A los sistemas modernos de robótica industrial se les exige más que nunca: visión artificial en tiempo real, toma de decisiones autónoma y control de movimiento, todo ello en diseños compactos y de bajo consumo. Sin embargo, muchos equipos siguen utilizando hardware de uso general que nunca se diseñó para satisfacer las exigencias de los entornos de producción, lo que supone un menoscabo del rendimiento, la seguridad y la facilidad de mantenimiento a largo plazo.
Este seminario web ofrece una visión práctica de cómo la última generación de plataformas integradas permite a los ingenieros de robótica ejecutar inferencias de IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube ni poner en riesgo datos operativos confidenciales. Al mismo tiempo, el despliegue de robots a gran escala exige una gestión remota segura: enviar actualizaciones, supervisar el estado de los dispositivos y mantener el control sobre las flotas sobre el terreno. Mostraremos cómo una plataforma diseñada específicamente para este fin aborda ambos aspectos de este reto, desde el procesador periférico hasta la capa de gestión de flotas.
Lo que aprenderás:
- Por qué las plataformas integradas diseñadas específicamente para este fin superan al hardware de uso general en aplicaciones de robótica industrial
- Cómo ejecutar inferencias de IA y visión artificial en tiempo real de forma local, eliminando la latencia y manteniendo los datos operativos en el propio dispositivo
- Cómo los servicios integrados en la nube permiten realizar actualizaciones OTA seguras y gestionar flotas de forma remota sin crear nuevas superficies de ataque
- Demostración en directo de una aplicación de redes industriales y mano robótica basada en el Digi ConnectCore