IoT en logística está transformando las cadenas de suministro tradicionales en ecosistemas inteligentes y conectados que abordan los retos operativos modernos. A medida que las organizaciones se enfrentan a demandas y presiones de costes cada vez mayores, las soluciones logísticas y de Internet de las Cosas ofrecen resultados medibles a través de la supervisión en tiempo real, el mantenimiento predictivo y las operaciones automatizadas.
Esta exploración muestra cómo el IoT impulsa la innovación y la automatización en la gestión de la cadena de suministro, reduciendo costes y mejorando el cumplimiento de las normas de seguridad.
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El futuro del Internet de los objetos en la logística
El panorama del Internet de las Cosas en la logística está experimentando un crecimiento y una transformación sin precedentes. El mercado de la logística IoT IoT se valoró en 42.300 millones de USD en 2023 y se espera que alcance los 146.100 millones de USD en 2033, creciendo a una CAGR del 13,2% durante el periodo de previsión 2024-2033. Este crecimiento explosivo refleja el reconocimiento por parte de la industria de IoT y la integración logística como esenciales para la ventaja competitiva. La revolución de la cadena de suministro del Internet de las Cosas está impulsada por las crecientes demandas de digitalización, la expansión del comercio electrónico y la necesidad de mejorar la visibilidad de la cadena de suministro tras las interrupciones globales.
Las estadísticas clave que ilustran el impacto de IoT en la logística incluyen:
- Crecimiento del mercado: El gasto en logística IoT está en camino de pasar de 50,26 millones de dólares a 189,62 millones de dólares en 2034 (CAGR 14,2%).
- Dominio del segmento de flotas: El segmento de flotas dominó el mercado con los ingresos más significativos de 11.800 millones de dólares, donde IoT mejora la seguridad de los conductores, elimina el fraude de los conductores, prolonga la vida útil de los vehículos y ayuda a las empresas de logística a gestionar más eficazmente los gastos de combustible y mantenimiento.
- Expansión de IoT cadena de suministro IoT : El tamaño del mercado de IoT de la cadena de suministro se valoró en 21.360 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 55.580 millones de dólares en 2031, creciendo a una CAGR del 12,70% entre 2024 y 2031
- Crecimiento de la tecnología del transporte: El mercado mundial de IoT en el transporte está preparado para crecer a una CAGR del 21,69% de 2024 a 2034
IA y aprendizaje automático en logística
La IA y el aprendizaje automático amplifican IoT en logística transformando los datos de los sensores en información práctica. Los análisis basados en IA optimizan las previsiones en un 50 %, mientras que el mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad. El aprendizaje automático mejora la planificación del inventario mediante el reconocimiento de patrones y el modelado estacional, lo que permite tomar decisiones basadas en datos que mejoran la velocidad y la eficiencia de las entregas.
Blockchain para la transparencia y la seguridad
Blockchain refuerza Internet de las Cosas en la gestión de la cadena de suministro mediante la creación de registros de transacciones inmutables y la mejora de la trazabilidad. Esta tecnología proporciona registros validados e inmutables para todas las partes, reduciendo los errores y aumentando la transparencia. Blockchain permite el seguimiento de envíos en tiempo real y la ejecución automatizada de contratos, abordando los retos de confianza en las operaciones logísticas.
5G y conectividad mejorada
Las redes 5G revolucionan la logística IoT al ofrecer comunicaciones de latencia ultrabaja y conectividad masiva de dispositivos. Esta conectividad mejorada le permite implementar la supervisión de flotas en tiempo real, las operaciones autónomas de vehículos y la transmisión instantánea de datos que impulsa la automatización logística de próxima generación.
Las ventajas IoT en las operaciones de la cadena de suministro se extienden a todos los aspectos de la gestión logística, desde la reducción de costes hasta la mejora de la satisfacción del cliente. Las implementaciones modernas de IoT en logística ofrecen mejoras cuantificables en eficiencia operativa, cumplimiento de las normas de seguridad y sostenibilidad medioambiental. Las organizaciones que aprovechan las soluciones de Internet de las Cosas para la cadena de suministro informan de ganancias significativas en visibilidad, utilización de activos y capacidades de mantenimiento predictivo que se traducen directamente en ventajas competitivas.
- Menores costes operativos
- Eficacia
- Visibilidad en tiempo real
- Mayor seguridad y cumplimiento de la normativa
- Reducción al mínimo de la pérdida y el robo de activos
- Mejora del impacto medioambiental
Menores costes operativos
IoT en logística reduce los gastos operativos gracias a la supervisión automatizada, el mantenimiento predictivo y la asignación optimizada de recursos. Los sensores inteligentes eliminan los costes de inspección manual, mientras que los análisis predictivos evitan costosas averías en los equipos. Los algoritmos de optimización del combustible reducen los costes de transporte entre un 10 y un 15% mediante la optimización de rutas. Las soluciones avanzadas de conectividad LTE permiten una supervisión remota rentable a través de redes logísticas distribuidas.
Eficacia
Las soluciones logísticas IoT agilizan las operaciones mediante la automatización, la coordinación en tiempo real y la optimización de procesos que mejoran el rendimiento y reducen los retrasos. Los sistemas de inventario automatizados aumentan la precisión del picking en un 99,5%, mientras que los algoritmos de enrutamiento inteligentes optimizan los plazos de entrega. Las plataformas centralizadas de gestión de dispositivos permiten la configuración y supervisión remotas de miles de dispositivos conectados, lo que reduce las necesidades de intervención manual.
Visibilidad en tiempo real
La integración de Internet de las Cosas y la logística proporciona una visibilidad sin precedentes de las operaciones de la cadena de suministro mediante una supervisión continua y actualizaciones de estado instantáneas. Los sistemas de seguimiento en tiempo real reducen los retrasos en los envíos en un 25 % gracias a la identificación proactiva de problemas. Las soluciones de conectividad fiables garantizan una transmisión de datos coherente incluso en entornos difíciles, lo que permite una transparencia total en las cadenas de suministro globales.
Mayor seguridad y conformidad
IoT en logística mejora la seguridad mediante la supervisión continua del comportamiento del conductor, las condiciones del vehículo y los factores ambientales, al tiempo que garantiza el cumplimiento de la normativa. Los sensores inteligentes detectan las infracciones de seguridad al instante, mientras que los sistemas de informes automatizados mantienen la documentación de cumplimiento. Los marcos de seguridad de extremo a extremo protegen los datos logísticos confidenciales, cumpliendo las estrictas normativas del sector y manteniendo al mismo tiempo los estándares de seguridad operativa.
Pérdida y robo de activos minimizados
El Internet de las Cosas en logística reduce la pérdida de activos gracias al seguimiento en tiempo real, las alertas de geovallas y los sistemas de detección de manipulaciones. Los dispositivos con GPS proporcionan datos de localización precisos, mientras que los sensores de movimiento detectan intentos de acceso no autorizados. Las cerraduras inteligentes evitan los robos, mientras que las alertas automáticas avisan a los operadores de actividades sospechosas. Estas medidas reducen la pérdida de activos en un 40%.
Mejora del impacto ambiental
IoT y la logística apoyan los objetivos de sostenibilidad mediante la optimización de las rutas, la reducción del consumo de combustible y la utilización eficiente de los recursos. Los sensores inteligentes controlan las emisiones de los vehículos y el consumo de energía, lo que permite a las empresas reducir su huella de carbono en un 20-30%. Las soluciones de Edge Computing procesan los datos localmente, reduciendo los requisitos de transmisión a la nube y facilitando el control del cumplimiento de la normativa medioambiental.
El Internet de las cosas en la gestión de la cadena de suministro abarca diversas aplicaciones que transforman las operaciones logísticas tradicionales en ecosistemas inteligentes y conectados. Desde la automatización de almacenes hasta la supervisión de la cadena de frío, las aplicaciones de IoT en logística abordan retos operativos críticos al tiempo que mejoran la calidad del servicio y la eficiencia de costes. Estas implementaciones demuestran la versatilidad y el impacto de IoT en SCM a través de diferentes segmentos logísticos, desde la entrega de última milla hasta la gestión global del transporte de mercancías. Las modernas aplicaciones de Internet de las Cosas para la cadena de suministro se integran a la perfección con los sistemas existentes, al tiempo que ofrecen soluciones escalables para el crecimiento futuro.
- Seguimiento de envíos en tiempo real
- Gestión de inventarios
- Control de la cadena de frío
- Seguimiento de vehículos y control de conductores
- Gestión de flotas y mantenimiento predictivo
- Automatización y robótica de almacenes
Las soluciones IoT permiten un seguimiento continuo de los envíos mediante sensores GPS, etiquetas RFID y conectividad celular que proporcionan datos precisos de ubicación y actualizaciones del estado de la entrega. Los sensores inteligentes controlan las condiciones de los paquetes, como la temperatura, la humedad y los niveles de impacto durante el tránsito. Las alertas en tiempo real informan a los interesados de retrasos, desviaciones de ruta o problemas de manipulación, lo que permite una intervención proactiva. Los sistemas avanzados de seguimiento reducen la pérdida de envíos en un 95%, al tiempo que mejoran la satisfacción del cliente mediante predicciones precisas de entrega y una comunicación transparente.
Gestión de existencias
El IoT revoluciona la gestión del inventario mediante la supervisión automatizada de las existencias, la reposición predictiva y la visibilidad en tiempo real en múltiples ubicaciones. Las tecnologías RFID y de sensores proporcionan recuentos de inventario precisos, reduciendo las roturas de stock en un 50% y minimizando el exceso de inventario. Los sistemas de estanterías inteligentes rastrean automáticamente el movimiento de los productos y activan alertas de reabastecimiento. Los análisis predictivos optimizan los niveles de inventario en función de los patrones de demanda, las tendencias estacionales y la dinámica de la cadena de suministro, garantizando una disponibilidad óptima de las existencias y reduciendo los costes de transporte.
Control de la cadena de frío
Las soluciones logísticas IoT garantizan que los productos sensibles a la temperatura mantengan su calidad mediante una supervisión ambiental continua y alertas automatizadas. Los sensores inteligentes realizan un seguimiento de la temperatura, la humedad y otros parámetros críticos a lo largo del trayecto de la cadena de frío. La transmisión de datos en tiempo real permite tomar medidas correctivas inmediatas cuando las condiciones se desvían de los rangos aceptables. Estos sistemas reducen el deterioro de los productos entre un 30 y un 40%, al tiempo que garantizan el cumplimiento de la normativa farmacéutica y de seguridad alimentaria. La documentación automatizada proporciona pistas de auditoría completas para el cumplimiento de la normativa y la garantía de calidad.
Seguimiento de vehículos y control de conductores
El Internet de las Cosas en la logística proporciona una supervisión exhaustiva del vehículo y del conductor mediante el seguimiento por GPS, la telemática y el análisis del comportamiento. Los dispositivos inteligentes controlan el rendimiento del vehículo, el consumo de combustible y las necesidades de mantenimiento, al tiempo que realizan un seguimiento del comportamiento del conductor, incluida la velocidad, la aceleración y los periodos de descanso. Las alertas en tiempo real mejoran la seguridad al detectar el cansancio, la conducción agresiva o el mal funcionamiento del vehículo. Estos sistemas reducen los accidentes en un 25%, al tiempo que mejoran la eficiencia del combustible mediante la optimización de las rutas y los programas de formación del conductor.
Gestión de flotas y mantenimiento predictivo
IoT en logística transforma las operaciones de las flotas mediante el mantenimiento predictivo, la optimización del rendimiento y los sistemas de programación automatizados. Los sensores controlan los parámetros del motor, la presión de los neumáticos, el estado de los frenos y otros componentes críticos para predecir las necesidades de mantenimiento antes de que se produzcan averías. Los análisis predictivos reducen los tiempos de inactividad imprevistos en un 70% y prolongan la vida útil de los vehículos. Los datos de rendimiento en tiempo real permiten optimizar las rutas, equilibrar la carga y mejorar la eficiencia del combustible, lo que reduce los costes operativos al tiempo que mejora la fiabilidad del servicio.
Automatización y robótica de almacenes
La integración de la cadena de suministro del Internet de las Cosas permite operaciones de almacén inteligentes mediante robótica, sistemas automatizados y plataformas de coordinación en tiempo real. Los dispositivos conectados optimizan las rutas de preparación de pedidos, coordinan el movimiento del inventario y gestionan sistemas de almacenamiento automatizados. Las plataformas de IoT y logística orquestan complejas operaciones de almacén al tiempo que proporcionan visibilidad en tiempo real de las métricas de productividad y el rendimiento del sistema.
- Robots móviles autónomos (AMR): Navegan por los almacenes de forma autónoma
- Vehículos de guiado automático (AGV): Transportan mercancías por los almacenes
- Sistemas de picking robotizados: Los brazos robóticos controlados por inteligencia artificial mejoran la velocidad y la precisión del picking
- Sistemas de transporte IoT: Optimice la clasificación y manipulación de paquetes
El Internet de las Cosas en logística engloba diversas tecnologías que permiten una supervisión, comunicación y automatización exhaustivas en todas las operaciones de la cadena de suministro. Estas tecnologías trabajan en sinergia para crear redes logísticas inteligentes que se adaptan a las condiciones cambiantes, optimizan el rendimiento y proporcionan una visibilidad sin precedentes. Desde la computación de borde hasta las soluciones avanzadas de conectividad, las tecnologías de logísticaIoT constituyen la base de los sistemas de gestión de la cadena de suministro de nueva generación que aportan un valor empresarial cuantificable.
Sensores remotos
Los sensores remotos constituyen la base IoT en logística al recopilar datos en tiempo real sobre la ubicación, el estado y los parámetros medioambientales a lo largo de la cadena de suministro. Estos dispositivos controlan la temperatura, la humedad, las vibraciones, la exposición a la luz y otros factores críticos que afectan a la calidad y la seguridad de los productos. Los sensores avanzados proporcionan mediciones precisas con baterías de larga duración y sólidas opciones de conectividad. Resuelven los retos de visibilidad proporcionando una supervisión continua sin intervención manual, lo que permite tomar decisiones proactivas y garantizar la calidad.
Soluciones de conectividad
Las tecnologías de conectividad permiten una comunicación fluida entre dispositivos, sistemas y partes interesadas en aplicaciones de Internet de las Cosas y logística. Las redes móviles, Wi-Fi, por satélite y de área extensa de baja potencia proporcionan una transmisión de datos fiable en diversos entornos operativos. Las capacidades multired garantizan una conectividad continua incluso en ubicaciones remotas o en condiciones difíciles. Estas soluciones resuelven las lagunas de comunicación proporcionando opciones de conectividad redundante, lo que permite la coordinación en tiempo real y la supervisión remota a través de redes logísticas globales.
Análisis de datos y Edge Computing
Las plataformas de análisis de datos transforman los datos brutos de los sensores en información práctica para optimizar la logística IoT . Los algoritmos de aprendizaje automático identifican patrones, predicen tendencias y recomiendan acciones basadas en datos históricos y en tiempo real. Los análisis avanzados permiten la previsión de la demanda, la optimización de rutas y el mantenimiento predictivo que mejoran la eficiencia y reducen los costes. Edge computing procesa los datos localmente, reduciendo los requisitos de latencia y ancho de banda y permitiendo la toma de decisiones en tiempo real para operaciones logísticas en las que el tiempo es un factor crítico.
Edge Computing e integración en la nube
La computación de borde acerca la potencia de procesamiento al Internet de las Cosas en los dispositivos logísticos, lo que permite el análisis de datos en tiempo real y la capacidad de respuesta rápida. La integración en la nube proporciona almacenamiento escalable, análisis avanzados y gestión centralizada para redes logísticas distribuidas. Las arquitecturas híbridas optimizan el rendimiento procesando los datos sensibles al tiempo en el perímetro y aprovechando los recursos de la nube para análisis complejos y almacenamiento a largo plazo. Esta combinación ofrece la capacidad de respuesta necesaria para las operaciones logísticas modernas, al tiempo que mantiene unas capacidades de gestión de datos completas.
Aunque el IoT de las IoT en la logística ofrece ventajas transformadoras, los retos de su aplicación requieren un examen cuidadoso y soluciones estratégicas. Las organizaciones deben abordar los retos técnicos, operativos y de seguridad para aprovechar todo el potencial de las iniciativas de la cadena de suministro de Internet de las Cosas. Comprender estos retos permite a los profesionales de la logística desarrollar estrategias de implementación integrales que minimicen los riesgos al tiempo que maximizan el retorno de la inversión.
Interoperabilidad
Los problemas de interoperabilidad surgen cuando diversos dispositivos, protocolos y sistemas logísticos IoT no se comunican eficazmente, creando silos de datos e ineficiencias operativas. Los sistemas heredados pueden no ser compatibles con los protocolos de comunicación modernos, mientras que los dispositivos de diferentes fabricantes a menudo utilizan formatos de datos incompatibles. Esta fragmentación reduce la visibilidad y limita la capacidad de coordinar operaciones en cadenas de suministro integradas. Las plataformas centralizadas de gestión de dispositivos simplifican las operaciones de redes multidispositivo al proporcionar interfaces unificadas, protocolos estandarizados y una gestión de la configuración automatizada que garantiza una integración perfecta entre diversos ecosistemas IoT .
Escalabilidad
Los retos de la escalabilidad surgen a medida que los despliegues del Internet de las cosas y la logística pasan de proyectos piloto a implantaciones en toda la empresa que abarcan miles de dispositivos y múltiples ubicaciones. La gestión del aprovisionamiento de dispositivos, las actualizaciones de configuración y la supervisión del rendimiento se vuelven cada vez más complejas a gran escala. La capacidad de la red, los requisitos de procesamiento de datos y la sobrecarga de gestión pueden desbordar las infraestructuras de TI tradicionales. Las plataformas basadas en la nube garantizan un escalado y una integración de dispositivos sin fisuras al proporcionar un aprovisionamiento automatizado, una gestión centralizada y recursos elásticos que se adaptan a los crecientes requisitos de implantación.
Seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa
La seguridad de los datos y los problemas de cumplimiento se intensifican a medida que IoT en los sistemas logísticos maneja información sensible, como datos de localización, detalles de los clientes e inteligencia empresarial patentada. Los dispositivos conectados crean múltiples vectores de ataque, mientras que la transmisión de datos a través de redes públicas introduce riesgos adicionales. Los requisitos reglamentarios para la protección de datos y las normas de cumplimiento específicas del sector añaden complejidad a las implementaciones de seguridad. Los marcos de seguridad integrales ofrecen cifrado de extremo a extremo, autenticación de dispositivos y protocolos de comunicación seguros que protegen los datos logísticos sensibles al tiempo que mantienen el cumplimiento normativo.
Latencia y conectividad remota
Los problemas de latencia y conectividad afectan al rendimiento de los dispositivos en ubicaciones remotas, instalaciones subterráneas y zonas con una infraestructura de red limitada. La alta latencia puede retrasar las alertas y decisiones críticas, mientras que la conectividad intermitente crea lagunas de datos que afectan a la visibilidad operativa. Las redes celulares tradicionales pueden no proporcionar la cobertura o fiabilidad adecuadas para las aplicaciones logísticas de misión crítica. Las soluciones de conectividad avanzadas y las opciones de red privada mitigan los retos de conectividad proporcionando una comunicación fiable y de baja latencia incluso en entornos difíciles mediante rutas de red redundantes y protocolos optimizados.
Las soluciones integrales de IoT en logística abordan los complejos retos de la gestión moderna de la cadena de suministro mediante plataformas integradas que combinan conectividad, seguridad y capacidades de gestión. Estas soluciones permiten a las organizaciones desplegar, supervisar y optimizar implementaciones de IoT a gran escala, al tiempo que garantizan la seguridad, la fiabilidad y la escalabilidad. Las plataformas avanzadas proporcionan la base para la transformación de la cadena de suministro del Internet de las Cosas al ofrecer soluciones integrales que abordan los retos logísticos del mundo real.
Routers celulares Digi para la industria y el transporte
La cartera de soluciones de routers celulares de Digi incluye soluciones 5G y 4G LTE que admiten toda la gama de requisitos de conectividad para los casos de uso de la cadena de suministro. Estas soluciones completas, con seguridad integrada y gestión remota, proporcionan soluciones de conectividad sólidas para aplicaciones logísticas IoT , incluida la automatización y la conectividad de flotas. Estas soluciones admiten múltiples operadores de telefonía móvil, conexiones Ethernet y funciones Wi-Fi, al tiempo que proporcionan seguridad de nivel empresarial. Las carcasas con clasificación industrial garantizan un funcionamiento fiable a temperaturas extremas, vibraciones e interferencias electromagnéticas. Las funciones avanzadas de enrutamiento, la compatibilidad con VPN y las opciones de conmutación por error de doble operador garantizan una conectividad continua para las operaciones logísticas críticas que dependen de una infraestructura de red fiable.
Solución Digi 360 IoT
En Solución Digi 360 IoT ofrece asistencia integral para la implantación de la cadena de suministro de Internet de las Cosas, desde el diseño inicial hasta la implantación y la gestión. Este enfoque combina hardware, software y servicios para acelerar la adopción de IoT al tiempo que se reducen los riesgos. Los servicios profesionales incluyen el diseño del sistema, la asistencia a la integración y la formación para garantizar el éxito de las implantaciones. Los servicios continuos ofrecen supervisión, mantenimiento y optimización para maximizar el rendimiento de la inversión en IoT y garantizar el éxito operativo.
Digi Remote Manager
Digi Remote Manager® proporciona una gestión centralizada para despliegues logísticos IoT distribuidos, permitiendo la configuración remota, la supervisión y la resolución de problemas de los dispositivos conectados a través de las cadenas de suministro globales. La plataforma admite diversos tipos de dispositivos y protocolos a la vez que unifica las interfaces de gestión. Las alertas automatizadas, la supervisión del rendimiento y la configuración masiva reducen la sobrecarga operativa al tiempo que garantizan un rendimiento óptimo. Esta solución de gestión integral le permite escalar sus despliegues IoT de manera eficiente, manteniendo al mismo tiempo la excelencia operativa.
Digi CORE LTE y redes privadas
Las soluciones Digi CORE® LTE proporcionan conectividad de alta velocidad para aplicaciones de Internet de las Cosas y logística en entornos en los que las redes tradicionales pueden resultar inadecuadas. Las capacidades de red privada garantizan un ancho de banda dedicado, una mayor seguridad y un rendimiento predecible. Los módems celulares avanzados admiten múltiples operadores, lo que proporciona opciones de conectividad redundante incluso durante interrupciones de la red. Estas soluciones permiten implantar IoT en ubicaciones remotas, instalaciones subterráneas y zonas con infraestructuras limitadas.
Marco de seguridad Digi TrustFence
El marco de seguridad Digi TrustFence® ofrece protección integral para IoT en despliegues logísticos mediante seguridad multicapa que aborda los requisitos de seguridad de dispositivos, redes y datos. El marco incluye arranque seguro, comunicaciones cifradas, protocolos de autenticación y detección de intrusiones. Las actualizaciones periódicas de seguridad y la gestión de vulnerabilidades garantizan una protección continua frente a las amenazas emergentes. Este enfoque integral de la seguridad permite a las organizaciones implantar soluciones IoT con confianza, cumpliendo al mismo tiempo los estrictos requisitos de conformidad del sector.
Ecosistema Digi XBee para comunicación inalámbrica
Módulos Digi XBee ofrecen soluciones de conectividad flexibles y de bajo consumo para redes de sensores y sistemas de automatización. Estos módulos integrados admiten una amplia gama de opciones, como Zigbee, DigiMesh®, Wi-Fi, Wi-SUN, Bluetooth y telefonía móvil, lo que permite una conectividad diversa en operaciones logísticas integradas.
El ecosistema XBee completo incluye un paquete completo de herramientas para desarrolladores, Digi XBee Tools, que incluye herramientas para aprovisionar, probar y supervisar redes XBee, y permitir despliegues IoT rentables para aplicaciones de seguimiento de inventario, supervisión medioambiental y gestión de activos.
Plataforma de desarrollo Digi ConnectCore para fabricantes
La familia de soluciones embebidas Digi ConnectCore® incluye los módulos de sistema Digi ConnectCore (SOM), así como herramientas para desarrolladores, kits de desarrollo para la creación rápida de prototipos y pruebas, servicios en la nubeDigi ConnectCore para la supervisión y gestión remotas de los dispositivos desplegados, y servicios de seguridadDigi ConnectCore , que son servicios y herramientas que permiten mantener la seguridad de los dispositivos durante todo el ciclo de vida del producto.
Supervisión y gestión de la logística IoT con Digi
La transformación de la logística moderna a través de IoT en logística representa un cambio fundamental hacia cadenas de suministro inteligentes y conectadas que ofrecen una visibilidad, eficiencia y excelencia operativa sin precedentes. La integración de Internet de las Cosas y la logística aborda retos críticos de la industria al tiempo que permite nuevos niveles de rendimiento y satisfacción del cliente. Desde la supervisión en tiempo real hasta el mantenimiento predictivo y la automatización de almacenes, las soluciones logísticas de IoT proporcionan una ventaja competitiva en el exigente mercado actual.
Los beneficios IoT en las operaciones de la cadena de suministro van más allá de la reducción de costes, abarcando la mejora de la seguridad, la mejora de la sostenibilidad y las experiencias superiores de los clientes que definen el liderazgo del sector. Las organizaciones preparadas para adoptar esta transformación pueden acelerar su viaje explorando soluciones integrales de IoT y descubrir capacidades avanzadas de gestión remota.
Preguntas frecuentes sobre IoT en logística
¿Qué problemas empresariales resuelve IoT para la logística?
La logística IoT consiste en reducir costes y residuos, mejorar la eficiencia y la visibilidad, y garantizar el seguimiento y la gestión de los activos y vehículos de principio a fin. Algunos de los retos específicos que IoT puede ayudar a resolver en logística son:
- Pérdida de plazos y escasa visibilidad de los envíos
- Desviaciones de temperatura en la cadena de frío
- Pérdida/robo y extravío de bienes de gran valor
- Exceso de tiempo de permanencia en patio/almacén y tasas de detención
- Elementos de transporte retornables infrautilizados (RTI: contenedores, palés, barriles)
- Auditorías sobrecargadas de papel y lagunas de cumplimiento
¿Cuáles son los casos de uso más comunes IoT en logística?
Algunas de las aplicaciones clave IoT en logística son la supervisión de activos e inventarios, el seguimiento de ubicaciones, la automatización de procesos y la integración con sistemas empresariales para obtener visibilidad e informes. Además, la capacidad de gestionar a distancia los dispositivos que realizan diversas tareas, como la automatización o el enrutamiento de los datos de los sensores, es fundamental para garantizar que los dispositivos funcionan como se espera y tienen el firmware y la seguridad actualizados.
Los siguientes son ejemplos de aplicaciones en la categoría de seguimiento y gestión de activos:
- Seguimiento del envío: Ubicación y estado (temperatura/humedad/choque/luz)
- Telemática de flotas: Motor, combustible, comportamiento del conductor, cumplimiento del ELD
- Sistemas de localización en tiempo real (RTLS) para patios y almacenes: Carretillas elevadoras, palés, puertas de muelles, portones
- Control de la cadena de frío: Productos farmacéuticos, alimentos, productos químicos
- Seguimiento de activos retornables: Palés, contenedores, jaulas rodantes
- Supervisión de las instalaciones: Puertas, energía, vibraciones, fugas, seguridad de las instalaciones
¿Qué sensores se suelen utilizar en logística?
Las aplicaciones logísticas utilizan una serie de sensores para controlar e informar sobre la ubicación y las condiciones. Entre ellos se incluyen GPS/GNSS, temperatura, humedad, acelerómetro/choque, luz (puerta abierta), inclinación, presión, proximidad (magnética/reed), CO₂/TVOC (especializado) e interfaces de controlador de combustible/refrigerador.
¿Cómo rastreo la ubicación de activos en interiores frente a exteriores con la tecnología IoT ?
En el seguimiento de activos en interiores y exteriores intervienen varias tecnologías. He aquí algunos ejemplos:
- Exteriores: GPS/GNSS + backhaul celular/satélite
- En interiores: Balizas BLE, anclajes UWB, huella digital Wi-Fi o RFID pasiva/activa
- En los límites: Las geocercas (patio, puerto, cross-dock) activan eventos como "llegada" o "salida".
¿Cuánto duran las baterías de los dispositivos IoT utilizados para el seguimiento logístico?
La duración de la batería de los dispositivos instalados depende del intervalo de notificación, el tipo de red, la temperatura y la calidad de la cobertura. En el caso de los dispositivos de seguimiento de envíos de alta frecuencia, la duración puede variar entre semanas y meses, y de 1 a 5 años en el caso de las etiquetas de activos de baja frecuencia. Hay varias formas importantes de prolongar la duración de la batería. Entre ellas, reducir la frecuencia de los informes, utilizar la transmisión basada en eventos (por ejemplo, sólo en movimiento/umbral) y elegir dispositivos y redes de bajo consumo como Digi XBee® y Digi X-ON®, que se basa en LoRaWAN®.
¿Cuáles son las redes y protocolos más ventajosos para IoT en la cadena de suministro?
En la siguiente tabla se ofrece una gama de protocolos de conectividad para diferentes escenarios que se encuentran en las aplicaciones logísticas y la razón por la que esas opciones funcionan bien en esos casos de uso.
| Escenario |
Elección típica |
Por qué |
| Cobertura transfronteriza y mixta |
Celular(IoT, 4G/5G) |
Ubicuidad, movilidad, perfil de potencia decente |
| Lejos/en alta mar |
Satélite IoT |
Cobertura donde falla la telefonía móvil |
| Almacén/patio denso |
Bluetooth LE + pasarelas in situ o LoRaWAN |
Menor potencia, mayor precisión en interiores |
| Regional, pocos datos |
LoRaWAN/PLWAN privada |
Muy bajo consumo + control privado |
| Sensores de puerta/corto alcance |
Bluetooth LE, Zigbee, DigiMesh |
Periféricos de consumo ultrabajo |
Digi admite una amplia gama de protocolos, desde conectividad celular 5G y 4G LTE en nuestras soluciones de red hasta Cat 1, Cat 4, IoT, Zigbee, DigiMesh, 802.15.4, Bluetooth, Wi-Fi, Wi-SUN y LoRaWAN en nuestras soluciones integradas.
Edge vs. nube: ¿qué debe ejecutarse y dónde en las aplicaciones logísticas?
La respuesta a la pregunta de " edge computing" frente a "cloud computing" depende de muchos factores, como la cantidad de datos que deben transferirse y su frecuencia. He aquí algunos ejemplos de distintos casos de uso tanto de edge computing como de cloud computing:
- Edge: filtrado/agregación, comprobaciones de geovallas, reglas sencillas, almacenamiento y reenvío para brechas de conectividad.
- Nube: Almacenamiento a largo plazo, análisis/ML, optimización de flotas, integraciones, cuadros de mando
¿Necesita más ayuda? Los expertos de Digi de nuestros equipos de ventas y servicios profesionales de Digi ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas cada día. Póngase en contacto con nosotros si necesita ayuda.
¿Cómo fluyen los datos IoT hacia mis sistemas?
El flujo de datos típico va de los sensores y dispositivos desplegados a una pasarela o un router celular, y de ahí a una plataforma de gestión deIoT que gestiona los eventos y la visualización de datos y/o enruta los datos a aplicaciones empresariales a través de API o webhooks.
A continuación se muestra un ejemplo de diagrama de aplicación.
¿Qué indicadores clave de rendimiento debemos controlar al crear nuestro sistema IoT ?
Las métricas de los indicadores clave de rendimiento para IoT en logística dependen de su aplicación y requisitos logísticos específicos. He aquí algunos ejemplos:
- Visibilidad/servicio: OTIF, precisión ETA, tiempo de permanencia, paradas por ruta
- Calidad: Excursiones de temperatura/choque, índice de deterioro/devoluciones
- Utilización: Índice de rotación de activos, kilómetros en vacío, duración del ciclo RTI
- Costes: Detención/desembarque, expedición, reclamaciones
- Sostenibilidad: Consumo de combustible, CO₂ por envío, energía de la cadena de frío.
Si necesita asistencia de ingeniería para diseñar, construir, certificar y desplegar su aplicación logística, Digi Wireless Design Services puede ayudarle. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
¿Cómo protegemos los dispositivos y los datos en nuestra aplicación IoT?
Hay una serie de estrategias clave para la seguridad de los dispositivos, la seguridad física y la seguridad de la red, entre ellas:
- Credenciales únicas por dispositivo; autorización basada en certificados siempre que sea posible.
- TLS en tránsito, almacenamiento cifrado en reposo
- Firmware firmado + arranque seguro; actualizaciones OTA (over the air) seguras
- IMEI/ICCID allowlisting, APNs/APs privados, segmentación de red (sin redes planas)
- Principio del menor privilegio para API y cuadros de mando; registros de auditoría y alertas
- Armarios cerrados y cámaras de seguridad para la seguridad física
¿Qué normativas son importantes en las aplicaciones logísticas IoT ?
El cumplimiento de la normativa en las aplicaciones logísticas depende de la carga, la región y la fase de la cadena de suministro. El cumplimiento exigido puede incluir prácticas de seguridad farmacéutica, normas de temperatura de los alimentos, mantenimiento de registros electrónicos y leyes generales de privacidad. Trate el cumplimiento como una propiedad del sistema. Por ejemplo, utilice prácticas de supervisión y registro definidas para garantizar la integridad de los datos con sello de tiempo, emplee controles de acceso estrictos y ejecute informes auditables.
Conozca SmartSense by Digi, que ofrece soluciones líderes en el sector para la supervisión y el cumplimiento de la cadena de frío.
¿Cómo debemos pilotar un proyecto IoT para nuestra operación logística?
A continuación se ofrece una lista de comprobación para poner en marcha una iniciativa piloto de IoT en logística:
- Empezar poco a poco, es decir, con un fondo de activos contenido
- Definir de 3 a 5 indicadores clave de rendimiento y umbrales medibles (por ejemplo, ≤2% de desviaciones de temperatura).
- Demuestre la calidad de los datos (cobertura, latencia, precisión) con una prueba de inmersión.
- Integración mínima (webhooks a un sandbox) antes de la integración completa WMS/TMS
- Formar a los operadores; definir la gestión de excepciones mediante playbooks
- Planificar la recuperación/reutilización de dispositivos o la logística inversa
¿Cuál es el intervalo de notificación adecuado para los dispositivos IoT en aplicaciones de la cadena de suministro?
Equilibrar latencia frente a batería/coste. He aquí algunos puntos de partida típicos:
- En movimiento: Cada 5-15 minutos o en movimiento significativo
- Estacionario: Latidos cada pocas horas
- Controlado por eventos: En caso de choque/luz/puerta abierta, entrada/salida de geovalla
¿Necesita más ayuda para adquirir la conectividad adecuada y planificar su implantación IoT ? Póngase en contacto con nosotros.
¿Cómo gestionamos la cobertura irregular en nuestra aplicación de IoT en logística?
Hoy en día existen varias opciones para gestionar los retos de la cobertura. Por ejemplo:
- Utiliza dispositivos diseñados para comunicaciones de largo alcance, como los módulosDigi XBee para LoRaWAN.
- Para el enrutamiento de datos, utilice enrutadores celulares como las soluciones celulares de Digi con conectividad de doble operador; aproveche los servicios de valor añadido como Digi WAN Bonding.
- Para la carga crítica, considere la posibilidad de alertas híbridas celular+satélite o de borde a través de pasarelas locales. Otro método consiste en establecer una red privada.
Utiliza búferes de almacenamiento y reenvío, reintentos con retroceso, confirmación en la capa de aplicación y reconciliación de datos tardíos (eventos fuera de orden).
¿Cuáles son las principales partidas de costes de IoT en la cadena de suministro?
Los costes varían en los proyectos IoT para las operaciones de la cadena de suministro en función de si se despliega una solución Opex o una solución Capex. Por ejemplo, Digi International ofrece soluciones totalmente gestionadas (a través de SmartSense by Digi y Ventus, una empresa de Digi) que solo implican gastos operativos (Opex), así como soluciones autogestionadas que implican gastos de capital (Capex) y gastos operativos.
En el caso de las soluciones autogestionadas, los costes suelen incluir el hardware (rastreadores, pasarelas, routers), la conectividad (móvil/LPWAN/satélite), la suscripción a una plataforma de gestión, las integraciones, la instalación, la integración de la ciberseguridad y la formación/gestión del cambio.
Sin embargo, las soluciones de redes autogestionadas de Digi, como sus routers celulares empresariales, industriales y de transporte, incluyen seguridad integrada a través del marco de seguridad Digi TrustFence®, así como una plataforma integrada de gestión de dispositivos a través de Digi Remote Manager®, que permite un rápido aprovisionamiento, una supervisión continua de la seguridad y una gestión remota. Esto garantiza la escalabilidad de las redes y la gestión de los dispositivos durante todo su ciclo de vida, sin el coste adicional de un sistema de gestión complementario.
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¿Cómo calculo el ROI de un proyecto IoT la cadena de suministro?
He aquí una sencilla plantilla y un ejemplo que le ayudarán a empezar a proyectar el retorno de la inversión de su proyecto IoT :
- Beneficio anual ≈ (reducción del deterioro/reclamaciones) + (menor detención/retención) + (reducción de la pérdida de activos) + (ahorro de mano de obra) + (expediciones evitadas).
- Coste anual ≈ (hardware amortizado) + (conectividad) + (plataforma) + (integración amortizada) + (ops).
Por ejemplo:
- 5.000 envíos/año, 3% de deterioro con un valor de 5.000 $ cada uno → pérdida de referencia = 5.000 × 0,03 = 150 envíos; 150 × 5.000 $ = 750.000 $.
- IoT reduce las excursiones en un 30% → ahorro = 750.000 $ × 0,30 = 225.000 $.
- Costes: 2.000 rastreadores × 35 $ = 70.000 $ (amortizados en 3 años ≈ 23.333 $/año); conectividad 2 $/dispositivo/mes → 2 $ × 2.000 × 12 = 48.000 $/año; plataforma 20.000 $/año; integración 30.000 $ (amortizados en 3 años ≈ 10.000 $/año).
- Coste total anual ≈ 23.333 $ + 48.000 $ + 20.000 $ + 10.000 $ = 101.333 $.
- Beneficio anual neto ≈ 225.000 $ - 101.333 $ = 123.667 $. La amortización del gasto único (~100.000 $) se produce en el primer año si se mantienen los beneficios.
Recurso relacionado: Consulte nuestra entrada de blog, Cálculo del ROI para implementaciones LoRaWAN, si está considerando LoRaWAN para su implementación.
¿Cuáles son los costes ocultos que hay que tener en cuenta en los proyectos IoT para la cadena de suministro y la logística?
Estos varían según el caso de uso, pero a un alto nivel, pueden incluir cosas como itinerancia internacional, logística de recuperación de dispositivos, certificaciones para entornos peligrosos y gestión de residuos electrónicos al final de su vida útil. Además, un error común es que los equipos de operaciones empiecen desde cero y construyan su solución desde cero, en lugar de trabajar con un proveedor de soluciones integrales como Digi, que puede ayudar a acelerar el tiempo de obtención de valor con dispositivos, puertas de enlace y sistemas de gestión remota listos para el despliegue.
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¿Qué tiene de especial la cadena de frío IoT?
Las soluciones IoT para la cadena de frío, como SmartSense, ofrecen sensores de temperatura calibrados, intervalos de notificación cortos, eventos de puerta abierta/luz, alertas de excursión con escalado e informes auditables y con fecha y hora adecuados para inspecciones. Estas soluciones ayudan a proporcionar visibilidad y alertas rápidas y precisas, y reducen los errores humanos al tiempo que garantizan el cumplimiento.
¿Cuáles son los principales errores de despliegue en los proyectos logísticos IoT ?
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