¿Qué tienen en común las operaciones mineras, los parques eólicos y solares, las operaciones de construcción y las instalaciones de fabricación? Son sólo algunos de los muchos entornos complejos que dependen de una conectividad sólida, segura y rentable en IoT para hacer un seguimiento de la ubicación y el estado de los equipos valiosos y prevenir fallos en los equipos antes de que se produzcan y provoquen un tiempo de inactividad en la empresa. En concreto, las soluciones de supervisión de activos y mantenimiento predictivo de IoT trabajan conjuntamente para proporcionar información y notificaciones en tiempo real cuando los equipos y otros activos están en movimiento, no funcionan correctamente o empiezan a mostrar signos de fallo.
Digi respalda la gestión de activos industriales y los casos de uso de mantenimiento predictivo con soluciones de conectividad de alto rendimiento y herramientas de supervisión y gestión remotas que se integran con la inteligencia empresarial y el software en la nube para ofrecer soluciones completas y sólidas de seguimiento, supervisión y mantenimiento de activos. Hablemos de estos sistemas y de cómo las soluciones de conectividad y gestión remota de IoT los respaldan.
¿Qué es la supervisión de activos?
La supervisión de activos puede definirse como el seguimiento a distancia de la ubicación y el estado de los equipos en una fábrica, un almacén o un emplazamiento industrial mediante hardware y software conectados. Por ejemplo, en el caso de las operaciones de fabricación, los activos pueden incluir equipos, piezas y líneas de producción. El sector está en auge con la adopción del Internet de las Cosas. De hecho, el
IoT mercado de supervisión de activos en la industria manufacturera se prevé que crezca hasta los 1,52 billones de dólares en 2030.
¿Cómo funciona la supervisión de activos?
Los sensores son el núcleo de la supervisión de activos. Dependiendo de la aplicación, los sensores lo miden todo, desde la ubicación y la velocidad hasta las vibraciones o la temperatura del entorno operativo. Utilizando
IoT conectividadLos datos de los sensores se procesan y transmiten a una solución en la nube o se procesan en el borde de la red, dondequiera que estén desplegados los activos. Los equipos globales remotos pueden entonces utilizar estos datos para supervisar los equipos en tiempo casi real. Estas mismas tecnologías pueden incluso enviar a distancia actualizaciones de firmware, seguridad y funcionalidad a los equipos sin interrumpir las operaciones normales.
¿Por qué necesitamos la supervisión de activos?
Cualquier industria que requiera maquinaria y sistemas complejos como parte de su infraestructura u operaciones puede beneficiarse de
IoT control de activos. En la industria manufacturera, la supervisión de activos y el mantenimiento predictivo pueden reducir los tiempos de inactividad no planificados. Con
el coste del tiempo de inactividad no planificado diez veces superior al tiempo de inactividad previsto, el valor es evidente.
El sector de la energía eólica es otro gran ejemplo. Según el Global Wind Energy Council Global Wind Report 2021, la nueva capacidad eólica en 2020
aumentó un 53%. con respecto al año anterior. Con
tiempo de inactividad no programado que representan más del 60% de los costes de explotación y mantenimiento de las turbinas en tierra y el continuo crecimiento del sector, la supervisión de los activos de estos complejos sistemas es esencial.
Un gran ejemplo de supervisión de activos en acción procede de Eaton, una empresa de gestión de la energía que ofrece soluciones para gestionar eficazmente la energía eléctrica, hidráulica y mecánica de forma más eficiente, segura y sostenible.
Eaton recurrió a Digi para diseñar un sistema de monitorización predictiva para predecir los fallos de las mangueras hidráulicas antes de que se produzcan. Al supervisar de forma proactiva el estado de las mangueras hidráulicas en activos ampliamente desplegados, Eaton no solo evitó costosas reparaciones no programadas, sino que también amplió la visibilidad de los activos de las máquinas de sus clientes.
¿Qué se entiende por seguimiento de activos?
El seguimiento de activos ayuda a las empresas a controlar en tiempo real los equipos de gran valor, quién los utiliza y cómo se manejan. Es especialmente útil en los sectores que gestionan grandes cantidades de equipos, como en las operaciones de construcción y agricultura.
Por ejemplo, el seguimiento de activos habilitado por IoT puede agilizar el rendimiento de la cadena de suministro. Las empresas pueden hacer un seguimiento fiable de la ubicación y el estado de los activos y el inventario, proporcionando actualizaciones en tiempo real para ayudar a prevenir fallos en los equipos, la pérdida de activos o una mala manipulación.
Usos del seguimiento de activos
El seguimiento y la supervisión de los activos permiten gestionar los equipos y los activos de la empresa, independientemente de su ubicación. Los casos de uso incluyen:
- Integración del GPS en productos, equipos y transportes para un seguimiento y control más precisos de los activos IoT
- Mejorar la línea de producción, los procesos de distribución y la eficiencia de las rutas de transporte
- Mejorar el mantenimiento predictivo basado en patrones identificados a partir de la recopilación de datos de la cadena de suministro a lo largo del tiempo
- Realización de la supervisión de activos críticos de alto valor y de misión crítica mediante el software de conectividad y gestión IoT
¿Cuál es la diferencia entre el seguimiento de activos y la gestión de activos?
Más allá del seguimiento de la gestión de activos para controlar la ubicación y el uso de activos como los vehículos de la flota o los tractores agrícolas, la gestión de activos se refiere al sistema general de software que controla la información sobre los activos. Las herramientas de gestión de activos industriales ayudan a las empresas a gestionar los calendarios de mantenimiento, las auditorías, la información sobre las compras, la eliminación de los equipos al final de su vida útil, etc.
¿Cuál es la mejor manera de controlar los activos?
Hay varias tecnologías que apoyan objetivos empresariales clave, como la supervisión remota de activos en aplicaciones industriales, la gestión de activos informáticos para empresas y la supervisión y el control de activos en hospitales y en el sector sanitario. Entre ellas se encuentran:
- Identificación por radiofrecuencia (RFID): etiquetas que almacenan y comunican información sobre un objeto o inventario, incluida la información de localización.
- Sistema de Posicionamiento Global (GPS) - Dispositivos que transmiten a través de redes celulares o satélites y que pueden integrarse en los equipos y ser rastreados mediante software
- Código de barras: etiqueta que se adhiere físicamente a un objeto y se escanea con un dispositivo móvil.
- Bluetooth Low Energy (BLE) - Una tecnología inalámbrica de corto alcance que puede intercambiar datos con dispositivos cercanos
- Comunicación de Campo Cercano (NFC) - Capacidad de comunicación bidireccional comúnmente utilizada en los monederos móviles y otros sistemas de pago sin contacto.
IoT Ventajas de la supervisión de activos:
- El sitio web IoT permite la supervisión inteligente de activos y las inspecciones remotas, que sustituyen o reducen las visitas in situ. El envío de camiones para supervisar los activos o identificar problemas puede ser lento, costoso y peligroso para los trabajadores.
- IoT Los sensores pueden medir casi cualquier aspecto del sistema, que puede introducirse en las aplicaciones de gestión de activos para el mantenimiento predictivo.
- La supervisión continua aumenta la fiabilidad del sistema al reducir los tiempos de inactividad imprevistos.
- La supervisión de los activos reduce significativamente los costes de los fallos imprevistos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es una parte fundamental de la supervisión de activos de IoT . Para definir el mantenimiento predictivo, piense en un sistema de sensores y dispositivos de borde inteligentes que identifican anomalías y
predecir los fallos del sistema antes de que se produzcanA continuación, alerte a los operadores para que el personal de servicio pueda realizar el mantenimiento preventivo.
¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
Tecnología de mantenimiento predictivo
supervisa el estado y el rendimiento de los equipos en tiempo real, analiza los datos de los sensores y los compara con los datos operativos normales para identificar posibles problemas con antelación. Esto permite a los operarios programar el mantenimiento en torno a los calendarios de producción para no interrumpir las operaciones normales. El resultado es una mejora de las prácticas de mantenimiento, una reducción de los costes y una mayor satisfacción de los clientes.
Los métodos tradicionales pueden ser muy costosos porque los operarios pueden pasar por alto indicios de que el equipo está funcionando mal. Las comprobaciones manuales de los equipos suelen requerir múltiples viajes a lugares remotos. En cambio, una solución de mantenimiento predictivo utiliza sensores para supervisar y detectar irregularidades las 24 horas del día y los 365 días del año, y el sistema envía una alerta de que se está desarrollando un problema. Los equipos de reparación pueden entonces solucionar el problema antes de que el cliente final sea consciente del mismo.
¿Cuáles son los ejemplos de mantenimiento predictivo?
Veamos algunos ejemplos de mantenimiento predictivo IoT . La energía eólica y la solar constituyen partes valiosas de la ecuación de las energías renovables. Durante el verano de 2022, Estados Unidos alcanzó un importante hito al
generar el 20 por ciento de la energía eólica y solar. A medida que el mundo se orienta hacia las energías renovables, la disponibilidad y la fiabilidad son cruciales, ya que cada vez aportan más energía a la red.
Los fallos imprevistos pueden provocar interrupciones de la producción mientras se piden nuevas piezas, lo que supone una pérdida de energía de miles de dólares al día. Si los fallos imprevistos se producen en momentos de máxima demanda, los apagones podrían dejar a los ciudadanos sin energía en el momento en que más la necesitan, como el aumento del uso del aire acondicionado durante una ola de calor. A medida que los veranos sean más largos y calurosos debido al cambio climático, es probable que esta situación continúe.
El mantenimiento predictivo también reduce los costes. Según una investigación del Departamento de Energía de Estados Unidos, una solución de mantenimiento predictivo puede crear
ahorro de hasta un 40%. sobre el mantenimiento reactivo.
Para Otis Elevator, con más de 2,1 millones de ascensores en funcionamiento en todo el mundo que mueven a mil millones de personas cada día, el mantenimiento predictivo ofrece un servicio óptimo al cliente.
La solución de Otis IoT detecta rápidamente los problemas y envía los datos a la nube, donde pueden distribuirse a las aplicaciones utilizadas por los clientes y los técnicos de campo. Al conocer de forma proactiva los posibles problemas antes de que sus clientes los experimenten, los 30.000 técnicos de campo de Otis pueden realizar un mantenimiento que evite las interrupciones del servicio de ascensores.
Otros ejemplos de mantenimiento predictivo
- Fabricación - IoT la conectividad impulsa el mantenimiento predictivo en aplicaciones de fabricación y cadena de suministro, y está mejorando la calidad, el tiempo de funcionamiento y la seguridad de los trabajadores
- Sector ferroviario - El sector ferroviario emplea el mantenimiento predictivo para detectar problemas en los activos e irregularidades en las vías
- Industria del petróleo y el gas: la conectividad IoT permite el mantenimiento predictivo en instalaciones de difícil acceso, especialmente en lugares remotos, en alta mar y en aguas profundas.
- Operaciones mineras - Las operaciones mineras ahorran millones de dólares en pérdidas de ingresos al evitar fallos inesperados en las cintas transportadoras durante el transporte de rocas a largas distancias.
¿Cuál es la diferencia entre el mantenimiento preventivo y el predictivo?
Aunque ambos métodos son enfoques proactivos del mantenimiento, hay
diferencias específicas entre ambos. El mantenimiento preventivo es un mantenimiento programado y rutinario que se realiza periódicamente en los equipos para minimizar los fallos, tanto si el equipo funciona correctamente como si no. El mantenimiento preventivo suele basarse en el tiempo o el uso durante la vida útil prevista del equipo. El mantenimiento predictivo no se basa en un programa de rutina.
En cambio, el mantenimiento predictivo utiliza la supervisión del estado de los activos para predecir un fallo antes de que se produzca. A continuación, se puede programar el mantenimiento antes de que se produzca el fallo. En última instancia, una combinación de ambos enfoques es lo que mejor funciona para reducir el potencial de mantenimiento no planificado.
¿Cuál es el siguiente paso para implantar la supervisión de activos y el mantenimiento predictivo en IoT ?
Tanto si su objetivo es crear una mejor experiencia para el cliente, como reducir los costes de mantenimiento no planificados u obtener una mejor información sobre la ubicación y el uso de sus equipos, las soluciones de supervisión de activos y mantenimiento predictivo de IoT pueden ayudarle. El socio tecnológico adecuado puede
hacer que las soluciones de mantenimiento predictivo y de supervisión de activos sean perfectas al tiempo que se reduce significativamente el tiempo de impacto y la inversión necesaria. Digi es su socio tecnológico.
Cómo puede ayudar Digi
Las soluciones de Digi proporcionan la conectividad robusta y segura y las herramientas de monitorización remota necesarias para desplegar aplicaciones de gestión de activos y mantenimiento predictivo en cualquier parte del mundo, con visibilidad y control al alcance de la mano.
Digi ofrece un conjunto completo de equipos, dispositivos y herramientas de gestión remota para llevar a cabo la supervisión de activos, obtener información y realizar un mantenimiento predictivo de los activos críticos, sea cual sea su sector. Y las soluciones de Digi se integran fácilmente con las aplicaciones de inteligencia empresarial de las empresas de seguimiento de activos IoT y los integradores de sistemas.
Soluciones Digi para la supervisión de activos y el mantenimiento predictivo
A continuación se presenta una visión general de algunas de las soluciones y servicios de Digi disponibles para ayudarle a implementar soluciones completas de supervisión de activos y mantenimiento preventivo para su operación.
Digi Remote Manager
Digi Remote Manager®. (Digi RM) es el centro de mando de su red distribuida. Controla sus dispositivos y proporciona notificaciones automatizadas y supervisión de la seguridad (impidiendo que los intrusos cambien las configuraciones de los dispositivos) y permite a los responsables de TI y de sistemas controlar y actualizar un gran número de dispositivos rápidamente desde un panel de control.
Además de gestionar los dispositivos Digi, Digi RM proporciona una consola para el acceso remoto 24/7 y la gestión fuera de banda de cualquier dispositivo basado en serie en la red. Integre rápida y fácilmente Digi RM con servicios en la nube de terceros, como Microsoft Azure, AWS y Google Cloud Platform. Digi RM puede actuar como facilitador entre
dispositivos de borde como las radios celulares, las pasarelas y los enrutadores y muchos servicios diferentes de terceros. De este modo, puede simplificar la capacidad de llevar sus datos a donde quiera que vayan. Añade inteligencia de borde, reduce la latencia y mejora la eficiencia de su red.
Soluciones Digi Cellular
Routers y extensores celulares Digi proporcionar
empresa y
industrial conectividad para cualquier aplicación conectada, en cualquier lugar. Los routers para empresas proporcionan conectividad para aplicaciones industriales ligeras y de interior. Las soluciones de conectividad industrial satisfacen las necesidades de las aplicaciones en entornos difíciles y peligrosos.
Digi también ofrece
transporte conectividad para la gestión del tráfico, el transporte público y las aplicaciones ferroviarias pesadas, para el seguimiento de activos y el mantenimiento predictivo. Nuestros routers celulares son soluciones totalmente integradas, dedicadas a dar soporte a las necesidades más críticas, con un despliegue rápido, capacidades informáticas de borde seguras y conexiones altamente resistentes.
Todas estas soluciones integran Digi RM para el control remoto
vigilancia a distanciaactualizaciones de firmware, mejoras de funcionalidad y
gestión fuera de banda.
Digi Embedded Solutions
La amplia oferta de soluciones integradas de Digi para desarrolladores e integradores de sistemas incluye:
Conectividad de los sensores
Soluciones de conectividad de sensores Digi, como
Digi Connect Sensor+ permiten que las aplicaciones recojan datos de los sensores y los dirijan a las aplicaciones basadas en la nube a través de Digi Remote Manager. Las interfaces fáciles de usar permiten automatizar y desplegar rápidamente muchas aplicaciones industriales.
Conectividad en serie y gestión de infraestructuras
Digi ofrece una amplia gama de soluciones de conectividad para la gestión de activos de TI, así como la conectividad y la gestión de dispositivos remotos con una amplia gama de protocolos.
Entre ellas se encuentran soluciones de conectividad USB como
Digi AnywhereUSB® Plusque proporciona una conectividad segura, flexible y escalable para periféricos y dispositivos portátiles en cualquier lugar de una red de área local (LAN) a través de Ethernet o Wi-Fi sin necesidad de un ordenador central conectado localmente.
Las soluciones de gestión de infraestructuras de Digi también incluyen
servidores de dispositivos en serie como el
Digi Connect® EZ que admite un acceso y una gestión seguros y robustos para servidores, dispositivos de red y equipos críticos.
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