Resumen
El transporte inteligente utiliza sensores « IoT », conectividad 5G, inteligencia artificial y computación periférica para supervisar y gestionar vehículos, carreteras y sistemas de transporte en tiempo real, lo que hace que las ciudades sean más seguras, eficientes y rentables. Las implementaciones en el mundo real —entre las que se incluyen las 14 000 intersecciones conectadas del Departamento de Transporte de Nueva York (NYC DOT), el proyecto de prioridad de semáforos para el transporte público de TriMet en Portland, el sistema ATMS de Miami-Dade, el control positivo de trenes de SEPTA y el sistema de despacho de Detroit SMART— demuestran cómo la infraestructura conectada reduce la congestión, mejora la respuesta ante emergencias y reduce los costes de mantenimiento. Aunque siguen existiendo retos como el consumo energético de los sensores y la privacidad de los datos, el transporte inteligente también refuerza la resiliencia en materia de ciberseguridad, la sostenibilidad medioambiental y la fiabilidad de la cadena de suministro, y los routers celulares para transporte de Digi y su plataforma Remote Manager están impulsando muchas de estas implementaciones en la actualidad.
El transporte inteligente y la gestión inteligente del tráfico urbano están revolucionando la forma en que las ciudades abordan la movilidad y la respuesta ante emergencias, al tiempo que reducen la congestión en las calles de la ciudad. ¿Cómo? Mediante sensores, tecnologías de comunicación avanzadas, automatización y redes de alta velocidad.
¿Qué es el transporte inteligente?
El transporte inteligente utiliza sensores conectados, redes de comunicaciones, software y sistemas de transporte inteligentes (ITS) para supervisar y gestionar vehículos, carreteras e infraestructuras de transporte en tiempo real, con el objetivo de mejorar la seguridad, la movilidad, la eficiencia y la fiabilidad.
Entre sus aplicaciones más habituales se encuentran:
- Semáforos adaptativos
- Vehículos conectados
- Prioridad de señalización para el transporte público
- Gestión de incidentes
- Seguimiento de flotas
En este artículo se describirán las tecnologías que sustentan el transporte inteligente, cómo funciona y muchas de las ventajas que aporta, junto con algunos ejemplos reales que ya se están utilizando en la actualidad.
Transporte inteligente frente a ITS
Mientras que Sistemas de transporte inteligentes (ITS) se centran principalmente en la ingeniería, el hardware y la comunicación de datos relacionados con el tráfico y los vehículos, transporte inteligente es un concepto más amplio y moderno que integra los ITS en un marco global que abarca el estilo de vida, la planificación urbana y la sostenibilidad. Los ITS constituyen el conjunto de herramientas funcionales (como los semáforos inteligentes y los sensores), mientras que el transporte inteligente es el ecosistema más amplio (que incluye la integración de los vehículos eléctricos, la movilidad compartida y los datos en la nube).
Según el Departamento de Transporte de EE. UU., «los sistemas de transporte inteligentes (ITS) aplican diversas tecnologías para supervisar, evaluar y gestionar los sistemas de transporte con el fin de mejorar la eficiencia y la seguridad». Por el contrario, el transporte inteligente utiliza tecnologías nuevas y emergentes para que desplazarse por la ciudad resulte más cómodo, más rentable (tanto para la ciudad como para el ciudadano) y más seguro.
¿Qué tecnologías emergentes están facilitando estas nuevas oportunidades? Principalmente, la proliferación de dispositivos IoT y la tecnología de comunicación 5G. La primera proporciona sensores y controladores baratos que pueden integrarse en casi cualquier máquina física para ser controlada y gestionada a distancia. La segunda proporciona las comunicaciones de alta velocidad necesarias para gestionar y controlar los sistemas de transporte en tiempo real con una latencia mínima.
El transporte inteligente no es solo una teoría para el futuro; ya se está poniendo en práctica hoy mismo en varias ciudades, y tanto sus éxitos como sus fracasos se están utilizando para mejorar los sistemas en nuevas localidades. Algunas de las ciudades que están implantando nuevas tecnologías de transporte pueden sorprenderte al principio. Por supuesto, centros globales como la ciudad de Nueva York han adoptado el transporte inteligente para su ciudad, cada vez más inteligente. Sin embargo, el estado rural de Wyoming es también un importante campo de pruebas para los vehículos conectados. Esto se debe a que el «estado de los vaqueros» es un importante corredor de mercancías, lo que significa que el transporte autónomo de mercancías por todo el país puede mejorar drásticamente la eficiencia de la cadena de suministro y reducir la necesidad de conductores de larga distancia, obligados a compaginar plazos ajustados con su necesidad humana de descanso.
Las principales ventajas de la tecnología del transporte
Los beneficios de la tecnología inteligente y las ventajas que aportan al transporte dentro de una ciudad inteligente son numerosos.
- El transporte inteligente es más seguro: Al combinar el aprendizaje automático con IoT y el 5G, los sistemas de transporte autónomo (tanto en vehículos como en infraestructuras fijas, como las intersecciones) han demostrado reducir el "factor humano" en los accidentes. Los ordenadores no se distraen ni se fatigan ni se emocionan.
- El transporte inteligente se gestiona mejor: La recogida de datos es una clave importante para la gestión pública responsable de las infraestructuras. El transporte inteligente no solo proporciona puntos de datos detallados para cada aspecto del sistema de transporte, sino que permite a los administradores supervisar mejor las operaciones, hacer un seguimiento de las necesidades de mantenimiento e identificar las fuentes clave de los problemas que deben solucionarse.
- El transporte inteligente es más eficiente: Una mejor gestión conlleva un uso más eficiente. Los datos de calidad pueden ayudar a identificar las áreas en las que se puede mejorar la eficiencia. Tal vez un ligero ajuste en los horarios de los trenes permitiría mejorar los índices de llenado, o tal vez las rutas de los autobuses servirían mejor a la comunidad si las paradas se distribuyeran de forma diferente.
- El transporte inteligente es rentable: Dado que el transporte inteligente hace un mejor uso de los recursos disponibles, puede reducir los costes gracias al mantenimiento preventivo, el menor consumo de energía y el menor número de recursos destinados a accidentes. Los usuarios también pueden ahorrar costes cuando el transporte público de bajo coste es lo suficientemente eficiente como para competir con la propiedad de vehículos privados.
- El transporte inteligente proporciona información rápida: Los centros de gestión del tráfico de la ciudad (TMC) pueden obtener una rápida visibilidad y notificaciones de los puntos problemáticos o de los problemas de toda la ciudad que afectan a la congestión en las calles de la ciudad, a la seguridad pública y a los sistemas de respuesta a emergencias, con el fin de tomar medidas o comunicarse más eficazmente con otros organismos y con el personal de respuesta a emergencias.
Además de los beneficios ya mencionados, como una mejor gestión, seguridad y eficiencia, el transporte inteligente ofrece varias ventajas adicionales para el público en general, las administraciones locales y el mundo en su conjunto, entre las que se incluyen:
- Seguridad
- Consideraciones medioambientales
- Resistencia de la cadena de suministro
Seguridad
Uno de los principales temores entre los escépticos de las ciudades inteligentes es su vulnerabilidad ante los ciberataques. Al fin y al cabo, a medida que el mundo está cada vez más conectado, los ciberataques se han convertido en algo casi habitual entre los delincuentes e incluso entre los Estados, que tienen como objetivo infraestructuras críticas, como las redes eléctricas conectadas a Internet y los sistemas bancarios.
Los ciberataques no son nada nuevo; sin embargo, las herramientas y los métodos siguen evolucionando. Los bancos, las redes eléctricas y otras infraestructuras críticas, entre las que se incluye el transporte, han sido vulnerables a los ataques físicos desde mucho antes de que existieran los ordenadores. Las amenazas físicas, como los delincuentes que roban coches, los terroristas que utilizan vehículos como armas (como en el atentado de Nueva Orleans de 2025) y los malhechores que toman como rehenes al transporte público, pueden mitigarse cuando los vehículos y las infraestructuras están integrados, conectados en red y son autónomos.
En cuanto al riesgo de ciberataques, es mucho más fácil defenderse de ellos que de las amenazas físicas mencionadas anteriormente. Las actualizaciones adecuadas de software, las comunicaciones cifradas a través de túneles de red privada virtual (VPN) y otras prácticas de seguridad multicapa pueden mitigar el riesgo de ciberataques. Esto significa que el transporte inteligente para ciudades inteligentes puede hacer que el transporte público moderno sea, en general, más seguro, al reducir las posibilidades tanto de ataques físicos como de ciberataques.
Consideraciones medioambientales
La historia del transporte está indisolublemente ligada al medio ambiente. Desde los vehículos de vapor que quemaban carbón y leña hasta los actuales motores de combustión que consumen gasolina, el transporte supone una carga para los recursos y la atmósfera del planeta.
Aunque cada día se producen avances científicos para encontrar fuentes alternativas de energía que alimenten el transporte, otra ventaja de la tecnología de transporte inteligente es que permite a las ciudades utilizar sus recursos actuales de forma más responsable.
El transporte público es más respetuoso con el medio ambiente que los vehículos particulares, pero no se utiliza de forma generalizada en Estados Unidos ni en otros países, ya que a menudo resulta poco práctico en algunas regiones. Sin embargo, gracias a las mejoras en la eficiencia que aportan las soluciones de transporte inteligentes, el transporte público moderno puede resultar atractivo para un mayor número de personas. A medida que la tecnología del transporte urbano mejora en las grandes ciudades, los métodos que han demostrado su eficacia pueden replicarse y extenderse a aquellas regiones que deseen disfrutar de las ventajas de una ciudad inteligente.
Resistencia de la cadena de suministro
Las crisis mundiales, como la pandemia del coronavirus, han demostrado que las cadenas de suministro del mundo son vulnerables a las interrupciones. Cuando los trabajadores y conductores están enfermos y viajar de una región a otra se convierte en un peligro para la salud pública, el transporte autónomo de mercancías puede convertirse en un literal salvavidas.
Proyectos como el de los vehículos conectados de Wyoming podrían ser la clave para crear una cadena de suministro autónoma impulsada por sistemas inteligentes de transporte y logística entre ciudades, con el fin de transportar bienes esenciales —como alimentos y suministros de emergencia— sin necesidad de poner en riesgo a los conductores humanos. Como mínimo, la mano de obra humana de la cadena de suministro puede complementarse en aquellos ámbitos en los que se pueda mejorar la seguridad y la eficiencia mediante la automatización, la inteligencia artificial y la robótica. La buena noticia es que los expertos creen que estas innovaciones favorecerán la creación de más puestos de trabajo, y más seguros, ya que desarrolladores, técnicos, analistas y administradores contribuirán a llevar estos avances al mercado y a mantenerlos.
¿Hay desventajas en las ciudades inteligentes?
A pesar de todas sus ventajas, la implantación de los sistemas de transporte de las ciudades inteligentes puede poner de manifiesto algunos retos, desde los costes que conlleva su puesta en marcha y ampliación hasta cuestiones relacionadas con el consumo energético y la gestión responsable de los datos.
Las ciudades inteligentes necesitan una gran cantidad de sensores, y todos ellos requieren energía. Los sensores instalados en objetos en movimiento suelen necesitar pilas. Los sensores fijos pueden funcionar con energía solar o bien deben conectarse a la red eléctrica de la ciudad. El enorme número de sensores necesarios para que el mundo dé el salto a las ciudades inteligentes — que ya se estima en miles de millones y sigue creciendo— hace que el suministro de energía a tantos dispositivos se convierta en un problema abrumador. Incluso en el caso de los sensores conectados a la red eléctrica, la cantidad de materia prima necesaria (como el cobre) es considerablemente elevada en comparación con los niveles de producción anteriores.
Más allá del poder, hoy en día existe un importante debate en el mundo sobre los datos personales en línea. Los datos son la savia que necesitan las ciudades inteligentes para funcionar. Aunque gran parte de la información necesaria es anónima en comparación con los datos en línea, esto requerirá un cambio mental y de comportamiento entre la población. Los coches tendrán que recoger información de posición y los sensores de la ciudad tendrán que recoger de forma pasiva las señales que un teléfono inteligente emite a lo largo del día. Para que las ciudades inteligentes prosperen en el futuro será necesario promulgar leyes y políticas responsables para la gestión de los datos, por muy anónimos que sean.
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¿Cómo funciona el transporte inteligente?
El transporte inteligente puede dividirse generalmente en dos grandes categorías, infraestructura pública y el industria del automóvil. Estos dos sectores se convierten en "inteligentes" cuando los sensores conectados en red se integran en las infraestructuras y los vehículos para cumplir los objetivos de gestión y control a distancia, seguridad y eficiencia.
Imagina un cruce concurrido de una ciudad. Los peatones intentan cruzar. Los semáforos regulan el flujo del tráfico. Los conductores de los vehículos se apresuran para llegar a su destino. En los sistemas de transporte tradicionales, los semáforos se activan mediante temporizadores, placas de presión situadas bajo la calzada o botones para peatones situados en el bordillo.
Tanto los conductores como los peatones tienen la responsabilidad de prestar atención a las señales de tráfico (y respetarlas). Sin embargo, si alguno de estos elementos falla, disminuyen tanto la eficiencia como la seguridad. Un conductor distraído se salta un semáforo en rojo. Un peatón no pulsa el botón del paso de peatones, por lo que pierde su turno y tiene que esperar más tiempo. El semáforo se niega a cambiar a pesar de que solo hay un coche esperando y no hay tráfico.
Sin embargo, en un cruce inteligente, todo esto cambia. Un vehículo puede utilizar una combinación de Bluetooth y LIDAR (detección y medición de distancias por luz) para detectar a los peatones y puede empezar a frenar automáticamente para evitar un accidente. Las farolas pueden captar las señales individuales enviadas por los vehículos para determinar cuántos coches hay esperando y en qué dirección, de forma mucho más precisa y eficiente que las placas de presión y los temporizadores. Los coches y las farolas pueden incluso comunicarse hasta tal punto que, cuando el semáforo se pone en verde (o envía la señal de «adelante» al ordenador del coche), este comienza a moverse automáticamente, y cuando se pone en rojo (o envía una señal de «alto»), el coche reduce la velocidad y se detiene. Todo esto es posible gracias a la aplicación de tecnologías en el transporte, como el sistema « IoT » y las velocidades de comunicación 5G, que permiten acciones en tiempo real y la teledetección.
El papel de la inteligencia artificial y la computación en el borde en el transporte inteligente
A medida que los sistemas de transporte inteligentes van madurando, hay dos tecnologías que están llevando a cabo gran parte del trabajo pesado entre bastidores: la inteligencia artificial y la computación en el borde.
La IA aporta capacidad de predicción y toma de decisiones a los datos en tiempo real. Los sensores y los vehículos conectados generan un flujo constante de información, como recuentos de vehículos, velocidades, condiciones meteorológicas e informes de incidentes. Pero esos datos solo resultan útiles cuando hay algo capaz de actuar sobre ellos con rapidez. Los modelos de IA y aprendizaje automático analizan estos patrones para predecir la congestión antes de que se produzca, señalar anomalías que puedan indicar un accidente o un fallo en la infraestructura, y ajustar continuamente sistemas como la sincronización de los semáforos en función de las condiciones reales, en lugar de horarios fijos. Esto es lo que permite a los semáforos adaptativos ir más allá de la mera reacción: pueden anticiparse y actuar de forma proactiva.
La computación periférica resuelve el problema de la latencia. Enviar cada lectura de los sensores a un servidor centralizado en la nube para su procesamiento introduce un retraso, y en el ámbito del transporte, ese retraso puede marcar la diferencia entre un sistema que evita una colisión y otro que simplemente la registra a posteriori. La computación periférica procesa los datos de forma local, en el cruce, en el propio vehículo o en una unidad situada al borde de la carretera, de modo que las decisiones que requieren tiempos de respuesta de milisegundos (como el frenado de un vehículo al detectar a un peatón) no tienen que esperar a que se complete un viaje de ida y vuelta a un centro de datos lejano. Los datos menos urgentes pueden seguir enviándose a la nube para su análisis a largo plazo, pero las decisiones inmediatas críticas para la seguridad se toman en el borde.
Detrás de muchas de estas implementaciones se encuentra Digi Remote Manager (DRM), la plataforma en la nube que se encarga de mantener configurados, actualizados y seguros los routers, las pasarelas y las unidades de carretera que alimentan una red de transporte. Tanto para una ciudad que gestiona miles de cruces conectados como para una empresa de transporte público que gestiona una flota de routers a bordo, DRM es la capa que permite a los operadores enviar actualizaciones de firmware, supervisar el estado de los dispositivos y gestionar las configuraciones de todo un despliegue desde una única consola, en lugar de tener que desplazarse físicamente hasta cada armario y vehículo.
Digi ha integrado recientemente la inteligencia artificial directamente en esa plataforma de gestión. DANI(Digi Artificial Network Intelligence) es un servicio de valor añadido incorporado en DRM que permite a los equipos de operaciones formular preguntas en lenguaje natural sobre su red, sus dispositivos y sus implementaciones, y obtener respuestas en cuestión de segundos. DANI, que se ejecuta en la infraestructura de Digi, conforme con la norma SOC 2 Tipo 2 y sin necesidad de ningún trabajo de integración a medida, puede analizar el estado del firmware y la configuración de todo el parque de dispositivos, mostrar la intensidad de la señal móvil y el comportamiento del cambio de operador, y recomendar medidas correctivas, convirtiendo lo que antes era un lento proceso de análisis de registros en una conversación. Para una agencia que gestiona miles de unidades de carretera y routers a bordo, esto se traduce en una resolución más rápida de las incidencias y menos tiempo dedicado a correlacionar manualmente las alertas.
Digi también ha puesto estos mismos datos operativos a disposición de herramientas externas de inteligencia artificial a través de su servidor MCP para DRM, una funcionalidad complementaria a DANI que permite a los asistentes de IA empresariales, como Claude, consultar flotas de dispositivos, automatizar flujos de trabajo y generar información sobre la configuración directamente desde las propias herramientas de una agencia.
Juntas, la IA y la computación en el borde (ahora reforzadas por la IA integrada directamente en la propia plataforma de gestión) hacen que los sistemas de transporte inteligentes sean más autónomos y resilientes. Un sistema de gestión del tráfico, por ejemplo, puede utilizar la IA en el borde para tomar decisiones locales al instante, incluso si su conexión con un centro de control central se interrumpe brevemente, y luego sincronizar y conciliar los datos una vez restablecida la conectividad, mientras que DANI ofrece a las personas que supervisan esa red una visibilidad más rápida de lo que está ocurriendo y por qué. Esta combinación es, cada vez más, lo que distingue a una infraestructura verdaderamente «inteligente» de los sistemas que simplemente están conectados; en otras palabras, es la diferencia entre recopilar datos y actuar en función de ellos en tiempo real.
Ejemplos de tecnología de transporte urbano
Independientemente de las ventajas y desventajas de las ciudades inteligentes, la tecnología está aquí y se utiliza hoy en día. En Estados Unidos y en todo el mundo se están implantando sensores y controladores inteligentes en las redes de trenes, los sistemas de información a los pasajeros y el despacho del transporte público. He aquí algunos ejemplos de transporte en ciudades inteligentes:
- Implantación del transporte inteligente en la ciudad de Nueva York
- Proyecto de transporte público y prioridad semafórica de Tri-Met en Oregón
- Gestión inteligente del tráfico en Miami Dade
- Autoridad de Transporte del Sur de Pensilvania (SEPTA) Control Positivo de Trenes (PTC)
- Sistema de despacho de la Autoridad de Movilidad Suburbana para el Tránsito Rápido (SMART)
Implantación del transporte inteligente en la ciudad de Nueva York
El Departamento de Transporte de la ciudad de Nueva York (NYC DOT) gestiona una de las redes de transporte urbano más complejas del mundo, con 6.300 millas de calles y autopistas y cerca de 14.000 cruces con semáforos. Para garantizar que el tráfico a esta escala circule de forma segura y eficiente, el NYC DOT ha llevado a cabo una actualización a escala municipal de la red de comunicaciones de su Sistema de Transporte Inteligente, sustituyendo su anticuada red NYCWiN por una solución basada en la conectividad de AT&T y el hardware de Digi.
La implantación dotó a cada una de las 14 000 intersecciones de la ciudad de un router celular para transporte de Digi, lo que proporcionó a cada semáforo, cámara de tráfico y dispositivo de detección de vehículos una conexión fiable y de alta velocidad con el Centro de Gestión del Tráfico del Departamento de Transporte de Nueva York (NYC DOT). Los routers utilizan un diseño de doble portadora que conmuta automáticamente a una red secundaria en caso de cortes de suministro, lo que garantiza la disponibilidad del 99,99 % que exige la ciudad, y cada dispositivo se conecta a Digi Remote Manager para permitir la supervisión y la configuración centralizadas y basadas en la nube en toda la red.
Gracias a la configuración automática, los equipos de campo pudieron instalar rápidamente los dispositivos preconfigurados, lo que contribuyó a que el proyecto se completara antes de lo previsto y por debajo del presupuesto.
Proyecto de transporte público y prioridad semafórica de TriMet en Oregón
El Distrito Metropolitano de Transporte de los Tres Condados de Oregón (TriMet) gestiona más de 700 autobuses repartidos en 85 líneas, que dan servicio a un área de más de 500 millas cuadradas en la región metropolitana de Portland. Para modernizar la tecnología a bordo, que se estaba quedando obsoleta, TriMet equipó toda su flota de autobuses con routers móviles de Digi Transportation, sustituyendo componentes que tenían entre 10 y 15 años y eran propensos a fallos, y centralizó la gestión de la flota a través de Digi Remote Manager.
La actualización proporcionó a TriMet un sistema de despacho asistido por ordenador en tiempo real, la actualización automática de la ubicación de los vehículos cada dos segundos y el cobro electrónico de tarifas en toda la flota, al tiempo que permitió poner en marcha su iniciativa de «Prioridad de Señalización para el Transporte Público» (TSP) a lo largo del corredor de Division Street, una vía con mucho tráfico. Al introducir datos de ubicación de los vehículos en tiempo real en el sistema TSP, los autobuses de TriMet reciben prioridad en los cruces con semáforos, lo que reduce los retrasos y permite la circulación de autobuses más grandes y de mayor capacidad por el corredor.
Además de ofrecer un servicio más rápido y fiable, el proyecto aporta un beneficio medioambiental cuantificable: la prioridad semafórica para el transporte público reduce el tiempo que los vehículos pasan con el motor en marcha al ralentí y la conducción con paradas y arranques frecuentes, factores que contribuyen a las emisiones de los vehículos, lo que respalda los objetivos generales de reducción de emisiones de carbono de Oregón.
Sistema avanzado de gestión del tráfico de Miami Dade
El condado de Miami-Dade es el más poblado de Florida, con una población de más de 2,5 millones de habitantes. La gestión del flujo de tráfico en la zona urbana que conforma la ciudad de Miami y sus alrededores, incluida la gestión de más de 2.700 cruces con semáforos, es responsabilidad del condado de Miami-Dade. De hecho, el número de cruces con semáforos y pasos de peatones entre semáforos aumenta en docenas cada año, según su página web de gestión del tráfico.
El Sistema Avanzado de Gestión del Tráfico (ATMS) de Miami-Dade, que incluye routers celulares para transporte de Digi como parte de la infraestructura de comunicaciones de las cabinas de control de tráfico repartidas por todo el condado, está diseñado para reducir la congestión y los retrasos, y mejorar la movilidad en todo el condado.
SEPTA PTC
La SEPTA (Autoridad de Transporte del Sureste de Pensilvania) gestiona los servicios de tren ligero, metro y autobús de Filadelfia. Con más de un millón de pasajeros al día, estos servicios deben ser fiables y seguros en cada salida de un vehículo. Por este motivo, la SEPTA ha implantado un sistema de control positivo de trenes (PTC) para señalizar los trenes, evitar descarrilamientos y colisiones, y supervisar la velocidad y las infracciones de señalización.
SEPTA lo consigue gracias a los routers de transporte Digi. Cuando se integra en un tren, este dispositivo permite la comunicación a distancia con los sensores de vía a través de un enlace de radio. El dispositivo envía señales con datos sobre el movimiento del tren, al tiempo que recibe información sobre cierres y otros factores que podrían requerir un cambio de planes. De este modo, se evita que los trenes sigan avanzando hacia una situación peligrosa.
Sistema de despacho SMART
El transporte público en las ciudades inteligentes es un ámbito clave para el avance de las tecnologías conectadas. En Detroit, la SMART (Autoridad de Movilidad Suburbana para el Transporte Rápido) gestiona y coordina más de 300 autobuses por toda la ciudad. Como parte fundamental de la movilidad de la población, es importante que estos autobuses sean puntuales, seguros y no sufran averías. Para gestionar la coordinación y el seguimiento de la ubicación de los autobuses, la ciudad utilizaba una red de radio analógica con tres torres de radio repartidas por la ciudad.
Cuando llegó el momento de actualizar el sistema, utilizaron los routers móviles para transporte de Digi. Este cambio de analógico a digital permitió una gestión y un seguimiento significativamente mejores. La nueva tecnología permitió a SMART no solo ver la ubicación de cada vehículo, sino también consultar su velocidad y supervisar los datos de mantenimiento de cada autobús. Esto permitió una mejor gestión de las rutas en caso de que un autobús empezara a retrasarse, así como un mantenimiento preventivo para mitigar las averías y las reparaciones importantes, lo que les supuso un ahorro estimado de 70.000 dólares al año.
Descubre las soluciones de transporte inteligente de Digi
Digi está apoyando la implantación de sistemas de transporte inteligente y de vehículos conectados en todo Estados Unidos y en el resto del mundo, con routers celulares de alto rendimiento y de grado industrial, entre los que se incluyen las soluciones 5G FirstNet Trusted™ para comunicaciones prioritarias y preferentes.
El mercado del transporte inteligente es muy prometedor para la sociedad. A medida que los sistemas de transporte inteligente para las ciudades inteligentes crecen en uso en todo el mundo, las poblaciones pueden comenzar a cosechar los muchos beneficios de seguridad, eficiencia y costo que vienen con el transporte público moderno. Es emocionante pensar en cómo la sociedad podría interactuar con sus ciudades con las últimas tecnologías que están disponibles hoy en día.
Para conocer más ventajas y ejemplos de cómo las soluciones inteligentes de transporte IoT de Digi pueden impulsar el progreso de la sociedad, visita nuestra página de Gestión del tráfico o ponte en contacto con nosotros hoy mismo para iniciar una conversación.
Preguntas frecuentes sobre el transporte inteligente
¿Cómo funciona el transporte inteligente?
El transporte inteligente utiliza sensores conectados, redes de comunicaciones, software y sistemas de transporte inteligentes (ITS) para supervisar y gestionar vehículos, carreteras e infraestructuras de transporte en tiempo real. Entre sus aplicaciones más comunes se incluyen los semáforos adaptativos, los vehículos conectados, la prioridad de semáforos para el transporte público, la gestión de incidentes y la supervisión de flotas.
¿Qué tecnologías impulsan el transporte inteligente?
El transporte inteligente se basa principalmente en sensores y controladores de IoT es integrados en los vehículos y en la infraestructura, combinados con comunicaciones 5G y celulares de alta velocidad. En conjunto, estos elementos permiten la recopilación de datos en tiempo real, la gestión remota y la comunicación de baja latencia entre los vehículos, los semáforos y los centros de control.
¿Cuáles son las ventajas del transporte inteligente?
El transporte inteligente mejora la seguridad al reducir los errores humanos, proporciona a las ciudades datos de mayor calidad para la gestión de las infraestructuras, aumenta la eficiencia operativa, reduce los costes gracias al mantenimiento preventivo y a la reducción del consumo energético, y ofrece a los centros de gestión del tráfico una visibilidad más rápida de los problemas a medida que se producen.
¿Cómo funciona un cruce inteligente?
En un cruce inteligente, los vehículos y los semáforos se comunican directamente; por ejemplo, mediante sensores o señales de comunicación entre el vehículo y la infraestructura, en lugar de placas de presión o temporizadores. Los semáforos pueden detectar cuántos vehículos hay a la espera y adaptarse en tiempo real, y los coches conectados pueden responder automáticamente a los cambios en los semáforos.
¿Cuáles son algunos ejemplos reales de transporte inteligente?
El Departamento de Transporte de la ciudad de Nueva York ha conectado 14 000 cruces con semáforos en una red ITS que abarca toda la ciudad para la gestión y supervisión centralizadas del tráfico. En Portland, el proyecto «Transit Signal Priority» de TriMet utiliza datos en tiempo real sobre la ubicación de los autobuses para reducir los retrasos en los cruces, lo que mejora la fiabilidad del servicio y, al mismo tiempo, reduce las emisiones a lo largo de los corredores con mayor volumen de tráfico.
¿Está protegido el transporte inteligente frente a los ciberataques?
Los sistemas de transporte inteligentes se enfrentan a riesgos de ciberseguridad a medida que aumenta la conectividad, pero estos riesgos suelen ser más fáciles de gestionar que las amenazas físicas a las que siempre se ha enfrentado la infraestructura. Prácticas como las actualizaciones periódicas de software, las comunicaciones cifradas a través de VPN y los controles de seguridad por capas ayudan a mitigar los riesgos cibernéticos en los sistemas de transporte conectados.
¿Cuáles son las desventajas del transporte inteligente?
Los principales retos son el consumo energético —ya que un gran número de sensores requiere fuentes de alimentación fiables— y la gestión responsable de los datos, ya que los vehículos y las infraestructuras recopilan datos sobre la ubicación y el comportamiento que exigen políticas claras para proteger la privacidad sin dejar de permitir el funcionamiento de las ciudades inteligentes.
¿Cómo ayuda el transporte inteligente a las cadenas de suministro?
El transporte inteligente contribuye a la resiliencia de la cadena de suministro al permitir el transporte autónomo o semiautónomo de mercancías, reducir la dependencia de los conductores humanos durante situaciones de interrupción, como las emergencias de salud pública, y utilizar la automatización para reforzar la plantilla de la cadena de suministro en aquellos ámbitos en los que se pueda mejorar la seguridad o la eficiencia.
Próximos pasos
Nota editorial: Esta entrada del blog se publicó originalmente en diciembre de 2020 y se actualizó en septiembre de 2026.