IoT Aplicaciones de la agricultura de precisión: 7 ejemplos reales

Resumen

IoT está transformando la agricultura de precisión al conectar sensores de campo, sistemas de riego, maquinaria y estaciones meteorológicas, de modo que los agricultores puedan supervisar las condiciones a distancia, automatizar las tareas rutinarias y aplicar agua y otros recursos exactamente donde y cuando se necesitan. Desde la supervisión de la humedad del suelo y la medición del flujo de savia de las plantas hasta la coordinación completa de la flota en miles de acres, la tecnología conectada ayuda a reducir el desperdicio, recortar los costes operativos y fomentar prácticas agrícolas más sostenibles. Las implementaciones en el mundo real de empresas como Hexagon, IRROMETER, CropX y WiseConn demuestran mejoras cuantificables en eficiencia, ahorro de agua y gestión de cultivos.

La tecnología está cambiando la forma en que los agricultores supervisan los cultivos, gestionan el agua, manejan la maquinaria y se adaptan a las condiciones cambiantes del campo. En lugar de aplicar el mismo tratamiento a todo el campo, la agricultura de precisión ayuda a los agricultores a utilizar datos detallados para tomar decisiones específicas para cada campo, zona o planta.

El Departamento de Agricultura de Estados Unidos describe la agricultura de precisión como un enfoque que consiste en aplicar los recursos adecuados en el lugar adecuado y en el momento adecuado. Los sensores, el GPS, las redes inalámbricas, los equipos automatizados, las plataformas en la nube y los análisis ayudan a los agricultores a determinar cuánta agua, fertilizante, pesticida, mano de obra o energía se necesita en un lugar concreto.

Su uso sigue aumentando. Los datos del Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA) de 2023 muestran que el 70 % de las explotaciones agrícolas de gran escala dedicadas a la producción de cultivos utilizaban sistemas de guiado y de dirección automática, mientras que el 68 % utilizaba monitores de rendimiento, mapas de rendimiento o mapas de suelo. (Servicio de Investigación Económica)

Respuesta rápida: ¿Cómo se utiliza « IoT » en la agricultura de precisión?

El Internet de las cosas contribuye a la agricultura de precisión al conectar sensores de campo, maquinaria, equipos de riego, estaciones meteorológicas, cámaras y sistemas de control. Estos dispositivos conectados recopilan y transmiten datos para que los agricultores puedan supervisar las condiciones a distancia, automatizar las operaciones rutinarias, aplicar los recursos con mayor precisión y responder rápidamente a los problemas relacionados con el clima, los equipos o los cultivos.

¿Qué es la agricultura de precisión?

La agricultura de precisión, también denominada agricultura de precisión o agricultura inteligente, consiste en el uso de datos y tecnología para gestionar las operaciones agrícolas en función de las condiciones reales de cada lugar concreto.

Las prácticas agrícolas tradicionales suelen aplicar el agua, los fertilizantes o los productos fitosanitarios de manera uniforme en todo el campo. La tecnología de agricultura de precisión permite a los agricultores tener en cuenta las diferencias en el suelo, la humedad, las condiciones meteorológicas, el estado fitosanitario y el desarrollo de los cultivos.

Un sistema de agricultura de precisión puede incluir:

  • Sensores de humedad del suelo, temperatura, humedad del aire y nutrientes
  • GPS y posicionamiento por satélite
  • Estaciones de seguimiento meteorológico y del microclima
  • Conectividad inalámbrica en malla, celular o de radiofrecuencia de largo alcance
  • Cámaras, drones e imágenes por satélite
  • Bombas, válvulas, pulverizadores y sistemas de alimentación automatizados
  • Plataformas de datos agrícolas basadas en la nube
  • Paneles de control para móviles, alertas y controles remotos
  • Análisis de datos para el riego, la siembra, la cosecha y la asignación de equipos

Estas tecnologías ayudan a los agricultores a pasar de planes y estimaciones generales a decisiones basadas en datos actuales del campo.