En un panorama tecnológico en rápida evolución, los gestores de redes intentan comprender mejor la diferencia entre edge computing y cloud computing para tomar la mejor decisión en función de sus necesidades de despliegue. Cuando se habla de edge computing frente a cloud computing, cada tecnología tiene capacidades distintas que también se entrelazan entre sí para revolucionar el procesamiento y almacenamiento de datos y ofrecer ventajas únicas.
La computación de borde es la tecnología relativamente más reciente, comparada con la computación en nube, pero quizá se pregunte: "¿a qué está sustituyendo la computación en nube?". Tanto la nube como el edge computing están sustituyendo gradualmente a la infraestructura informática tradicional, como los centros de datos corporativos, el costoso hardware y las costosas actualizaciones de software. He aquí un análisis más detallado del edge computing y el cloud computing, incluyendo en qué se parecen y en qué se diferencian.
La relación entre Edge y Cloud Computing
¿Qué es la computación en nube y la computación de borde y cómo funcionan juntas? La relación entre edge computing y cloud computing redefine la gestión moderna de datos mediante la integración de tecnologías y la optimización del rendimiento. Esta estrategia no solo resuelve los retos de la red, sino que también maximiza la eficiencia y la escalabilidad.
Las arquitecturas de Edge Computing y Cloud Computing coexisten y se complementan para aprovechar sus puntos fuertes colectivos. Con esta sinergia, las empresas pueden impulsar innovaciones aprovechando al máximo ambas soluciones robustas, cada una de las cuales transforma los negocios de diversos sectores a su manera.
Computación de borde
¿Qué es la computación de borde? Se refiere al procesamiento de datos en o cerca de la fuente de generación de datos. Mediante el despliegue de hardware en el borde, como sensores y routers, las empresas pueden aumentar el procesamiento y acelerar la computación, al tiempo que mejoran la seguridad y minimizan la exposición de los datos.
Por ejemplo, una planta de fabricación podría utilizar dispositivos de borde para supervisar los equipos y prevenir fallos en tiempo real. Esta proximidad a las fuentes de datos no sólo acelera los tiempos de respuesta, sino que también reduce la necesidad de una amplia transmisión de datos, ahorrando ancho de banda y reduciendo costes.
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Computación en nube
Frente a la nube, la computación en nube ofrece una enorme escalabilidad y soluciones rentables gracias a una mejor gestión de los datos. La computación en nube ofrece enormes capacidades de almacenamiento y potentes recursos computacionales más allá de lo que las empresas suelen poder implementar internamente, por lo que resulta ideal para el análisis de datos a largo plazo y las aplicaciones a gran escala.
En muchos casos, la computación en nube es fundamental para la Industria 4.0, ya que proporciona una plataforma accesible y escalable para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, tomando la información generada por los dispositivos IoT para mejorar la productividad y proporcionar funcionalidades adicionales.
¿Qué es la ventaja en la computación en nube?
En la computación en nube, el "borde" es el punto de la infraestructura de red más alejado del centro de la red, donde se intercambian datos entre los servicios en nube y los dispositivos sensores, los dispositivos IoT y otros nodos finales.
Al procesar en el perímetro, las empresas pueden optimizar sus operaciones y tomar decisiones más rápidas basadas en el análisis de datos en tiempo real. La periferia desempeña un papel fundamental en los marcos modernos de la nube al acelerar el procesamiento de datos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Esto es vital para crear una arquitecturaIoT más receptiva y eficiente que funcione en muchos sectores verticales.
Comparación entre Edge Computing y Cloud Computing
Explorar la dinámica entre edge computing y cloud computing revela un espectro de capacidades que se adaptan a diferentes necesidades y escenarios tecnológicos. Esta comparativa entre edge computing y cloud computing profundiza en los puntos fuertes y los casos de uso óptimos de cada uno, ilustrando cómo abordan retos específicos en el procesamiento de datos. Al comprender las diferencias entre edge computing y cloud computing y evaluar sus funciones en diversos contextos, las empresas pueden tomar mejores decisiones sobre sus despliegues tecnológicos, garantizando que maximizan la eficiencia y la innovación.
Similitudes básicas entre la computación en nube y la computación de borde
Aunque una comparación entre cloud computing y edge computing suele poner de relieve las diferencias, ambas tecnologías comparten objetivos fundamentales que mejoran los marcos informáticos modernos. Aunque sus enfoques difieren significativamente, estas plataformas pretenden optimizar la eficiencia del procesamiento y ampliar las capacidades computacionales ofreciendo:
- Escalabilidad y flexibilidad
- Gestión de datos mejorada
- Relación coste-eficacia
Es importante comprender que ninguna de las dos tecnologías es intrínsecamente superior. Cuando su evaluación se centre en el edge frente a la nube, es importante darse cuenta de que cada una sirve para fines estratégicos distintos. Por ejemplo, el edge computing no es sólo velocidad: desempeña un papel crucial en la gestión remota de dispositivos. Por el contrario, la computación en nube ofrece algo más que almacenamiento, como capacidades avanzadas de inteligencia artificial que están transformando industrias en todo el mundo.
Escalabilidad y flexibilidad
Tanto las arquitecturas de computación de borde como las de computación en nube ofrecen escalabilidad, aunque en diferentes dimensiones, lo que facilita respuestas a medida para diversas demandas tecnológicas.
La computación en nube destaca en el manejo de grandes cantidades de datos y usuarios simultáneamente, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren accesibilidad global y puesta en común masiva de recursos. Por otro lado, la computación de borde se escala multiplicando el número de nodos de borde para mejorar la capacidad de respuesta y reducir la latencia en contextos localizados cuando se requiere una acción inmediata.
Por ejemplo, en las aplicaciones para ciudades inteligentes, los dispositivos periféricos procesan datos en tiempo real y responden a ellos para optimizar el flujo de tráfico. Al mismo tiempo, los sistemas en la nube gestionan análisis a gran escala y actualizaciones de software que mejoran la gestión del tráfico en todo el sistema. Este doble enfoque garantiza una gestión eficaz de las necesidades inmediatas y a largo plazo.
Gestión de datos mejorada
Tanto las tecnologías de nube como las de borde mejoran significativamente la gestión de datos al distribuir estratégicamente las actividades de procesamiento para maximizar la eficiencia y la eficacia. Las soluciones en la nube centralizan el almacenamiento de datos y los análisis complejos, lo que resulta beneficioso para la planificación estratégica a largo plazo y las tareas de cálculo intensivo que no son sensibles al tiempo. En cambio, las soluciones de borde procesan los datos localmente en dispositivos situados en la periferia de la red, sin la latencia de la transmisión de datos a centros de datos centralizados.
Por ejemplo, en sanidad, los dispositivos de vanguardia pueden controlar las constantes vitales del paciente en tiempo real durante una intervención quirúrgica para proporcionar datos instantáneos a los profesionales médicos. Al mismo tiempo, los sistemas en la nube pueden analizar las tendencias a largo plazo de los datos de los pacientes para mejorar las estrategias y los resultados generales. Este enfoque complementario garantiza una utilización y gestión óptimas de los datos.
Relación coste-eficacia
Tanto la computación en nube como la computación de borde pueden reducir considerablemente los costes, pero lo hacen a través de mecanismos diferentes adaptados a necesidades operativas específicas.
La computación en nube ayuda a las empresas a reducir los gastos de capital iniciales aprovechando las economías de escala con recursos e infraestructuras compartidos. Esto es ideal para las nuevas empresas y las compañías que deben escalar rápidamente sin grandes inversiones iniciales. Por su parte, el Edge Computing reduce los costes operativos al ahorrar ancho de banda y reducir el volumen de datos enviados a través de una red. Esto es especialmente beneficioso para aplicaciones que implican grandes volúmenes de datos o información sensible que requiere un procesamiento local para garantizar la privacidad y la seguridad.
Por ejemplo, las cadenas minoristas confían en la computación de borde para realizar un seguimiento eficiente del inventario en tiempo real en tiendas individuales, con el fin de evitar situaciones de falta de existencias y exceso de stock. La computación en la nube ofrece una gestión centralizada del inventario y análisis para optimizar toda la cadena de suministro.
Diferencias clave entre Edge Computing y Cloud Computing
Al explorar la computación en nube frente a la computación de borde, es crucial reconocer sus diferencias fundamentales en cuanto a diseño y funcionalidad. Cada tecnología ofrece ventajas y presenta limitaciones específicas que pueden influir en los escenarios de implantación.
En última instancia, comparar la computación en nube con la computación de borde es relativamente sencillo. Las dos tecnologías difieren en aspectos fundamentales:
- Lugar de procesamiento de datos
- Latencia y capacidad de respuesta
- Privacidad y seguridad de los datos
- Funciones principales
- Dependencia de la conectividad
He aquí un análisis más detallado de la implantación en el perímetro frente a la implantación en la nube y cómo se comparan en cada uno de los aspectos mencionados.
Ubicación del procesamiento de datos
Una distinción clave en el debate entre la computación en nube y la computación de borde se centra en dónde se produce el procesamiento de los datos. La computación en nube procesa los datos en centros de datos centralizados potencialmente alejados de la fuente de recogida de datos. Este modelo es muy eficiente para manejar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes y es ideal para aplicaciones que no requieren una acción inmediata.
En cambio, la computación de borde procesa los datos directamente en la fuente de generación de datos o cerca de ella, como en dispositivos locales o servidores cercanos. Esta proximidad permite un acceso más rápido a los datos, lo que beneficia a las aplicaciones que dependen de la toma de decisiones en tiempo real, como los vehículos autónomos o los sistemas de monitorización en tiempo real. Esta diferencia afecta fundamentalmente a la idoneidad de cada modelo informático para diversas aplicaciones.
Latencia y capacidad de respuesta
Al evaluar la computación en nube frente a la computación de borde, la latencia y la capacidad de respuesta son factores críticos en el rendimiento de los sistemas informáticos, sobre todo en escenarios que requieren un procesamiento inmediato de los datos. La computación de borde reduce significativamente la latencia porque los datos no tienen que recorrer largas distancias hasta un servidor central. En su lugar, se procesan localmente en dispositivos inteligentes de borde. Esto es especialmente beneficioso para aplicaciones como los sistemas de respuesta a emergencias, donde cada milisegundo cuenta.
Por el contrario, las aplicaciones de computación en nube pueden experimentar una mayor latencia porque los datos deben viajar entre el servidor remoto y las fuentes de datos. Sin embargo, para las aplicaciones en las que las decisiones en fracciones de segundo no son críticas (por ejemplo, el análisis empresarial mensual), las capacidades de procesamiento centralizado de la nube proporcionan un amplio rendimiento sin necesidad de la velocidad que ofrece el edge computing.
Privacidad y seguridad de los datos
La privacidad y la seguridad de los datos son aspectos primordiales a la hora de elegir entre la computación de borde y la computación en nube. La computación de borde ofrece una mayor privacidad de los datos al procesarlos localmente en el dispositivo, lo que reduce la exposición de datos sensibles a redes externas. Este procesamiento localizado es crucial cuando la sensibilidad de los datos es alta, como en las operaciones sanitarias o gubernamentales.
Sin embargo, aunque al principio se percibía como menos segura, la computación en nube ha evolucionado, con sólidas medidas de seguridad que rivalizan y a veces superan a las de la periferia. Los proveedores de la nube invierten mucho en protocolos e infraestructuras de seguridad avanzados, beneficiándose de las economías de escala. En cualquier caso, la elección entre el borde y la nube debe tener en cuenta las necesidades específicas de seguridad de la aplicación.
Función principal
Las funciones básicas de la computación de borde y la computación en nube ponen de relieve sus distintos papeles en la tecnología de la información. La computación de borde consiste principalmente en acercar la potencia de cálculo a la fuente de datos, lo que resulta crucial para la gestión remota de dispositivos y aplicaciones que requieren un procesamiento inmediato. Esto es especialmente evidente en industrias como la manufacturera, donde los dispositivos de borde controlan y supervisan las líneas de producción en tiempo real.
Por otro lado, la función principal de la computación en nubeIoT es agregar datos de toda una red para su análisis, almacenamiento y gestión a largo plazo, lo que proporciona a las empresas información que no es posible obtener únicamente en el perímetro. Cada una de ellas sirve a fines distintos, a menudo complementarios, dentro de la arquitectura informática de una organización.
Dependencia de la conectividad
La dependencia de la conectividad varía significativamente entre la computación de borde y la computación en nube. La computación de borde y la conectividad celular permiten a los dispositivos de borde funcionar eficazmente incluso con una conectividad a Internet limitada o intermitente. Esto es crucial en ubicaciones remotas o en situaciones en las que la conectividad constante a un servidor central es difícil o costosa. La capacidad de la computación de borde para procesar y almacenar datos localmente garantiza que las aplicaciones permanezcan operativas independientemente del estado de la red.
En cambio, la computación en nube requiere una conexión a Internet estable y continua para funcionar correctamente, ya que el acceso a los datos y las aplicaciones depende de la transmisión de datos en tiempo real hacia y desde la nube. Esta dependencia hace que las soluciones en la nube sean menos adecuadas para entornos en los que la conectividad de red es poco fiable.
El futuro de la computación de borde y en nube
El futuro de la computación de borde a nube promete una integración perfecta de ambas tecnologías, maximizando sus puntos fuertes para crear sistemas más robustos e inteligentes.
Entonces, ¿qué es la computación de borde a nube? En este modelo híbrido, los datos fluyen desde el perímetro, donde se generan y procesan inicialmente, hasta la nube, donde pueden analizarse e integrarse en aplicaciones más amplias.
Este modelo aprovecha las estrategias del borde a la nube para mejorar las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real en el borde con la amplia potencia de cálculo de la nube. Al incorporar la inteligencia artificial (IA) a este marco, los sistemas pueden predecir las necesidades de mantenimiento, optimizar las operaciones y personalizar las experiencias de los usuarios en tiempo real. El desarrollo continuo de algoritmos de IA optimizados para el despliegue en el perímetro sigue ampliando los límites de lo posible, desde dispositivos más inteligentes en IoT hasta vehículos autónomos, por lo que las arquitecturas del perímetro a la nube son fundamentales para la próxima ola de innovaciones tecnológicas.
Computación de borde con nube híbrida
La computación híbrida de borde y nube combina la potencia de cálculo y las capacidades de almacenamiento de los entornos de nube con el procesamiento en tiempo real y el manejo de datos localizados de los dispositivos de borde. Este enfoque permite distribuir las cargas de trabajo en función de los requisitos de latencia, ancho de banda y privacidad de los datos. Las tareas críticas de procesamiento de datos y toma de decisiones se producen en el borde, cerca de la fuente de datos, lo que reduce la latencia y mejora los tiempos de respuesta. Mientras tanto, los servicios en la nube se encargan del análisis exhaustivo de los datos, la formación de modelos de aprendizaje automático y el almacenamiento a largo plazo, aprovechando sus recursos escalables.
Al integrar estos elementos, la computación híbrida en la nube y en los bordes ofrece mayor rendimiento, fiabilidad y escalabilidad, lo que la hace ideal para aplicaciones como IoT, los vehículos autónomos y las ciudades inteligentes, donde son esenciales tanto el procesamiento local rápido como el análisis exhaustivo de los datos. Esta sinergia permite a las empresas ampliar los servicios en la nube a sus propios centros de datos o ubicaciones de borde, dando soporte a aplicaciones y cargas de trabajo que requieren baja latencia, procesamiento local de datos o residencia de datos, facilitando así un funcionamiento fluido y eficiente de su entorno informático.
Al procesar los datos en el perímetro, las empresas pueden reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta, y luego utilizar la nube para análisis profundos, mayores capacidades de almacenamiento y herramientas de gestión completas. Este enfoque versátil admite una amplia gama de aplicaciones, desde análisis en tiempo real de comercios minoristas hasta complejas simulaciones de ingeniería, lo que lo convierte en un potente modelo para las empresas modernas.
En última instancia, el debate en torno a la computación de borde frente a la computación en nube pone de relieve un panorama rico en avances tecnológicos, cada uno de ellos adaptado para satisfacer necesidades y escenarios específicos. Mientras que la computación de borde ofrece inmediatez y localización en el procesamiento de datos, la computación en nube proporciona una gran escalabilidad y potentes recursos centralizados.
El futuro está en aprovechar tanto la nube como el edge computing, no en elegir uno sobre el otro. Comprendiendo las ventajas únicas de la computación en los bordes y la computación en la nube y cómo se complementan, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas que optimicen su eficiencia operativa e impulsen la innovación.
Digi ofrece en la actualidad soluciones de nube, borde y borde a nube. Entre ellas se incluyen:
- DigiRemote Manager®, y su homólogo local, Digi On-Prem Manager: Digi Remote Manager es nuestra solución estrella de gestión remota, que proporciona visibilidad y control seguros y basados en la nube de toda su red de dispositivos desplegados, incluida la gestión remota fuera de banda. Digi On-Prem Manager es el homólogo local, que permite la computación periférica y una gestión sencilla de los activos totalmente dentro del cortafuegos corporativo. Estas soluciones de borde y en la nube son compatibles con una amplia gama de productos Digi, incluidos los routers empresariales Digi, los routers industriales Digi, los routers de transporte Digi, los servidores de dispositivos serie Digi y las soluciones de conectividad Digi AnywhereUSB® Plus.
- Servicios en la nube Digi ConnectCore®: Estos servicios de valor añadido son compatibles con las soluciones de sistema en módulo deDigi ConnectCore , lo que permite a los fabricantes de equipos originales de una amplia gama de sectores crear dispositivos conectados con funciones de panel de control remoto, servicio remoto y aplicación remota.
- Digi X-ON® Cloud: Digi X-ON Cloud es una plataforma de gestión escalable, compatible con la solución completa de computación de Digi del borde a la nube para el estándar LoRaWAN®, que incluye un módulo Digi XBee® de largo alcance, una pasarela y una herramienta de despliegue. Digi X-ON también es compatible con el controlador de borde inteligente Digi XBee®, una solución industrial inteligente gestionada en la nube IoT para sensores y sistemas de borde.
- Digi Axess: Digi Axess ofrece capacidades de supervisión y control basadas en el borde y en la nube para las soluciones de automatización industrial de Digi, incluidos Digi Connect® Sensor XRT-M y los controladores industriales Z45 de Digi. Tanto si da prioridad al control basado en el borde como a la flexibilidad de la supervisión basada en la nube, Digi Axess sirve como plataforma unificada, ofreciendo una interfaz intuitiva para agilizar la gestión de datos y mejorar la eficiencia operativa.
A medida que la tecnología sigue evolucionando, la sinergia entre la computación de borde y en la nube sin duda dará forma a la próxima frontera de la transformación digital. Si está listo para adoptar la computación en el borde y en la nube y todo lo que estas tecnologías ofrecen, Digi puede hacer que el proceso sea fluido.
Próximos pasos