10 formas en que IoT Edge Computing puede transformar las empresas en la era digital

Digi Guest
2 de marzo de 2026

La Internet de los objetos (IoT ) y la computación periférica ( IoT ) llevan años causando furor en el mundo de la tecnología. En la actualidad, IoT y la computación periférica van camino de experimentar un crecimiento espectacular en la próxima década, impulsados por una serie de factores que van desde el deseo de obtener información de dispositivos situados en lugares remotos hasta la necesidad de eficiencia operativa y rentabilidad de la inversión.

¿Quiere aprender a sacar partido de IoT en los negocios? Ha llegado al lugar adecuado. Este artículo explora el poder transformador de IoT profundizando en diez formas concretas en las que podría remodelar las operaciones digitales de tu empresa. 

Tanto si está elaborando un plan a largo plazo para integrar IoT y la computación en los bordes en sus operaciones empresariales, como si simplemente desea aprender algo nuevo, hemos incluido una serie de sectores y casos de uso interesantes que probablemente experimentarán un rápido desarrollo. ¡Vamos a sumergirnos!

Puntos clave

• La computaciónIoT procesa los datos más cerca de los dispositivos conectados, como sensores, máquinas y puertas de enlace, para que las empresas puedan actuar en tiempo real.
• Ayuda a reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, reforzar la seguridad y reducir los costes de ancho de banda mediante el filtrado de datos antes de que lleguen a la nube.
• Las organizaciones utilizan la computación periférica para transformar las operaciones en los sectores de servicios públicos, fabricación, sanidad, comercio minorista, transporte y agricultura mediante una automatización y una obtención de información más rápidas.
• Las mejores estrategias de vanguardia combinan la inteligencia local con la visibilidad centralizada, utilizando herramientas de nube híbrida para gestionar y proteger dispositivos distribuidos a gran escala.

Cómo la Internet de los objetos conecta nuestro mundo

IoT es una red de dispositivos conectados dotados de sensores, software y capacidades de conectividad que les permiten recopilar e intercambiar datos. Las capacidades de IoT que impulsan la eficiencia empresarial están en la raíz del enorme crecimiento del Internet de las cosas. De hecho, Statista prevé que los ingresos del mercado de IoT alcancen los 621.600 millones de dólares en 2030, una cifra que se habrá triplicado desde 2020.

IoT van desde objetos cotidianos, como un teléfono profesional de Vonage o un dispositivo de domótica, hasta vehículos conectados, robótica, equipos de supervisión y automatización industrial e infraestructuras críticas que suministran energía y agua a nuestras ciudades. El tema subyacente es que estos dispositivos pueden comunicarse entre sí a través de redes inalámbricas para proporcionar una serie de ventajas como la automatización real en aplicaciones de Industria 4.0, la gestión remota de infraestructuras y la inteligencia de borde. 

La computación periférica está transformando las operaciones empresariales en varios sectores. Aunque requiere una cuidadosa consideración e implementación, existen numerosas formas en las que su empresa puede aprovechar la inteligencia periférica en la era digital. 

¿Cuáles son las principales ventajas de la computación IoT y IoT las empresas?

Antes de analizar las ventajas específicas, conviene definir qué es la computación periférica y cómo la computaciónIoT la aplica a los dispositivos conectados.

• Computación periférica: modelo de computación distribuida en el que los datos se procesan cerca de su origen (dispositivos, puertas de enlace, enrutadores) en lugar de en una nube centralizada.
• ComputaciónIoT : aplicación de la computación periférica a IoT para permitir análisis en tiempo real, automatización y controles de seguridad en los dispositivos o cerca de ellos.

Con esa base, exploremos las ventajas comerciales que la computación periférica aporta a IoT , especialmente en entornos que requieren velocidad, fiabilidad y seguridad.

Estas son las ventajas generales de IoT edge computing que debe conocer:

• Latencia reducida: Al procesar los datos más cerca de los dispositivos periféricos, se minimiza la latencia asociada al envío de datos a un servidor remoto para su procesamiento. Esto es crucial para las aplicaciones en tiempo real que requieren respuestas casi instantáneas para funcionar correctamente, lo que incluye muchos dispositivos de TI.
• Optimización del ancho de banda: Edge computing reduce la necesidad de transmitir grandes volúmenes de datos en bruto a la nube, ya que solo envía datos relevantes o agregados. Esto ayuda a optimizar el uso del ancho de banda y reduce la congestión de la red, lo que a su vez, puede reducir sus costes operativos.
• Mayor fiabilidad de la tecnología: Con edge computing, las aplicaciones críticas pueden seguir funcionando incluso sin conexión a Internet. Las capacidades locales de procesamiento y toma de decisiones permiten que el sistema siga funcionando, garantizando la continuidad del negocio.
• Mayor privacidad y seguridad de los datos: Los dispositivos Edge computing IoT reducen la exposición de los datos sensibles al procesarlos localmente en lugar de enviarlos a la nube. Este modelo resulta atractivo para sectores en los que la protección de datos es fundamental, como la sanidad, las finanzas, los servicios públicos y las infraestructuras, donde los ciberataques pueden tener consecuencias desastrosas.
• Acceso a información en tiempo real: Al analizar los datos en el extremo, su empresa puede extraer información inmediata y tomar medidas oportunas. Esto permite tiempos de respuesta más rápidos, un mantenimiento proactivo y operaciones más eficientes.

En resumen, la computación de borde en dispositivos IoT permite a las empresas tomar la potencia de cálculo en sus propias manos y mejorar las operaciones para una mayor eficiencia en la era digital. Y hoy en día, las herramientas de gestión de toda la red pueden proporcionar un"único panel de vidrio" para obtener información y notificaciones instantáneas de toda la red. Por ejemplo, con Digi Remote Manager®, puede realizar un seguimiento y gestionar todos sus dispositivos IoT en una única interfaz de gestión de red inteligente.

¿Cuándo se debe utilizar la computación periférica frente a la computación en la nube?

La computación periférica y la computación en la nube son enfoques complementarios, no competitivos. El modelo adecuado depende de la rapidez con la que se deban tomar las decisiones, del lugar donde se generen los datos y de la fiabilidad con la que deban funcionar los sistemas.

Utilice la computación periférica cuando:

• Necesita una respuesta en tiempo real o casi en tiempo real, como para la automatización, los sistemas de seguridad o el mantenimiento predictivo.
• Los dispositivos funcionan en entornos remotos o con ancho de banda limitado y conectividad intermitente.
• Los grandes volúmenes de datos (vídeos, flujos de sensores, telemetría) deben filtrarse o analizarse localmente antes de su transmisión.
• Los requisitos de privacidad, seguridad o normativos exigen que los datos confidenciales permanezcan cerca de su fuente.

Utilice la computación en la nube cuando:

• Necesita análisis centralizados, almacenamiento de datos a largo plazo o visibilidad entre sitios.
• Las cargas de trabajo no son sensibles a la latencia y pueden tolerar retrasos en la red.
• Estás agregando datos de muchas ubicaciones para respaldar la inteligencia empresarial, la generación de informes o el entrenamiento de modelos de IA.

Utilice un modelo híbrido de borde a nube cuando:

• Los sistemas locales deben actuar de inmediato, pero aún es necesario compartir la información de forma centralizada.
• Desea inteligencia periférica combinada con supervisión, coordinación y actualizaciones basadas en la nube.
• La escalabilidad, la visibilidad y el control de los activos distribuidos son tan importantes como la autonomía local.

En la práctica, la mayoría de IoT se basan en una arquitectura híbrida: procesan los datos críticos en el borde y utilizan la nube como capa centralizada de control y análisis.

10 formas en que IoT y Edge Computing pueden transformar las operaciones empresariales

Para ilustrar las ventajas de IoT en los negocios mencionadas anteriormente, vamos a explorar diez casos de uso importantes que muestran cómo la tecnología edge computing IoT se perfila como un potente impulsor de la transformación digital.

1. Redes inteligentes

IoT permite crear sistemas de red inteligentes mediante la conexión de diversos activos energéticos, como centrales eléctricas, subestaciones y contadores, a través de una red de sensores y dispositivos de comunicación. Estos dispositivos de IoT recogen datos en tiempo real sobre la generación de energía, los patrones de consumo y las condiciones de la red.

IoT en la práctica: contadores inteligentes con módulos de comunicación integrados

Por ejemplo,los contadores inteligentesequipados con IoT pueden medir el consumo energético a intervalos específicos y transmitir los datos de forma inalámbrica. Estos datos permiten a las empresas de servicios públicos optimizar la distribución de energía, equilibrar las cargas y detectar averías, lo que se traduce en una gestión energética más eficiente y una reducción de los costes.

• Resultado empresarial: Reducir el tiempo de interrupción del servicio, mejorar la fiabilidad de la red y aumentar la eficiencia operativa.
• Ventaja competitiva: el procesamiento local permite una detección de fallos más rápida y una respuesta automatizada sin la latencia de la nube.
• Dispositivos típicos: contadores inteligentes, sensores de red, puertas de enlace/enrutadores periféricos, controladores conectados a SCADA.

2. Seguimiento medioambiental

IoT con sensores y registradores de datos integrados son fundamentales para la monitorización medioambiental. Estos dispositivos pueden recopilar datos sobre cualquier aspecto, desde la calidad del aire, la calidad del agua y las condiciones del suelo hasta los indicadores de biodiversidad.

El dispositivo puede recoger y analizar estos datos, alertando a los sistemas externos sólo cuando superan los umbrales. Por ejemplo, los sensores de calidad del aire habilitados para IoT pueden medir los niveles de contaminantes en tiempo real, lo que permite a las autoridades identificar los focos de contaminación y tomar medidas correctivas inmediatas.

IoT en la práctica: sensores medioambientales instalados en un viñedo

El dispositivo puede recoger y analizar estos datos, alertando a los sistemas externos sólo cuando superan los umbrales. Por ejemplo, los sensores de calidad del aire habilitados para IoT pueden medir los niveles de contaminantes en tiempo real, lo que permite a las autoridades identificar los focos de contaminación y tomar medidas correctivas inmediatas. 

• Resultado empresarial: mejorar la seguridad, cumplir con las normativas medioambientales y responder más rápidamente a situaciones peligrosas.
• Ventaja de Edge: Edge Analytics filtra y señala condiciones anormales al instante, incluso en zonas remotas con conectividad limitada.
• Dispositivos típicos: sensores de calidad del aire/agua, estaciones meteorológicas, puertas de enlace periféricas, enrutadores celulares.
• IoT en la práctica: los sensores medioambientales envían datos a un ordenador local que activa alertas cuando se superan los umbrales y solo transmite los datos relevantes a los niveles superiores.

3. Edificios conectados y seguridad de los edificios

Una de las últimas tendencias en el sector de la construcción es el cambio hacia los edificios conectados.

En estos edificios inteligentes, los sensores de ocupación pueden detectar la presencia de ocupantes, lo que permite optimizar el consumo energético mediante el ajuste automático de los sistemas de iluminación y climatización. Los termostatos inteligentes utilizan IoT para aprender las preferencias de los usuarios y ajustar la temperatura en consecuencia. 

Por último, las cámaras de vigilancia habilitadas para IoT proporcionan señales de vídeo y alertas en tiempo real para mejorar la seguridad y la supervisión remota.

IoT en la práctica: supervisión de la seguridad en una planta de fabricación mediante cámaras de seguridad distribuidas.

• Resultado empresarial: Reducir el consumo energético, mejorar la seguridad y optimizar los servicios públicos mediante la visibilidad operativa en tiempo real.
• Ventaja de Edge: Edge controla los sistemas de edificios y ciudades a nivel local para ofrecer una respuesta más rápida, mejorar el tiempo de actividad y reducir el uso del ancho de banda.
• Dispositivos típicos: sensores de climatización, sistemas de iluminación, sensores de tráfico, cámaras de vigilancia, puertas de enlace/enrutadores periféricos.
• IoT en la práctica: los sistemas de edificios transmiten datos a dispositivos periféricos que optimizan el uso de la energía y gestionan operaciones críticas a nivel local, al tiempo que sincronizan los datos agregados con las plataformas de la ciudad.

4. 4. Gestión de la cadena de suministro

IoT pueden desplegarse por toda la cadena de suministro para proporcionar visibilidad y seguimiento en tiempo real.

Las etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID) adheridas a productos o embalajes permiten una identificación y un seguimiento precisos en las distintas fases de la cadena de suministro. Los rastreadores GPS controlan la ubicación y el movimiento de las mercancías, lo que permite a las empresas optimizar la logística y ofrecer a los clientes actualizaciones de los envíos en tiempo real. 

Por su parte, los sensores de temperatura garantizan la integridad de los productos perecederos controlando las condiciones de temperatura durante el almacenamiento y el transporte.

IoT en la práctica: etiquetas RFID adheridas a productos individuales o palés.

• Resultado empresarial: Reducir los retrasos, evitar pérdidas y mejorar la precisión del inventario y el rendimiento de las entregas.
• Ventaja del borde: la computación en el borde permite el seguimiento en tiempo real y la supervisión de condiciones (temperatura, ubicación, vibración) sin depender de una conectividad constante a la nube.
• Dispositivos típicos: rastreadores GPS, sensores de cadena de frío, contenedores inteligentes, pasarelas para vehículos, enrutadores celulares.
• IoT en la práctica: los sensores de flotas y envíos transmiten datos a una puerta de enlace periférica que valida las condiciones, activa alertas en caso de excepciones y sincroniza resúmenes cuando hay conectividad disponible.

5. Coches autónomos

La tecnología está cambiando nuestra forma de interactuar con los demás y de realizar nuestras actividades cotidianas. Uno de los casos más interesantes es el de los coches autónomos.

IoT un papel crucial en la habilitación de vehículos conectados y coches sin conductor, ya que conecta diversos componentes y sistemas del vehículo. Dispositivos como cámaras y escáneres LiDAR recopilan datos sobre el entorno del vehículo, incluidas las condiciones de la carretera, los obstáculos y los patrones de tráfico.

IoT en la práctica: vehículo autónomo que utiliza escáneres LiDAR, sensores y tecnología de vehículos conectados.

Los ordenadores de a bordo procesan estos datos en tiempo real para tomar decisiones informadas sobre navegación, velocidad y comportamiento al volante. Los coches autoconducidos pueden optimizar las rutas, mejorar la eficiencia del combustible y aumentar la seguridad vial gracias a las tecnologías avanzadas de IoT.

• Resultado empresarial: mejorar la seguridad, reducir los accidentes y permitir una toma de decisiones más rápida para los sistemas de movilidad conectados y autónomos.
• Ventaja del borde: la computación en el borde admite bucles de decisión de latencia ultrabaja (detección de objetos, navegación, respuesta a peligros) sin depender del procesamiento en la nube.
• Dispositivos típicos: sensores para vehículos (lidar, radar), unidades informáticas a bordo, pasarelas periféricas en carretera, routers 5G/celulares.
• IoT en la práctica: los vehículos y los sistemas de carretera procesan los datos de los sensores localmente para tomar medidas inmediatas, mientras que solo envían datos telemétricos resumidos para el análisis a largo plazo y la optimización de la flota.

6. Atención al cliente

IoT están transformando las operaciones de los centros de llamadas al proporcionar funciones y capacidades avanzadas. Por ejemplo, Funciones del teléfono VoIP La integración con IoT los centros de llamadas optimizar los procesos de comunicación, como el enrutamiento de llamadas, la grabación de llamadas y el análisis inteligente de llamadas.

IoT en la práctica: sistemas telefónicos VoIP con tecnologías avanzadas para centros de llamadas

Estas características mejoran la eficiencia y la eficacia de las interacciones con los clientes, lo que permite a los agentes ofrecer un servicio personalizado y mejorar la satisfacción del cliente. Además, las tecnologías de centros de llamadas IoT aprovechan los datos y los análisis en tiempo real para proporcionar a los agentes información valiosa sobre los clientes, lo que les permite ofrecer una asistencia más específica y proactiva.

• Resultado empresarial: mejorar la satisfacción del cliente, reducir la pérdida de clientes y resolver los problemas más rápidamente mediante un soporte proactivo.
• Ventaja del borde: la computación en el borde permite la supervisión en tiempo real y el análisis local, de modo que los problemas de servicio pueden detectarse y resolverse antes de que afecten a los clientes.
• Dispositivos típicos: productos conectados, sensores, puertas de enlace periféricas, sistemas de monitorización remota, paneles de control de servicios.
• IoT en la práctica: los dispositivos envían continuamente datos operativos y de rendimiento a una plataforma periférica que señala comportamientos anómalos y activa alertas o acciones de soporte automatizadas.

7. Sanidad

IoT revolucionado la asistencia sanitaria al permitir la monitorización remota de pacientes y la conexión de dispositivos médicos. 

Los dispositivos vestibles, como biosensores e implantes médicos, recogen datos sanitarios en tiempo real de los pacientes y los transmiten de forma segura a los profesionales sanitarios. Esto permite a los facultativos controlar continuamente las constantes vitales, administrar medicación y gestionar enfermedades.

IoT también facilita los servicios de telesalud, permitiendo consultas virtuales y diagnósticos a distancia. Los dispositivos médicos conectados, como las bombas de insulina inteligentes o los monitores cardíacos, garantizan intervenciones sanitarias precisas y oportunas. 

Eso significa que podría atenderle un médico del otro lado del mundo.

IoT en la práctica: dispositivos médicos portátiles que monitorizan los pasos, la frecuencia cardíaca y otras métricas.

• Resultado empresarial: mejorar los resultados de los pacientes, reducir los reingresos y permitir una atención remota más segura.
• Ventaja del borde: el procesamiento en el borde admite la supervisión casi en tiempo real, el análisis con preservación de la privacidad y el funcionamiento ininterrumpido, incluso si el acceso a la nube es limitado.
• Dispositivos típicos: dispositivos portátiles, monitores médicos, puertas de enlace periféricas, routers seguros, IoT hospitalarios.
• IoT en la práctica: los datos de los pacientes se procesan localmente para generar alertas rápidas (por ejemplo, signos vitales anormales), mientras que solo los datos esenciales se transmiten de forma segura para que los revise el personal clínico.

8. Mantenimiento predictivo

Las estrategias de mantenimiento predictivo IoT aprovechan los datos de los dispositivos para supervisar el estado de los equipos técnicos en tiempo real. Estos sensores recopilan datos sobre diversos parámetros, como la temperatura, la vibración y el consumo de energía.

Al analizar estos datos mediante algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden identificar patrones y anomalías que indican posibles fallos en los equipos. Este enfoque proactivo permite realizar intervenciones de mantenimiento a tiempo, reduciendo el tiempo de inactividad y prolongando la vida útil de los equipos.

IoT en la práctica: monitorización del estado de la maquinaria industrial

• Resultado empresarial: Reducir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los equipos y reducir los costes de mantenimiento.
• Ventaja del procesamiento en el borde: el procesamiento en el borde detecta fallos de forma temprana mediante el análisis local y en tiempo real de datos sobre vibraciones, temperatura y rendimiento.
• Dispositivos típicos: sensores de monitorización de estado, pasarelas industriales, ordenadores periféricos, controladores de máquinas.
• IoT en la práctica: los sensores de los equipos transmiten datos de telemetría a un dispositivo periférico que realiza la detección de patrones local y envía solo las excepciones o los resúmenes de información a la nube.

9. Operaciones agrícolas

IoT transformando la agricultura tal y como la conocemos gracias a las técnicas de agricultura de precisión.

Por ejemplo, las estaciones de registro autónomas proporcionan datos en tiempo real sobre el estado del suelo, las condiciones y pautas meteorológicas y la salud de los cultivos. Los agricultores pueden acceder a estos datos a distancia y tomar decisiones informadas sobre programas de riego, fertilización y control de plagas. 

La disponibilidad de routers celulares modernos hace posible una conectividad fiable incluso en entornos en los que el cableado tradicional no tiene sentido, como en entornos agrícolas.

De este modo, las operaciones agrícolas posibilitadas por IoT optimizan el uso de los recursos, reducen el impacto ambiental y producen mayores cosechas.

IoT en la práctica: dispositivos de monitorización de la humedad del suelo y de los equipos en la agricultura

• Resultado empresarial: Aumentar el rendimiento de los cultivos, reducir el desperdicio de agua y fertilizantes, y mejorar la sostenibilidad.
• Ventaja de Edge: los sistemas Edge permiten la toma de decisiones y la automatización a nivel local en entornos rurales extensos con acceso a Internet irregular.
• Dispositivos típicos: sensores de suelo y humedad, drones, controladores de riego, routers/gateways robustos.
• IoT en la práctica: los sensores de campo y los equipos de riego se conectan a una pasarela periférica que optimiza los programas de riego y envía informes periódicos a sistemas centralizados.

10. Operaciones al por menor

IoT Las aplicaciones en el sector minorista pueden mejorar la experiencia del cliente y optimizar la gestión del inventario. Los dispositivos de IoT , como las estanterías inteligentes y las balizas, ofrecen un seguimiento del inventario en tiempo real, lo que permite a los minoristas gestionar eficazmente los niveles de existencias y reducir las situaciones de falta de existencias.

Las empresas pueden aprovechar los códigos QR dinámicos para crear experiencias interactivas y atractivas para los clientes, permitiéndoles acceder a información sobre productos, promociones y ofertas especiales escaneando los códigos QR con sus smartphones.

Además, IoT permite una experiencia de pago fluida con tecnologías como el autopago con RFID o las soluciones de pago por móvil. Es posible que desee tomar nota de esta característica en el marcado de su próximo sitio web para promover la accesibilidad.

De hecho, encontrará dispositivos IoT que utilizan técnicas de computación de borde en una amplia gama de aplicaciones en el núcleo de las operaciones minoristas. Desde quioscos de autoservicio hasta la conectividad de primer nivel necesaria para implementar la conectividad para transacciones financieras seguras, la tecnología IoT está en el corazón del comercio moderno.

IoT en la práctica: estantes inteligentes con tecnología RFID que controlan los niveles de inventario en tiempo real.

• Resultado empresarial: Evitar el agotamiento de existencias, reducir las pérdidas y mejorar la experiencia de los clientes con operaciones más inteligentes en las tiendas.
• Ventaja competitiva: el análisis local permite obtener información rápidamente a partir de cámaras, sistemas RFID y datos de puntos de venta sin retrasos en la nube.
• Dispositivos típicos: lectores RFID, estanterías inteligentes, cámaras, sistemas POS, servidores/pasarelas periféricos.
• IoT en la práctica: los dispositivos de la tienda envían datos a una plataforma local periférica que realiza un seguimiento de los niveles de inventario, identifica anomalías y automatiza las alertas de reposición.

Lista de verificación para la implementación de la computación periférica

Para implementar con éxito la computación IoT , no basta con añadir capacidad de cálculo en el perímetro de la red. Utilice la siguiente lista de verificación para planificar, poner a prueba y ampliar una estrategia periférica que aporte un valor empresarial real.

• Identifique los casos de uso sensibles a la latencia: concéntrese primero en los flujos de trabajo que requieren una respuesta en tiempo real, automatización local u operación continua durante las interrupciones de conectividad.
• Defina qué datos deben procesarse localmente: determine qué datos deben permanecer en el perímetro por motivos de rendimiento, privacidad o normativos, y cuáles pueden enviarse a la nube para su agregación y análisis a largo plazo.
• Seleccione el hardware periférico adecuado: elija puertas de enlace, enrutadores u ordenadores periféricos que se adapten a sus necesidades informáticas, condiciones ambientales y requisitos de conectividad.
• Planifique la conectividad y la conmutación por error: diseñe una comunicación fiable utilizando redes móviles, Ethernet o Wi-Fi, con redundancia para admitir entornos remotos o de misión crítica.
• Proteja los dispositivos desde el primer día: implemente la autenticación de dispositivos, el cifrado, los controles de acceso y el arranque seguro para proteger los sistemas periféricos durante todo su ciclo de vida.
• Diseño para funcionamiento sin conexión y en condiciones degradadas: garantiza que las aplicaciones periféricas puedan seguir funcionando (y almacenar datos localmente) cuando no haya conectividad con la nube.
• Centralice la supervisión y la gestión: utilice una plataforma unificada para supervisar el estado de los dispositivos, implementar actualizaciones, gestionar configuraciones y mantener la visibilidad en todos los activos periféricos distribuidos.
• Comience con una prueba piloto y amplíe de forma intencionada: valide el rendimiento, la seguridad y los procesos operativos en una implementación limitada antes de expandirse a otros sitios o casos de uso.

Preguntas frecuentes sobre la computación IoT para empresas

Conclusión:

La computación periférica está transformando los negocios al permitir a las organizaciones procesar IoT más cerca de donde se generan , lo que reduce la latencia, mejora la fiabilidad y refuerza la seguridad. Al combinar la inteligencia local en el perímetro con la gestión centralizada en la nube, las empresas pueden actuar sobre la base de información en tiempo real, operar con eficacia en entornos remotos o con limitaciones y ampliar IoT de forma más eficiente. En sectores como los servicios públicos, la fabricación, la sanidad, el comercio minorista, el transporte y la agricultura, la computación periférica ayuda a convertir los datos distribuidos en decisiones más rápidas y mejoras operativas cuantificables.

La Internet de los objetos está revolucionando gran parte de lo que hacemos en línea al facilitar el paso de la computación en la nube a la computación en los bordes. 

¿Qué significa esto para las empresas? En el panorama digital actual, le ofrece un mayor control de su huella digital, desbloqueando nuevas oportunidades y aportando muchas ventajas, como asequibilidad y seguridad.

Sea cual sea su sector, es probable que en un futuro próximo vea algún tipo de perturbación procedente de la tecnología de IoT .

Así que, la próxima vez que pida a un asistente inteligente que reproduzca su música favorita, compruebe sus pasos diarios con un dispositivo de seguimiento de la actividad física o incluso rastree a su mascota con un collar inteligente, recuerde que está experimentando sólo una muestra de lo que esta tecnología podría llegar a ser algún día.

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Sobre el autor

Ryan es un galardonado redactor publicitario, con más de 20 años de experiencia trabajando con grandes marcas estadounidenses, nuevas empresas emergentes y empresas tecnológicas líderes. Sus textos y creatividades han ayudado a empresas de los sectores del marketing B2B, la educación y el software a llegar a nuevas bases de clientes y obtener mejores resultados. Puede encontrarlo aquí en LinkedIn.

Nota editorial: Esta entrada del blog se publicó por primera vez en octubre de 2023 y se volvió a publicar en marzo de 2026.