Los equipos industriales siguen enfrentándose a retos a la hora de pasar del desarrollo de modelos de IA a su implementación en el mundo real en el perímetro. Desde el entrenamiento y la optimización de los modelos hasta su implementación en diferentes aceleradores de hardware, el proceso puede ralentizar el tiempo de comercialización y aumentar la complejidad del sistema. Al mismo tiempo, los sistemas de inspección tradicionales suelen depender de una infraestructura informática centralizada y costosa que limita la escalabilidad y la flexibilidad.
Este seminario web analiza cómo las organizaciones pueden pasar del desarrollo de modelos de IA a su implementación en el mundo real y a su optimización continua en el borde de la red. A partir de un ejemplo real de inspección óptica en el sector de la producción alimentaria, la sesión muestra cómo la IA en el borde de la red y los servicios basados en la nube se complementan para simplificar todo el ciclo de vida, desde el entrenamiento y la implementación hasta la supervisión y la mejora continua.
Los ponentes explicarán el flujo de trabajo completo, incluyendo cómo implementar modelos en plataformas integradas, gestionar el rendimiento en los aceleradores y mantener los sistemas a lo largo del tiempo mediante actualizaciones y supervisión basadas en la nube. La sesión también destaca cómo los servicios en la nube favorecen la mejora continua a través del reentrenamiento de modelos, las actualizaciones inalámbricas y la visibilidad del sistema.
Los asistentes aprenderán a:
- Implementar la IA en el borde para la inspección óptica en tiempo real en entornos industriales
- Gestionar el entrenamiento, la optimización y la implementación de modelos en múltiples aceleradores
- Utiliza la infraestructura en la nube para supervisar los dispositivos y actualizar los modelos a lo largo del tiempo
- Reducir el coste y la complejidad del sistema en comparación con los métodos de inspección tradicionales
- Ampliar las aplicaciones de IA a distintos casos de uso sin perder rendimiento ni flexibilidad