El panorama digital sigue evolucionando a un ritmo sin precedentes, y las empresas buscan nuevas formas de procesar los datos más rápidamente y más cerca de donde se generan. Las capacidades de los dispositivos de red de borde inteligente están reduciendo la latencia y haciendo realidad el procesamiento en tiempo real. Al mismo tiempo, las operaciones industriales y comerciales quieren información rápida desde el borde de la red. El resultado es un cambio en
tendencias de edge computing y transformación digital.
Al trasladar el almacenamiento de datos y la computación a los extremos de las redes, las empresas están descubriendo nuevas oportunidades para aumentar el rendimiento, mejorar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva. Además, con el auge de la computación en los bordes, los modelos basados en la nube están experimentando una transformación significativa.
Procesar los datos más cerca de la fuente, especialmente en sectores como los servicios públicos, el petróleo y el gas y la fabricación, ayuda a reducir la carga de los servidores centralizados. Este cambio no solo acelera la toma de decisiones, sino que también reduce los costes de ancho de banda, lo que convierte las tendencias de la computación de borde en un punto central del panorama tecnológico actual.
Por qué son importantes las tendencias en Edge Computing
El mercado de la computación perimetral está creciendo rápidamente a medida que más organizaciones del panorama industrial y comercial -incluidos los servicios públicos, el petróleo y el gas, y la automatización de la fabricación- ven los beneficios de los dispositivos perimetrales y el procesamiento de datos en tiempo real. Straits Research estima que el tamaño del mercado se valoró en 18.300 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 112.000 millones de dólares en 2031, con una CAGR del 44,7%. Esto significa que los proveedores de IoT tienen un público preparado si pueden ofrecer soluciones que proporcionen lo siguiente:
- Información rápida desde el borde de la red
- Mayores resultados en términos de procesamiento de bordes en tiempo real
- Notificaciones inmediatas de problemas del sistema y violaciones de datos
Las industrias que dependen de la velocidad, la precisión y la eficiencia están recurriendo a los dispositivos de red periféricos para mejorar sus operaciones. He aquí algunos ejemplos:
- En el sector energético, las empresas de servicios públicos están recurriendo tanto a la tecnología de computación de borde como a las redes privadas para modernizar las redes, mejorar la velocidad y la fiabilidad, y apoyar el mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad.
- En la atención sanitaria, los sistemas de monitorización de pacientes en tiempo real deben analizar los datos sobre el terreno para intervenir a tiempo.
- En las plantas de fabricación, la computación de borde se utiliza para controlar la maquinaria y automatizar los procesos, evitando los retrasos causados por el envío de datos de ida y vuelta a la nube. En última instancia, la capacidad de procesar datos localmente no solo aumenta el rendimiento, sino que también garantiza que los sistemas sigan funcionando aunque se pierda la conectividad con la nube.
A medida que las empresas siguen adoptando tecnologías emergentes como IoT e IA, el papel de la computación de borde es cada vez más crucial. Las tendencias de edge computing impulsan la innovación en sectores donde la toma de decisiones rápida y el análisis de datos en tiempo real son fundamentales. Con la creciente demanda de sistemas de baja latencia y alta eficiencia, el edge computing ofrece cada vez más una metodología para que las empresas sigan resolviendo retos y manteniéndose competitivas en el vertiginoso mercado actual.
Tendencias y estadísticas de Edge Computing
Las tendencias de la computación de borde ofrecen una gran visión de hacia dónde se dirige el mercado, y de cómo las industrias están cambiando para adoptar nuevas tecnologías y aprovechar las capacidades de ahorro de tiempo, costes y reducción de latencia que antes no estaban disponibles.
El 60% de las implantaciones de Edge Computing incluirán IA en 2029
Inteligencia Artificial Edge es uno de los avances más transformadores de la computación de borde, ya que permite a las empresas procesar datos y ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en el borde de la red sin enviarlos a un servidor central. Para los sectores que dependen del procesamiento inmediato de los datos, como el diagnóstico sanitario o la conducción autónoma, la IA en los bordes aporta una eficiencia y precisión sin precedentes. Este enfoque reduce significativamente los costes de latencia y ancho de banda, ofreciendo información en tiempo real directamente en el punto de generación de datos.
Según Gartner, se prevé que en 2029 la IA generativa forme parte del 60 % de todos los despliegues de edge computing, lo que supone un fuerte aumento frente a solo el 5 % en 2023. Este cambio pone de relieve la creciente importancia de integrar la IA en el perímetro, lo que permite a las empresas gestionar el procesamiento de datos a gran escala y garantizar una toma de decisiones más rápida. A medida que la computación de borde siga evolucionando, la capacidad de combinar la IA con la tecnología de borde creará nuevas posibilidades para la automatización y el análisis de datos, abriendo puertas que la mayoría de las empresas nunca creyeron posibles.
Edge Computing: Mejorar la seguridad de los datos
A medida que aumenta el procesamiento de datos en los extremos de la red, la seguridad se convierte en una prioridad para las empresas. Los entornos periféricos presentan retos únicos, que requieren cifrado avanzado, protocolos de comunicación seguros y detección de amenazas basada en IA para proteger la información confidencial. A medida que más empresas adoptan las redes periféricas, crece exponencialmente la necesidad de medidas de seguridad sólidas para salvaguardar los datos frente a las ciberamenazas.
Según el informe de IBM Cost of a Data Breach Report, en 2024, el coste medio de una filtración de datos alcanzó los 4,88 millones de dólares a nivel mundial, lo que subraya la importancia de invertir en seguridad perimetral. Las empresas que procesan datos en el borde deben priorizar la infraestructura segura para protegerse contra las ciberamenazas en evolución. Por ejemplo, la integración de la IA en la computación periférica ofrece nuevas formas de detectar y mitigar los riesgos potenciales, garantizando que los datos permanezcan seguros incluso en entornos descentralizados.
El auge de Edge-as-a-Service
Edge-as-a-Service (EaaS) está revolucionando la forma en que las empresas acceden e implantan dispositivos de red periféricos y soluciones de conectividad. En lugar de invertir en costosas infraestructuras, las empresas pueden aprovechar EaaS para escalar operaciones bajo demanda. Este modelo ofrece flexibilidad, permitiendo a las empresas pagar por lo que necesitan cuando lo necesitan, haciendo que la computación de borde sea más accesible para empresas de todos los tamaños.
Los expertos en tendencias de Edge Computing esperan que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37,4%, alcanzando un valor estimado de 169.300 millones de dólares en 2031, según un informe de Meticulous Research. EaaS desempeña un papel importante en este crecimiento, ya que permite a las empresas integrar las redes de borde en sus operaciones sin la carga de grandes inversiones en infraestructura. A medida que aumente la demanda de procesamiento de datos en tiempo real, EaaS seguirá proporcionando una solución rentable para las empresas que buscan seguir siendo competitivas.
Sinergia entre 5G y Edge Computing
El despliegue de Tecnología 5G crea un entorno ideal para que florezca la computación de borde. Con velocidades más rápidas y latencia reducida, las redes 5G permiten que aplicaciones en tiempo real como la realidad aumentada y los vehículos autónomos funcionen con mayor eficacia. La sinergia entre 5G y edge computing ayuda a las industrias a capitalizar el potencial del procesamiento de datos en tiempo real, abriendo las puertas a innovaciones que antes se veían obstaculizadas por las limitaciones de la red.
La adopción de la 5G y la computación de borde son tecnologías complementarias que impulsan avances significativos en el procesamiento de datos y la conectividad. De hecho, el edge computing 5G es una tendencia emergente clave. Según PatentPC, los expertos esperan que la adopción global de 5G alcance los 1,87 billones de dólares en 2030, creciendo a una CAGR del 47,6% desde 2022, impulsando el crecimiento del edge computing. Este aumento de la conectividad 5G mejorará las capacidades de edge computing, permitiendo a las empresas optimizar las operaciones y ofrecer servicios avanzados. A medida que el 5G se generalice, las empresas de diversos sectores (y en más ubicaciones físicas) adoptarán cada vez más soluciones edge para liberar todo el potencial del procesamiento de datos en tiempo real.
Este giro hacia el procesamiento en los bordes está llamado a cambiar el panorama de la gestión de datos, permitiendo a las empresas mejorar sus operaciones, reducir costes y ofrecer soluciones innovadoras a sus clientes.
Aumentarán el gasto y los ingresos en Edge Computing
Con las tendencias de la computación de borde apuntando tanto al crecimiento como a la oportunidad, los gastos e ingresos proyectados de esas inversiones son impresionantes. La infraestructura para apoyar el crecimiento en el mercado de la computación de borde estimulado por los avances en la velocidad de la red y las capacidades de IA es masiva, con inversiones tecnológicas en hardware, software y servicios que se espera alcancen los 378 mil millones de dólares en 2028, según RT Insights.
Y del mismo modo, RT Insights cree que los proveedores de productos y servicios que ofrecen soluciones y servicios para satisfacer estas necesidades obtendrán unos ingresos de 29.000 millones de dólares en 2031.
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Las soluciones edge computing de Digi, como el router celular Digi IX40 5G y el router celular Digi IX30-0EG4 compatible con Anterix, permiten procesar los datos de forma eficiente en el extremo de la red, reduciendo drásticamente la latencia y mejorando la capacidad de respuesta. Junto con el Digi Remote Manager® se obtiene una visibilidad y un control totales de los ecosistemas de dispositivos, lo que garantiza un funcionamiento sin problemas, un mantenimiento predictivo y una escalabilidad simplificada.
La seguridad está en el centro de todo lo que hacemos. Las soluciones de conectividad segura de Digi utilizan tecnologías de cifrado y autenticación de última generación para proteger sus datos críticos desde el perímetro hasta la nube. Nuestro experimentado equipo le ayuda en cada etapa, desde la integración inicial hasta la optimización continua, garantizando que sus despliegues IoT sigan siendo resistentes y estén protegidos.
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PREGUNTAS FRECUENTES: Tendencias de Edge Computing en aplicaciones industriales
¿Cuáles son las últimas tendencias en edge computing para sectores industriales?
Algunas tendencias clave son:
- IA y aprendizaje automático en el perímetro: La incorporación de algoritmos de IA directamente en el perímetro permite un análisis más rápido de los datos y una toma de decisiones automatizada sin necesidad de enviar los datos a la nube.
- Integración de 5G y edge computing: Las redes 5G proporcionan el ancho de banda y la baja latencia necesarios para soportar la computación de borde, lo que permite el procesamiento y la comunicación en tiempo real en entornos industriales remotos.
- Integración de borde a nube: Mientras que la computación de borde se encarga del procesamiento inmediato, los servicios en la nube se utilizan para el almacenamiento a largo plazo y los análisis complejos, creando un modelo híbrido que equilibra la computación local y la centralizada.
- Mejoras en la seguridad: A medida que aumenta el número de dispositivos conectados en el perímetro, se implantan protocolos de seguridad avanzados para proteger los datos y evitar ciberataques.
¿Cuáles son los retos de la implantación de edge computing en entornos industriales?
Los retos incluyen:
- Costes de infraestructura: El despliegue de edge computing implica invertir en hardware, sensores e infraestructura de red.
- Gestión de datos: La gestión de la enorme cantidad de datos generados por los dispositivos periféricos puede ser un reto, especialmente cuando se integran con sistemas en la nube.
- Riesgos para la seguridad: Con más dispositivos conectados en el perímetro, aumenta el riesgo de ciberamenazas y brechas.
- Falta de personal cualificado: La necesidad de profesionales cualificados para gestionar, desplegar y mantener soluciones de vanguardia es crítica, y puede haber escasez de este tipo de talento.
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¿Cómo ayuda la computación en los bordes a mejorar la seguridad en entornos industriales?
La computación de borde puede mejorar la seguridad mediante:
- Supervisión en tiempo real: La supervisión continua de equipos y procesos puede identificar rápidamente peligros para la seguridad, como sobrecalentamientos o fugas de gas, activando alarmas y paradas automáticas.
- Gestión remota: Los operadores pueden supervisar lugares remotos y peligrosos sin necesidad de estar físicamente presentes, lo que reduce el riesgo de exposición humana a entornos peligrosos.
- Cumplimiento de la seguridad: Edge computing puede garantizar el cumplimiento de la normativa de seguridad mediante la recopilación y el análisis continuos de datos relacionados con la seguridad.
¿Qué sectores pueden beneficiarse más del edge computing en aplicaciones industriales?
Entre las industrias que pueden beneficiarse figuran:
- Energía y servicios públicos: Para redes inteligentes, mantenimiento predictivo y supervisión del rendimiento en tiempo real.
- Fabricación: Para la optimización de procesos, la gestión de la cadena de suministro y la automatización.
- Transporte y logística: Para controlar el estado de los vehículos, optimizar las rutas y mejorar la gestión de flotas.
- Petróleo y gas: Para la supervisión remota de plataformas petrolíferas y oleoductos, y para mejorar la seguridad y la eficacia.
- Sanidad: Para la monitorización de pacientes en tiempo real y la gestión de equipos médicos.
¿Cómo afecta la computación de frontera a la privacidad y seguridad de los datos en entornos industriales?
La computación de borde puede mejorar la privacidad y seguridad de los datos al reducir la necesidad de enviar datos sensibles a servidores centralizados en la nube. Al mantener los datos localmente, se minimizan los riesgos asociados a las violaciones de datos durante la transmisión. Sin embargo, para evitar accesos no autorizados es necesario adoptar medidas de seguridad sólidas en el extremo, como el cifrado, la autenticación segura y la detección de intrusos.
¿Cómo está transformando la computación de borde los servicios públicos?
En los servicios públicos, la computación de borde mejora las operaciones al permitir la supervisión y automatización en tiempo real. Ayuda a:
- Mantenimiento predictivo: Supervisión del estado de los equipos en lugares remotos y previsión de posibles fallos antes de que se produzcan.
- Gestión de redes inteligentes: Recopilación y procesamiento de datos de sensores para optimizar la distribución de energía, detectar fallos y gestionar las cargas de forma más eficiente.
- Análisis del consumo de energía: Análisis de los datos en tiempo real de los contadores para optimizar el uso de la energía y reducir costes.
¿Qué papel desempeña el edge computing en la fabricación?
Edge computing en la fabricación ayuda a optimizar los procesos de producción al permitir:
- Control de calidad en tiempo real: Los sensores de las líneas de producción pueden detectar anomalías y defectos al instante, lo que permite adoptar medidas correctoras.
- Mantenimiento predictivo: Al supervisar las condiciones de los equipos, la computación de borde predice posibles fallos, reduciendo el tiempo de inactividad.
- Optimización de la cadena de suministro: Los dispositivos Edge rastrean el inventario en tiempo real, mejorando la logística y la gestión de inventarios.
- Optimización de procesos: Los datos de las máquinas se analizan localmente para mejorar la eficiencia, minimizar los residuos y reducir el consumo de energía.
¿Cómo mejoran las soluciones edge computing la eficiencia operativa en la fabricación?
Al procesar los datos localmente, la computación de borde ayuda a los fabricantes:
- Reduzca la latencia: El procesamiento de datos en tiempo real elimina los retrasos, lo que permite tomar decisiones rápidas y reaccionar con mayor celeridad.
- Minimice el tiempo de inactividad: El mantenimiento predictivo impulsado por la analítica de borde reduce las posibilidades de paradas imprevistas, ahorrando costes y mejorando la productividad.
- Mejorar la automatización: El procesamiento local permite a las máquinas comunicarse y adaptarse a los cambios sin intervención humana, lo que agiliza las operaciones.
¿Cuál es el futuro del edge computing en las aplicaciones industriales?
El futuro de la computación de borde en aplicaciones industriales parece prometedor, con los continuos avances en IA, aprendizaje automático y conectividad 5G. El edge computing seguirá evolucionando con:
- Adopción más generalizada de dispositivos periféricos con IA para automatizar la toma de decisiones complejas.
- Integración de 5G para una comunicación más rápida y fiable en entornos industriales.
- Protocolos de seguridad más avanzados para proteger datos y sistemas críticos.
- Mayor escalabilidad, con dispositivos de borde desplegados en diversos sectores.
A medida que las industrias avanzan hacia la transformación digital, la computación de borde desempeñará un papel fundamental para que las operaciones sean más eficientes, seguras y respondan a los cambios en tiempo real.
Esta FAQ ofrece una visión general de las tendencias y ventajas de la computación de borde en los sectores industriales. A medida que la tecnología siga evolucionando, es probable que surjan más aplicaciones innovadoras, lo que convertirá a la computación de borde en parte integrante de las futuras estrategias industriales.
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