Todas las empresas están adoptando la IA. Ya no es una predicción, es una partida presupuestaria. Pero aquí está la pregunta que no dejo de plantearme: la mayoría de estas inversiones en IA hablan de tu red. ¿Cuántas de ellas realmente se comunican con ella?
En Digi, llevamos tiempo dándole vueltas a esa pregunta. Y la respuesta a la que hemos llegado no empieza con un chatbot, sino con algo más fundamental: una base abierta y basada en estándares que hace que toda tu red Digi sea accesible para las herramientas de IA que ya utilizas.
A esta iniciativa la llamamos DANI, o Inteligencia Artificial Digital en Red. Permítanme explicarles qué hemos creado y por qué lo hemos hecho así.
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Descripción general de la IA
DANI: una fundación MCP abierta que prepara tu red digital para la inteligencia artificial
DANI (Digi Artificial Network Intelligence) es el enfoque abierto y basado en estándares de Digi para conectar las plataformas de IA que ya utiliza, incluidas ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini y otros sistemas compatibles con MCP, directamente a su entorno Digi. En lugar de introducir otra consola de IA cerrada, Digi proporciona un servidor Model Context Protocol (MCP) alojado que expone su flota Digi (dispositivos, telemetría, registros, estado del firmware, alertas y análisis) a través de una interfaz estandarizada para que su IA preferida pueda consultar y razonar de forma segura sobre datos de red reales.
Estándar abierto (MCP) Funciona con tu plataforma de IA Configuración rápida (aproximadamente 5 minutos) Diseñado para ser de solo lectura (por ahora) Diseñado para IoT de AIOps + IoT
¿Qué problema resuelve DANI?
Muchas funciones de IA en entornos de red proporcionan paneles de control o asistentes de documentación, pero en realidad no operan con datos de red en tiempo real en todos los sistemas. DANI permite operaciones asistidas por IA en IoT celular IoT flotas distribuidas al hacer que Digi Remote Manager Digi Ventus Genesis sean accesibles para cualquier IA compatible con MCP. Los ingenieros pueden preguntar: «¿Qué dispositivos se han desconectado en las últimas 24 horas y qué muestran sus registros de eventos?», y recibir respuestas sintetizadas y contextuales basadas en datos en tiempo real.
Por qué es importante la arquitectura basada en MCP
- Tu IA, tu elección: utiliza el modelo de IA que tu organización ya ha estandarizado.
- Integración, no aislamiento: cree agentes que conecten las operaciones de Digi con los proveedores de tickets, la nube y otros proveedores.
- Base preparada para el futuro: a medida que evolucionan los modelos de IA, MCP sigue siendo la capa conectiva.
- Economía escalable: usted utiliza su propia cuenta de IA y su presupuesto de tokens, mientras que Digi aloja el punto final MCP.
Ya disponible para Digi Remote Manager y Digi Ventus Genesis. Los terminales MCP iniciales son de solo lectura por diseño. Se prevé incorporar un agente DANI integrado en la aplicación con capacidades ampliadas, incluidas operaciones de escritura y gestión proactiva.
DANI está diseñado para equipos de TI empresariales, responsables de operaciones de red y proveedores de servicios gestionados que gestionan IoT celular distribuidas y que desean diagnósticos asistidos por IA, un tiempo medio de resolución reducido y una visibilidad operativa escalable sin dependencia de un proveedor concreto.
El mercado de AIOps está en plena expansión, con un valor actual que oscila entre los 16 000 y los 28 000 millones de dólares, dependiendo de cómo se definan los límites, y prácticamente todas las previsiones apuntan a que se duplicará con creces en un plazo de cinco años. Las fuerzas que impulsan ese crecimiento son bien conocidas: los entornos de TI son cada vez más complejos, es más difícil encontrar ingenieros de redes cualificados y el volumen de datos de telemetría generados por los dispositivos conectados ha superado hace tiempo lo que los operadores humanos pueden procesar manualmente.
En IoT celular IoT la gestión de redes distribuidas (nuestro mundo), esas presiones se amplifican. Routers de sucursales, puertas de enlace industriales, sistemas de transporte, terminales de infraestructura crítica. Generan enormes volúmenes de datos sobre la intensidad de la señal, eventos de conexión, actualizaciones del estado del firmware y desviaciones de la configuración. La gestión de flotas de cientos o miles de estos dispositivos exige automatización. Gestionarlos de forma inteligente exige IA.
Nuestros competidores lo reconocen. En todo el sector de las redes, los proveedores se han apresurado a lanzar funciones de IA, principalmente chatbots que responden a preguntas sobre documentación, paneles de control con análisis predictivos y agentes autónomos de resolución de problemas. Algunas de estas funciones son realmente útiles. Pero casi todas ellas comparten una limitación arquitectónica fundamental: son sistemas cerrados.
Esto es lo que quiero decir. Cuando un proveedor crea un asistente de IA que reside exclusivamente en su consola de gestión, está resolviendo su problema, no el suyo. Su red no existe de forma aislada. Sus routers Digi conviven con conmutadores, cortafuegos, servicios en la nube y herramientas operativas personalizadas de una docena de otros proveedores. Una IA que solo puede ver una parte de ese panorama no es un socio operativo, es un silo con una interfaz de chat.
Decidimos construir algo diferente.
En lugar de empezar con un chatbot, comenzamos con la infraestructura que hace que cualquier IA —la nuestra, la suya o el próximo modelo revolucionario que aún no se ha lanzado— sea capaz de comprender e interactuar con su red Digi.
La base es nuestroservidor MCP (Model Context Protocol), un punto final alojado basado en el Model Context Protocol, el estándar abierto que se ha convertido rápidamente en el lenguaje universal para conectar los sistemas de IA con las herramientas y los datos del mundo real. El MCP ha sido adoptado por todas las principales plataformas de IA, incluyendo Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI, Copilot de Microsoft y Gemini de Google, que ahora está alojado como un proyecto de código abierto por la Fundación Linux. Cuando decimos «estándar abierto», lo decimos en serio.
Así es como funciona en la práctica: en lugar de escribir miles de líneas de código de integración de API personalizado para enseñar a una IA sobre Digi Remote Managero Digi Ventus Genesis, solo tienes que dirigir tu plataforma de IA a nuestro punto final MCP, autenticarte con una clave API y ya estarás conectado. La IA comprende inmediatamente cómo consultar sus dispositivos, extraer datos de telemetría, revisar registros de eventos, comprobar el estado del firmware, examinar configuraciones de alertas y navegar por toda su flota, todo ello mediante lenguaje natural.
La configuración tarda unos cinco minutos. No semanas. No sprints. Minutos.
Esta elección arquitectónica es deliberada y refleja cómo concebimos las operaciones reales de nuestros clientes.
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Tu IA, tu elección. Muchosde nuestros socios y clientes empresariales ya han estandarizado una plataforma de IA. Utilizan Claude, GPT o Copilot en todas sus organizaciones. No quieren gestionar *otra* IA más; quieren que su IA actual haga más cosas. El servidor Digi MCP lo hace posible. Conecta las herramientas en las que ya confías a la red que ya utilizas.
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Integración, no aislamiento.Los proveedores de servicios gestionados y los equipos empresariales sofisticados no gestionan los dispositivos Digi de forma aislada. Han creado portales operativos que integran la supervisión, la emisión de tickets y la automatización entre múltiples proveedores y plataformas. El servidor MCP se adapta perfectamente a esos flujos de trabajo. Un MSP puede crear un único agente de IA que se comunique con su flota Digi, su infraestructura en la nube, su sistema de tickets y su base de datos de clientes, todo ello a través del mismo protocolo estandarizado.
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Preparado para el futuro por naturaleza.La IA avanza rápidamente. El mejor modelo hoy puede que no sea el mejor modelo dentro de seis meses. (Y si algo nos han enseñado los últimos dos años es que «seis meses» puede ser demasiado optimista). Al basarnos en un estándar abierto, nos hemos asegurado de que su inversión en conectar la IA a su red Digi no quede limitada a la hoja de ruta de un único proveedor, incluida la nuestra. Cuando llegue la próxima generación de herramientas de IA, serán compatibles con MCP y su red estará preparada.
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Economía escalable.He aquí una realidad práctica que importa: cuando tu IA se conecta al servidor Digi MCP, estás utilizando tu propia cuenta de IA y tu propio presupuesto de tokens. No medimos las consultas de IA ni cobramos por conversación. Nosotros alojamos el servidor. Tú aportas la inteligencia. Se trata de un modelo que se adapta de forma sostenible a todo el mundo.
La amplitud de lo que expone nuestro servidor MCP es considerable. Hemos creado docenas de herramientas que abarcan la gestión de dispositivos, la telemetría y los flujos de datos, las operaciones remotas de dispositivos, las alertas y la supervisión, los flujos de trabajo de automatización, la gestión de firmware, las plantillas de configuración, los registros de auditoría, la gestión de usuarios y cuentas, y el análisis integral de flotas.
No se trata de una simple envoltura alrededor de una API. Es una interfaz diseñada específicamente para la forma en que los sistemas de IA realmente razonan sobre los problemas. Cuando un ingeniero de redes pregunta a su IA: «¿Qué dispositivos se han desconectado en las últimas 24 horas y qué muestran sus registros de eventos?», la IA no se limita a devolver un volcado de datos. Descubre las herramientas adecuadas, las invoca en la secuencia correcta, sintetiza los resultados y ofrece una respuesta en lenguaje sencillo.
Puede conectarse a un entorno Digi MCP Server en vivo y ver cómo diagnostica los problemas de red en tiempo real. En cuestión de segundos, puede ver qué está desconectado, revisar los registros de eventos y determinar si un dispositivo se ha desconectado físicamente. Diagnóstico real. Datos reales. En tiempo real.
Esa es la diferencia entre una IA que lee tu documentación y una que lee tu red.
Quiero ser directo sobre lo que se está lanzando y lo que está en la hoja de ruta, porque creo que la transparencia es más importante que el bombo publicitario.
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Ya disponible: el servidor Digi MCP paraDigi Remote Manager. También lanzamos el servidor Digi MCP para Digi Ventus Genesis, creado sobre la misma base MCP y diseñado específicamente para operaciones de red. Se trata de terminales MCP alojados y autenticados mediante clave API que proporcionan a cualquier plataforma de IA compatible acceso de lectura completo a su entorno de supervisión y gestión. Por diseño, son de solo lectura. Empezamos con operaciones que no pueden romper nada. La confianza se gana, y eso es tan cierto para la IA como lo es para las personas.
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Próximamente: un agente DANI integrado en la aplicación. Se trata de nuestro propio asistente de IA con capacidades ampliadas, que incluyen operaciones de escritura, mensajería y gestión proactiva de la red.
El servidor MCP es la base. El agente DANI, cuando se lance, será la capa de experiencia superior: una IA que no solo responde preguntas sobre su red, sino que razona sobre los problemas, recomienda acciones y, en última instancia, se convierte en un verdadero socio para las operaciones de red. Uno que conoce su red Digi mejor que nadie.
Pero no voy a prometer el coche antes de que el motor esté en marcha. Lo que ofrecemos hoy es la infraestructura que hace posible todo lo demás, y ya es el punto de integración de IA más capaz en la gestión IoT celulares.
La brecha de habilidades informáticas no se está cerrando. Más de tres cuartas partes de las empresas informan de la escasez de talento tecnológico, y el problema empeora año tras año. La IA no sustituye a los ingenieros de redes, sino que los multiplica. Permite que los mejores empleados se centren en el trabajo que requiere su experiencia, mientras que la IA se encarga de cuestiones como «qué dispositivos están desconectados» o «cuál es el estado del firmware de mis sitios», que consumen gran parte de su tiempo.
Los equipos que liberan a sus ingenieros del trabajo repetitivo de diagnóstico pueden redirigir su experiencia hacia la arquitectura, la optimización y el crecimiento. Los estudios demuestran sistemáticamente que los diagnósticos asistidos por IA pueden reducir el tiempo medio de resolución entre un 30 y un 50 %, y reducir las escaladas de soporte entre un 15 y un 25 %. No se trata de cifras hipotéticas, sino de lo que ocurre cuando la IA puede ver realmente la red en lugar de limitarse a leer sobre ella.
El servidor Digi MCP prepara su red Digi para la IA hoy mismo. Cualquier IA. Cualquier flujo de trabajo. Su red.
No tienes que esperar a que creemos el asistente de IA perfecto. Puedes usar el que ya te inspira confianza. Nosotros nos hemos encargado de que pueda comunicarse con tu red.
Entonces, ¿qué le preguntarías a tu red si pudiera responder?
El servidor Digi MCP ya está disponible para los clientes de Digi Remote Manager y Digi Ventus Genesis. ¡Póngase en contacto consu representante de cuenta de Digi ocon nuestro equipopara empezar!
¿Qué es DANI (Inteligencia Artificial Digital en Red)?
DANI (Digi Artificial Network Intelligence) es el ecosistema de inteligencia artificial de Digi. Se basa en un servidor MCP alojado que conecta su plataforma de IA a su red Digi, lo que le permite acceder a la telemetría de los dispositivos, los registros de eventos, el estado del firmware, las alertas y los análisis de la flota a través del lenguaje natural.
¿El servidor Digi MCP es de solo lectura?
Sí. Los puntos finales MCP actuales proporcionan acceso de solo lectura a los datos de supervisión y gestión. Este diseño da prioridad a la seguridad operativa y la confianza. Se prevé ampliar las capacidades en la próxima capa de experiencia de DANI Agent.
¿Quién debería usar DANI?
DANI está diseñado para equipos de TI empresariales, responsables de operaciones de red y proveedores de servicios gestionados que gestionan IoT celular distribuidas y que desean diagnósticos asistidos por IA, un tiempo medio de resolución reducido y una visibilidad operativa escalable sin dependencia de un proveedor concreto.
¿Cómo se protege el acceso al servidor Digi MCP?
El acceso al servidor Digi MCP está autenticado y limitado a su entorno Digi. La implementación actual es de solo lectura por diseño, lo que garantiza que los sistemas de IA puedan analizar los datos de supervisión y gestión sin realizar cambios en la configuración.
¿Necesito adoptar una nueva plataforma de IA para utilizar DANI?
No. DANI está diseñado para funcionar con la plataforma de IA que ya utiliza su organización, siempre y cuando sea compatible con el Protocolo de contexto de modelo (MCP). Conecte su herramienta de IA existente al servidor Digi MCP y comience a realizar consultas en su red Digi de inmediato.
¿Qué tipo de preguntas sobre redes puedo hacer a través de DANI?
Puede hacer preguntas operativas como:
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¿Qué dispositivos se desconectaron en las últimas 24 horas?
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¿Qué versiones de firmware se están ejecutando en mi flota?
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¿Qué muestran los registros de eventos de este sitio?
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¿Hay algún dispositivo que experimente caídas repetidas de conectividad?
La IA utiliza herramientas MCP para recuperar y sintetizar datos en tiempo real de su entorno Digi.
¿Pueden los proveedores de servicios gestionados (MSP) utilizar DANI en múltiples entornos de clientes?
Sí. Los MSP pueden conectar su plataforma de IA a múltiples entornos Digi utilizando puntos finales MCP autenticados. Esto permite la creación de flujos de trabajo operativos unificados impulsados por IA que abarcan múltiples flotas de clientes y sistemas de infraestructura.
¿En qué se diferencia DANI de las soluciones AIOps tradicionales?
Las herramientas tradicionales de AIOps suelen estar integradas en la consola de gestión de un único proveedor. DANI se basa en MCP, el estándar adoptado por todas las principales plataformas de IA, lo que permite a las empresas utilizar su plataforma de IA preferida e integrar los datos de red de Digi en flujos de trabajo operativos más amplios que abarcan varios proveedores.