Cómo apoya la sostenibilidad el Edge Computing

¿Sabía que los centros de datos generan 2% de las emisiones mundiales de CO2? A medida que aumente la demanda, el consumo eléctrico de los centros de datos acabará creciendo hasta un 10% anual. De hecho, la industria electrónica en su conjunto es responsable de un consumo estimado de 4% de las emisiones de gases de efecto invernadero. Se necesitan prácticas e iniciativas sostenibles para reducir las emisiones en todo el sector tecnológico. Las organizaciones que utilizan dispositivos electrónicos en sus operaciones también tienen oportunidades de marcar la diferencia. ¿Puede la computación de borde apoyar la sostenibilidad? Creemos que sí.

Y hay incentivos. Como explicamos en nuestra entrada del blog Invertir en tecnología verde, las prácticas sostenibles pueden ahorrar dinero a las empresas. Además, las empresas sostenibles consiguen cotizaciones bursátiles más estables y disfrutan de mayores rendimientos que las organizaciones competidoras. Un estudio de Deloitte reveló que casi el 70% de las empresas rechazarían una fusión o adquisición debido a estrategias ESG (Environmental, Social, Governance) deficientes. Aparece la computación de borde. La computación de borde almacena y procesa los datos en el dispositivo que los creó o cerca de él. Esto significa, a escala, una reducción drástica de la transmisión de datos y la generación de CO2. 

Veamos en detalle cómo el edge computing contribuye a la sostenibilidad y puede ayudar a las organizaciones a reducir su huella de carbono.

Diez formas en que la informática de borde puede contribuir a la sostenibilidad

La idea que subyace a la computación de borde es la eficiencia. Enviar menos datos. Tomar decisiones más rápidamente. Garantizar que los procesos se ajustan o detienen rápidamente si algo va mal sobre el terreno, en una cadena de montaje o en una instalación peligrosa donde los fallos pueden provocar daños masivos. Esta eficiencia también puede tener enormes beneficios para las operaciones sostenibles. He aquí diez ejemplos.

1. Reducción del consumo de ancho de banda y de la transferencia de datos que consume mucha energía.

Desde termostatos y cámaras de seguridad hasta automóviles y trenes, la computación de borde procesa los datos localmente, minimizando las transferencias de datos a la nube, que consumen mucha energía. Esto libera mucho ancho de banda y reduce los cuellos de botella y la congestión de la red. Imagínese cómo la computación de borde podría apoyar una serie de iniciativas de ciudades sostenibles cuando se despliegue en el transporte, los servicios públicos, la gestión del agua/aguas residuales y los edificios inteligentes.

Véalo ahora. Sostenibilidad en proyectos de infraestructuras y ciudades inteligentes

2. Menor latencia y consumo de energía

Al eliminar la necesidad de enviar y procesar datos continuamente en la nube, los dispositivos de borde reducen drásticamente la latencia. Los usuarios experimentan tiempos de respuesta más rápidos y el sistema consume menos energía. De hecho, los dispositivos de borde alimentados por batería suelen funcionar durante años sin necesidad de carga o actualización.

Concepto de ciudad inteligente

 

3. Dispositivos e infraestructuras energéticamente eficientes

El sector del petróleo y el gas ofrece un caso de uso excelente para la computación de borde energéticamente eficiente. El sector depende de dispositivos e infraestructuras de borde para gestionar operaciones críticas a lo largo de millones de kilómetros de oleoductos en EE.UU. Enviar y procesar datos de operaciones en la nube no sólo es muy costoso, sino que el ancho de banda y la latencia son problemas importantes. Dado que las operaciones petrolíferas se realizan a menudo en lugares remotos, el uso de infraestructuras de procesamiento localizadas puede mejorar drásticamente la conservación de la energía, un paso importante en la modernización de la red. ¿En resumidas cuentas? El procesamiento Edge consume mucha menos energía que la infraestructura centralizada y puede incluso reducir la necesidad de centros de datos centralizados que consumen mucha energía.

4. Utilización optimizada de los recursos

Por su diseño, la arquitectura edge computing emplea una plataforma, dispositivos IoT y software para gestionar la asignación eficiente de recursos informáticos. Las arquitecturas de borde distribuyen inteligentemente las tareas de procesamiento en función de los requisitos de la carga de trabajo. De este modo, se elimina parte de la carga de los servidores centralizados, liberando ancho de banda y carga de trabajo en los servidores de la nube.

Descubra cómo Edge Computing resuelve los retos de la red

5. Apoyo a la gestión de las energías renovables

Según la Agencia Internacional de la Energía, la capacidad mundial para crear electricidad a partir de energías renovables está creciendo más rápido que en ningún otro momento de los últimos treinta años. La"red inteligente" se está convirtiendo en una realidad. Pero la incorporación de las energías renovables a la red energética conlleva importantes retos. En primer lugar, la red energética no se diseñó para gestionar fuentes de energía renovables. Las fuentes de energía renovables, como la eólica y la solar, producen una energía fluctuante e intermitente a lo largo del día, que requiere un equilibrio constante para garantizar un suministro de energía constante. Mediante el despliegue de dispositivos de borde en los emplazamientos de energías renovables, los operadores de la red pueden utilizar los datos recogidos por los sensores para predecir la oferta, la demanda y las fluctuaciones de energía. Como resultado, la computación de borde ayuda a crear redes más estables y fiables que dependen de energías renovables variables.

6. Gestión inteligente de edificios y energía

Un edificio inteligente puede generar terabytes de datos cada día. Transmitir y procesar todos estos datos sólo en la nube no sólo es inmanejable y caro, sino que también puede sobrecargar la red. Con la computación de borde, el procesamiento de datos en tiempo real tiene lugar en el dispositivo o cerca de él, lo que racionaliza el uso de la energía al tiempo que permite un control más sensible de sistemas críticos como la iluminación, la calefacción y la refrigeración.

7. Procesos industriales eficientes

A medida que las operaciones industriales y de fabricación son cada vez más conscientes del impacto de sus emisiones de gases de efecto invernadero, se centran en su huella de carbono. El Edge Computing en la fabricación reduce de una vez la huella de carbono del fabricante. Al procesar los datos de los sensores en el perímetro, las operaciones industriales reducen el consumo de energía al tiempo que reciben la ayuda de una supervisión eficiente y en tiempo real.

8. Agricultura de precisión

El Edge Computing ha hecho literalmente realidad la agricultura de precisión. El Edge Computing puede conectarlo todo, desde tractores sin conductor y sistemas de detección GPS hasta sensores de suelo y agua en los campos. Con sensores en el borde, las máquinas pueden aplicar con precisión agua, fertilizantes y pesticidas solo donde y cuando sea necesario, reduciendo significativamente los residuos y minimizando el exceso de productos químicos en los cultivos y en el medio ambiente.

9. Reducción de los residuos electrónicos

Los procesos de fabricación suelen generar grandes cantidades de materiales de desecho que acaban en los vertederos. Desde plásticos y vidrio hasta componentes electrónicos se convierten en chatarra cuando se detectan defectos o sobrantes de un proceso de fabricación. Con el edge computing, las tecnologías de visión artificial e inteligencia artificial pueden combinarse para detectar rápidamente las piezas defectuosas y desecharlas antes de ensamblarlas en el producto final. De este modo, el edge computing reduce en última instancia los residuos electrónicos y contribuye a una economía circular.

Además, los vehículos de gestión de residuos pueden integrar tecnología de sensores y sistemas de control y gestión de flotas para alinear las rutas de los vehículos y lograr una eficiencia óptima. Véase un ejemplo en nuestro estudio de caso con Metro Compactor.

10. Transporte sostenible

En Estados Unidos, el transporte engloba el mayor contribuyente a las emisiones de gases de efecto invernadero. De hecho, el transporte representa alrededor del 28% de las emisiones totales. Gracias al edge computing, los sistemas de gestión del tráfico pueden contribuir activamente a reducir estas emisiones. He aquí un ejemplo adecuado de edge computing utilizado en la gestión del tráfico: Una ciudad instala sensores de borde en los semáforos y a lo largo de las calzadas de una zona urbana para analizar los patrones de tráfico en tiempo real. Automáticamente, el sistema puede ajustar los tiempos de las señales para reducir la congestión del tráfico. De este modo, se minimizan los tiempos de ralentí de los vehículos y las paradas y arranques que consumen combustible. ¿Cuál es el resultado? Menor consumo de combustible, menos emisiones de gases de efecto invernadero y menos contaminación atmosférica. Obtenga más información sobre la prioridad de señales de tránsito en nuestro estudio de caso de TriMet, y consulte nuestra página de gestión del tráfico para obtener más información sobre soluciones inteligentes de gestión del tráfico urbano.

Gestión inteligente del tráfico

 

Una plataforma de gestión remota como Digi Remote Manager® es una pieza fundamental del rompecabezas de la computación perimetral, ya que permite a las organizaciones supervisar los dispositivos perimetrales desplegados de forma remota y simplifica la gestión de dispositivos y redes. Esta plataforma centralizada es una parte crucial de la ecuación, ya que garantiza la accesibilidad, la información y las notificaciones desde cualquier lugar a través de un ordenador de sobremesa o un dispositivo móvil.

A medida que la sostenibilidad se convierte en una de las principales preocupaciones de todos los sectores, las organizaciones buscan formas de reducir su huella de carbono. En muchas situaciones, el edge computing proporciona beneficios inmediatos al sustituir a los sistemas en la nube, que consumen mucha energía. De hecho, gracias al edge computing, surgen sectores completamente nuevos, como la agricultura de precisión, que ofrecen soluciones sostenibles que no son posibles por otros medios. Al optimizar el consumo de energía, reducir los requisitos de transferencia de datos, mejorar el uso de los recursos y permitir sistemas más eficientes y con mayor capacidad de respuesta en diversos sectores, la computación de borde es una prometedora tecnología respetuosa con el medio ambiente.

Trabajar con Digi

Los ejemplos de edge computing que hemos compartido muestran el amplio impacto que esta tecnología tiene en la sostenibilidad de industrias y sectores. Cuando esté listo para añadir inteligencia de borde a su red, los expertos de Digi pueden ayudarle en cada paso. Algunas de las marcas más respetadas confían en nuestras soluciones edge computing dentro de sus organizaciones, conjuntos industriales y ciudades inteligentes. Desde soluciones celulares y de red hasta sistemas integrados para fabricantes de equipos originales y soluciones de gestión de infraestructuras, Digi ofrece soluciones integrales y servicios de apoyo para ayudarle a alcanzar sus objetivos.

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