IoT y la cadena de suministro van hoy en día de la mano y, de hecho, el seguimiento de la logística es uno de los sectores con mayor presencia del Internet de las Cosas. La gestión de la cadena de suministro es complicada y de alto riesgo: cuando algo va mal, suele tener efectos en cascada que afectan a sectores enteros. La tecnología de la cadena de suministro IoT puede ayudar a los gestores, desde la fabricación hasta el transporte y la entrega, a supervisar la logística y, en última instancia, a evitar cuellos de botella en las redes críticas de la cadena de suministro.
Todas las empresas quieren cumplir los plazos de entrega de los productos y los objetivos de ventas trimestrales, y las cadenas de suministro gestionadas de forma eficiente son inversiones valiosas para ese fin. Pero más allá de eso, cuando se producen cuellos de botella en
cadenas de suministro críticas (como los productos farmacéuticos, los minerales esenciales, los semiconductores y las baterías de gran capacidad), estas interrupciones pueden devastar las economías locales, nacionales y mundiales.
El uso de IoT en la gestión de la cadena de suministro permite a los socios logísticos recopilar y utilizar datos para mejorar la gestión del inventario, el transporte y la respuesta a incidentes. Estas capacidades sientan las bases para utilizar modelos de aprendizaje automático con el fin de crear soluciones de gestión de suministros avanzadas y con capacidad de respuesta que predigan los cuellos de botella, ahorren tiempo y dinero y aceleren la respuesta ante incidentes.
¿Cómo puede IoT mejorar la cadena de suministro?
Hoy en día, las cadenas de suministro de todo el mundo son luchando contra el aumento de la demanday muchos de estos problemas se deben principalmente a "la escasez de trabajadores y la falta de componentes y materias primas clave". Y aunque la pandemia de COVID-19 ha exacerbado sin duda estos problemas actuales, es probable que haya dejado al descubierto los problemas subyacentes y no la causa principal.
El despliegue de dispositivos IoT en diferentes partes de la cadena de suministro -desde las plantas de fabricación hasta los sistemas de inventario de los centros de transporte y distribución- ofrece visibilidad y recopilación de datos. La conexión de estos dispositivos a IoT plataformas de gestión de dispositivos centraliza esa visibilidad y ofrece información en tiempo real donde más se necesita. Y las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático para desarrollar una cadena de suministro inteligente IoT que maximice la eficiencia de la cadena de suministro.
La agricultura, el Internet de las cosas y la cadena de suministro
Para entender el impacto de Internet en las estrategias de la cadena de suministro, podemos considerar primero el sector agrícola. Dentro de la cadena de suministro mundial, la agricultura se encuentra entre los industrias más complejas para gestionar y apoyar. Las granjas, los ranchos y las pesquerías comerciales producen materias primas perecederas que deben ser procesadas, envasadas y enviadas rápidamente a todo el mundo.
Cada una de estas operaciones necesita: 1) supervisar, mantener y reparar equipos especializados, 2) hacer un seguimiento de la fluctuación de la demanda y los precios del mercado, 3) programar y cumplir los pedidos y 4) evaluar los rendimientos agrícolas, a menudo afectados por factores externos.
¿Cómo puede IoT ayudar a evitar los cuellos de botella en cadenas de suministro agrícola?
- IoT Los dispositivos pueden recopilar datos operativos que permiten a los almacenes agrícolas automatizar la gestión del inventario y las alertas por falta de suministros.
- Los vehículos que transportan alimentos perecederos necesitan controles de temperatura específicos y deben cumplir los requisitos de la Ley de Modernización de la Seguridad Alimentaria (FSMA ). Las aplicaciones de IoT pueden enviar alertas cuando las condiciones del contenedor no se ajustan a los parámetros especificados.
- Prevenir la pérdida de alimentos puede evitar el deterioro innecesario y los gastos financieros, lo que es fundamental cuando los suministros son limitados o las entregas son sensibles al tiempo.
- Las máquinas agrícolas inteligentes pueden ser supervisadas a distancia para programar y planificar el mantenimiento y la reparación de los equipos de forma más eficiente y rentable.
Prevenir la escasez de alimentos con una cadena de suministro inteligente IoT
Al reducir el desperdicio, el uso de IoT en la distribución y la gestión de inventarios agrícolas también puede limitar la escasez de alimentos. Los investigadores estiman que la pérdida de alimentos afecta al 24% de los productos agrícolas durante la fase posterior a la cosecha de la cadena de suministro. En la actualidad, IoT y las plataformas de gestión de dispositivos ofrecen una solución prometedora para combatir la escasez mundial de alimentos y hacer más sostenible la cadena de suministro agrícola.
Aplicación de IoT en la logística y la gestión de inventarios
La gestión de inventarios es una herramienta esencial para hacer operativa y optimizar cada parte de la cadena de suministro mediante los dispositivos de IoT . Estos sistemas garantizan que las materias primas, los productos y las entregas lleguen desde los productores a los distribuidores y los almacenes hasta los usuarios finales y los clientes.
La importancia de gestión de activos en la cadena de suministro La gestión de las existencias no puede ser exagerada. Sin datos fiables sobre sus inventarios, los distribuidores y las empresas de transporte no podrían garantizar el buen funcionamiento de sus complejas redes de la cadena de suministro. Pero a menudo, cuando la demanda supera a la oferta, las redes en las que confiamos hoy en día tienen dificultades para responder rápidamente.
Cómo ayuda IoT a la gestión de inventarios
- Los centros de distribución y los almacenes inteligentes pueden reducir los errores de gestión del inventario y llevar un recuento preciso de las materias primas y los productos.
- El uso de IoT para la gestión de almacenes significa que los datos de inventario se actualizan en tiempo real, haciendo un seguimiento de la disponibilidad y limitando los pedidos que no se pueden cumplir.
- Las empresas pueden desplegar modelos de aprendizaje automático que aprenden de los patrones recurrentes en los datos de los dispositivos de IoT , optimizando los procesos y previniendo carencias evitables.
El inventario de los minoristas y la temporada navideña
Durante las fiestas de 2021, el 82% de los directivos del sector minorista estaban preocupados por la escasez, y el 55% se ha preparado para recurrir a proveedores secundarios. La gestión tradicional del inventario podría dificultar la ejecución de este proceso con la rapidez suficiente para satisfacer la elevada demanda de la temporada. Con la tecnología de IoT , las tiendas minoristas podrían enviar pedidos instantáneamente a los centros de distribución en cuanto su inventario alcanzara un umbral mínimo.
El transporte y la cadena de suministro IoT
Tanto si los materiales o productos se entregan en vagones de tren, contenedores marítimos, camiones o aviones de carga, el transporte es lo que conecta todas las partes de la cadena de suministro entre sí.
Y del mismo modo que IoT puede mejorar la gestión del inventario del almacén, esta tecnología también puede mejorar la visibilidad y optimizar las operaciones en el transporte, logística y transporte por carretera de la industria.
¿Cómo puede IoT agilizar el transporte en las cadenas de suministro?
- Los productos a menudo dependen de múltiples modos de transporte para llegar a su destino. IoT puede proporcionar datos en tiempo real que permiten a los sistemas logísticos actualizar las rutas de envío para obtener la máxima eficiencia de recursos y una entrega más rápida.
- Los sistemas de transporte inteligentes pueden utilizar los datos de IoT para aplicar un análisis predictivo a las rutas, identificando los cuellos de botella y los problemas recurrentes en la cadena de suministro que pueden evitarse o señalarse para su solución.
- IoT Las plataformas pueden facilitar la mejora de la comunicación y el intercambio de información entre proveedores, vendedores y clientes para que las empresas de transporte puedan conocer y planificar los cambios en los pedidos de suministros o envíos.
- El control de la temperatura en el transporte garantiza que los artículos perecederos mantengan una temperatura segura en su recorrido por la"cadena de frío", desde la fabricación hasta el almacenamiento y la distribución.
Congestión portuaria en LA
Cuando los centros de distribución y los nudos de transporte sufren atascos (como ha ocurrido recientemente en los puertos de Los Ángeles y Long Beach , en el sur de California), muchos están mal equipados para responder y adaptar sus estrategias de gestión en tiempo real. Este tipo de incidentes puede agravar la actual escasez de productos, componentes y alimentos y dar lugar a un despilfarro de recursos, horas de personal y condiciones portuarias peligrosas.
Los datos recogidos por los dispositivos de IoT pueden servir de base a las estrategias de gestión de los contenedores marítimos y automatizar los procesos manuales. Esto ayudaría a acelerar la descarga de las entregas y a reducir el tiempo que tardan los contenedores en entregarse y los buques en atracar y salir de los puertos abarrotados.
Aprendizaje automático y IoT en la cadena de suministro
Como ya hemos comentado, la creciente prevalencia de los dispositivos de IoT ofrece una interesante oportunidad de aplicar el aprendizaje automático para crear cadenas de suministro con capacidad de respuesta. IoT y el aprendizaje automático Los casos de uso a menudo se superponen, y estas tecnologías están conectadas de muchas maneras:
- Ambos aportan valor a través de la recogida de datos en tiempo real, a menudo para los sectores industrial, logístico, tecnológico, energético y otros.
- IoT Los dispositivos proporcionan una forma de recopilar esa información, mientras que los modelos de aprendizaje automático procesan esos datos, proporcionando conocimientos sobre los que las organizaciones pueden actuar.
- El valor que las organizaciones obtienen del uso de IoT y de la tecnología de aprendizaje automático puede depender de que tengan acceso a las conexiones de baja latencia y gran ancho de banda que proporcionan las redes 5G.
- Los datos recogidos en los dispositivos y plataformas de IoT suelen requerir el procesamiento a través de modelos de aprendizaje automático para obtener resultados y conocimientos significativos.
Cómo el aprendizaje automático puede reducir los cuellos de botella de la cadena de suministro
A medida que las industrias mundiales de la agricultura, la fabricación, la logística y el transporte mejoran e integran sus IoT software y serviciosEl aprendizaje automático puede utilizar los datos de IoT para predecir el aumento de la demanda y la escasez de suministros. Estas capacidades apoyan una toma de decisiones más rápida, tanto si forman parte de un sistema automatizado e integrado como si envían alertas que requieren la intervención humana.
Ayuda a predecir futuros cuellos de botella
El aprendizaje automático es una poderosa herramienta que las organizaciones pueden aplicar a sus retos operativos más acuciantes - aplicaciones de aprendizaje automático puede procesar enormes volúmenes de datos, identificar patrones y utilizar esos conocimientos para predecir lo que va a ocurrir a continuación.
Cuando se aplican a la gestión de la cadena de suministro, estas aplicaciones crean cadenas de suministro con capacidad de respuesta que predicen y evitan futuros cuellos de botella.
Las ventajas de las cadenas de suministro con capacidad de respuesta (construidas con aprendizaje automático) incluyen:
- Reducción de los costes de logística y transporte con rutas de envío que maximizan la flexibilidad en caso de emergencia.
- Programas de mantenimiento predictivo y reparación de equipos valiosos.
- Toma de decisiones en tiempo real para prevenir la escasez de suministros geográficos a partir de datos procedentes de múltiples sistemas.
- Una supervisión que ayuda a dar sentido a cantidades masivas de datos procedentes de miles (o incluso millones) de dispositivos de IoT en toda la cadena de suministro.
Reduzca los costes y el tiempo de respuesta
Los modelos de aprendizaje automático eficaces pueden compilar datos compartidos entre sistemas y obtener información de múltiples fuentes. En las cadenas de suministro, la capacidad de tomar decisiones basadas en datos a partir del inventario de los minoristas o de los clientes, los plazos de producción de las plantas de fabricación, la información de seguimiento de los envíos e incluso más.
Integrado en las aplicaciones y plataformas de IoT , el aprendizaje automático puede ayudar a disminuir los costes a largo plazo de la gestión de la cadena de suministro y, si algo va mal, reducir los tiempos de respuesta:
- Utilizar los datos logísticos para planificar rutas de envío rentables y cumplir los objetivos de entrega.
- Ajustar rápidamente los pedidos y las entregas a las nuevas condiciones de la cadena de suministro, como rutas bloqueadas, escasez de suministros o precios fluctuantes del mercado.
- Aplicar el análisis predictivo para planificar rutas alternativas adecuadas en caso de bloqueos no planificados pero previsibles (por ejemplo, el clima, la congestión portuaria, la escasez de personal).
Gestión y mantenimiento de activos
IoT La tecnología y el aprendizaje automático también pueden utilizarse para mejorar la forma en que las empresas de agricultura, fabricación, distribución y logística mantienen y reparan sus equipos.
Ciertos segmentos de la cadena de suministro están casi siempre en funcionamiento, por lo que el mal funcionamiento de los equipos o el tiempo de inactividad no planificado pueden ser costosos. El aprendizaje automático y la IA apoyan los requisitos críticos de mantenimiento predictivo, lo que permite a las empresas identificar los factores que pueden conducir a un fallo, automatizar los tickets de servicio y abordar los desafíos antes de que den lugar a un tiempo de inactividad.
Las organizaciones de toda la cadena de suministro pueden utilizar aplicaciones de aprendizaje automático para:
- Procese miles de puntos de datos para supervisar y evaluar el rendimiento de los equipos.
- Reducir el tiempo de inactividad de los equipos programando los trabajos de mantenimiento y las reparaciones durante las horas en las que se prevé una menor demanda o tráfico.
- Supervise, ajuste o responda a las condiciones de los equipos o del entorno que estén fuera de los parámetros de funcionamiento seguros, evitando fallos en los equipos o lesiones en el lugar de trabajo.
Control transparente
IoT Los dispositivos pueden ayudar a las organizaciones a recopilar datos in situ a los que nunca antes habían tenido acceso, pero en realidad, el volumen, la variedad y la velocidad de los datos generados a menudo dificultan el uso de esa información antes de que sea irrelevante.
El aprendizaje automático proporciona visibilidad en tiempo real de lo que ocurre en los equipos de las organizaciones, las redes de entrega, el inventario y mucho más.
- Las aplicaciones de aprendizaje automático pueden ayudar a procesar cantidades ingentes de datos y reducirlos a lo que es importante ahora, lo que es probable que ocurra después y los pasos que hay que dar en función de esa información.
- Este nivel de visibilidad ofrece a las organizaciones la capacidad de responder a los cambios con rapidez y compartir información en tiempo real con los proveedores, socios y clientes de la cadena de suministro.
- Múltiples organizaciones pueden utilizar sistemas conectados que se basan en aplicaciones de aprendizaje automático IoT para responder mejor a los impactos directos e indirectos en su productividad.
- Una supervisión transparente no sólo apoya la gestión de la cadena de suministro a nivel organizativo, sino que también puede mejorar su función en todo un sector.
El futuro de IoT en la gestión de la cadena de suministro
A medida que los proveedores de telecomunicaciones construyan sus redes 5G, el uso de soluciones de computación de borde en la gestión de la cadena de suministro facilitará rápidamente la recopilación, el procesamiento y la actuación sobre los datos de los dispositivos de IoT . Este futuro prometedor hará que una variedad de casos de uso avanzado más ampliamente accesible, como:
- Evaluar los productos fabricados para detectar defectos o daños.
- Verificación de la autenticidad de los productos en cada etapa de la cadena de suministro.
- Proporcionar visibilidad compartida a través de las redes de la cadena de suministro tanto para las entidades comerciales como para los consumidores.
- Construir almacenes inteligentes con una gestión eficiente de las existencias.
- Reducir los costes de la cadena de suministro, los residuos de productos y materias primas y la congestión del transporte.
Explore las capacidades avanzadas de las soluciones de Digi IoT
Entender el Internet de las Cosas en la fabricación actual y cómo la tecnología ha cambiado la gestión de la cadena de suministro proporciona una visión de las mejoras que aún están por llegar. La intersección actual de IoT y las soluciones de gestión de la cadena de suministro no es nueva: es la siguiente fase de una larga línea de avances tecnológicos que han hecho progresar gradualmente a la industria hasta este punto.
Pero el salto que están dando muchas organizaciones -conectando sus dispositivos de IoT a plataformas de gestión centralizadas- está destinado a mejorar drásticamente la salud y el funcionamiento de las cadenas de suministro globales de las que depende toda la industria. Contacto con nosotros para iniciar una conversación sobre sus necesidades en IoT . O visítenos en línea para saber más sobre Digi IoT soluciones y Soluciones de puntos de control SmartSense by Digiy cómo pueden ayudar a aliviar los cuellos de botella de la cadena de suministro en la actualidad.