de IA preferida a los datos de la flota en cuestión de minutos, no semanas.
- Obtenga información diagnóstica coherente y fiable en todos los equipos y casos de uso.
- Reducir el esfuerzo manual en la supervisión y la resolución de problemas.
- Amplíe los flujos de trabajo asistidos por IA a flotas globales sin necesidad de desarrollo personalizado.
Al proporcionar una interfaz estándar entre la IA y la gestión de dispositivos, el servidor MCP permite a las organizaciones saltarse el trabajo de integración y pasar directamente al valor operativo.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué es el servidor Digi MCP?
El servidor Digi MCP es una interfaz integrada que permite a los asistentes de IA consultar Digi Remote Manager Genesis utilizando el Protocolo de contexto de modelo (MCP), un estándar abierto para conectar herramientas de IA a fuentes de datos externas. Proporciona a los asistentes de IA un acceso estructurado a los datos de la flota, incluyendo el estado de los dispositivos, las métricas de señal, los registros de eventos, el cumplimiento de la configuración y mucho más.
¿Cómo conecto mi asistente de IA?
Genere una clave API en DRM, añada la configuración del servidor MCP a su cliente AI y comience a formular preguntas. La configuración solo lleva unos minutos. Consulte la Guía del usuario de DRM para obtener instrucciones detalladas.
¿Tengo que cambiar mi implementación actual para usar el servidor Digi MCP?
No. El servidor MCP está integrado en Digi Remote Manager. Lee los datos de su cuenta existente, sin necesidad de realizar cambios en sus dispositivos, grupos o configuraciones.
¿Qué tipos de plataformas de IA admite el servidor Digi MCP?
El servidor Digi MCP es compatible con cualquier plataforma de IA que admita el Protocolo de contexto de modelo (MCP), incluidos los asistentes de IA de escritorio, las herramientas de codificación basadas en IDE y las aplicaciones de IA personalizadas. Consulte la Guía del usuario de DRM para obtener instrucciones de configuración específicas para su plataforma.
¿Cómo se controla el acceso?
El acceso se controla mediante claves API DRM, que heredan los permisos de la cuenta de usuario que las creó. Se aplican los controles de acceso estándar basados en roles DRM: el asistente de IA solo puede ver lo que puede ver la cuenta de usuario asociada.
¿Qué relación tiene el servidor MCP con Digi Genesis y Digi Ventus?
El servidor Digi MCP es compatible tanto con Digi Remote Manager Digi Genesis, las plataformas de gestión de Digi para implementaciones celulares autogestionadas y totalmente gestionadas. Esta integración permite a los MSP conectar herramientas de IA a servicios de conectividad gestionados, lo que facilita la automatización de los flujos de trabajo de supervisión de redes, diagnóstico, generación de informes y atención al cliente.
¿Qué ventajas ofrece MCP a los MSP que utilizan Digi Ventus?
Para los MSP, MCP permite operaciones impulsadas por IA a gran escala, lo que ayuda a reducir el tiempo de resolución de tickets, mejorar la visibilidad en los entornos de los clientes y automatizar tareas repetitivas, como informes de uso, comprobaciones de conectividad y clasificación de incidentes.