Cómo las empresas de suministro de agua pueden reducir los costes energéticos y el desperdicio de agua gracias IoT inteligente

Presentadores:

Phil De Carlo

Ingeniero superior de aplicaciones de campo
Digi Internacional

Mauritz Botha

Cofundador y director técnico
XiO, S.A.

Con motivo del Día de la Tierra, únete a Digi y XiO Water Systems para descubrir cómo las empresas de suministro de agua y gestión de aguas residuales pueden reducir drásticamente tanto el consumo energético como el desperdicio de agua mediante una optimización inteligente IoT.

Para muchas empresas de servicios públicos, el mayor gasto operativo no es el agua en sí, sino la electricidad necesaria para bombearla, almacenarla y distribuirla. Al sustituir los sistemas SCADA obsoletos y aislados por una plataforma nativa en la nube que se basa en la conectividad industrial segura de Digi, las empresas de servicios públicos obtienen visibilidad en tiempo real de los niveles de los depósitos, la actividad de bombeo, el rendimiento del sistema y el consumo energético. Esta visibilidad permite tomar decisiones de bombeo más inteligentes que evitan los recargos por picos de demanda y adaptan las operaciones a las franjas horarias de energía renovable y de menor coste.

En este seminario web de una hora, los asistentes descubrirán cómo las empresas de servicios públicos que utilizan Acuity Hub de XiO junto con los routers Digi han reducido el consumo eléctrico hasta en un 20 %, han recortado los costes energéticos anuales en decenas de miles de dólares, han detectado fugas más rápidamente, han mejorado el cumplimiento normativo y han reforzado la resiliencia operativa. Otros puntos destacados:

• Cómo IoT en tiempo real ayuda a las empresas de servicios públicos a reducir el consumo energético en horas punta y a disminuir su huella de carbono
• Cómo las plataformas modernas nativas de la nube mejoran la detección de fugas y reducen las pérdidas de agua
• Cómo la conectividad móvil industrial segura permite la supervisión remota y la resiliencia operativa