El panorama de la transformación digital está experimentando un crecimiento sin precedentes, y los dispositivos conectados están revolucionando las operaciones en todos los sectores imaginables. Como podemos observar por el gran y creciente número de
Ejemplos del Internet de las cosas Hoy en día, la « IoT » ha alcanzado su pleno apogeo. Desde las plantas de fabricación hasta las ciudades inteligentes, pasando por los centros sanitarios y los campos agrícolas, las aplicaciones de « IoT » están impulsando la eficiencia, la seguridad y la innovación a un ritmo extraordinario.
Mientras los líderes del sector tratan de aprovechar esta revolución tecnológica, Digi International se sitúa a la vanguardia, ofreciendo soluciones de conectividad de última generación y plataformas de gestión de dispositivos que dan respuesta a las aplicaciones del Internet de las Cosas más exigentes de todo el mundo.
¿Cómo está creciendo y cambiando el Internet de las cosas?
Se prevé que el número de dispositivos « IoT » en todo el mundo crezca desde los más de 21 000 millones actuales hasta superar los 40 600 millones de dispositivos « IoT » en 2034. Este enorme crecimiento se debe a la madurez de las tecnologías de apoyo, las capacidades de detección y las redes robustas de alta velocidad, y pone de manifiesto que los dispositivos « IoT » dan respuesta a un amplio y creciente número de casos de uso en todos los sectores que se benefician del análisis de datos a distancia, la gestión remota y la automatización.
50 ejemplos de aplicaciones de « IoT » en distintos sectores
El Internet de las cosas ( IoT ) es una red de dispositivos físicos interconectados que incorporan sensores, software y conectividad de red, lo que les permite recopilar e intercambiar datos. Esta tecnología revolucionaria está transformando las operaciones empresariales tradicionales al proporcionar información en tiempo real, capacidades predictivas y respuestas automatizadas en diversos sectores industriales. Los ejemplos de dispositivos conectados abarcan desde simples sensores de temperatura hasta complejos sistemas de automatización industrial, todos ellos diseñados para optimizar procesos, reducir costes y mejorar la capacidad de toma de decisiones.
La versatilidad de los ejemplos de « IoT » demuestra cómo esta tecnología se adapta a los requisitos específicos de cada sector, al tiempo que contribuye a mejorar la eficiencia y la seguridad de los trabajadores, y potencia la inteligencia operativa basada en datos.
Veamos algunos ejemplos del Internet de las cosas en distintos sectores y casos de uso, entre los que se incluyen:
Ejemplos de Internet de las cosas en distintos sectores
En esta sección, analizaremos algunos ejemplos clave de aplicaciones de « IoT » que trascienden los sectores individuales. Entre ellos se incluyen:
El mantenimiento predictivo es uno de los ejemplos de casos de uso más transformadores de la « IoT », ya que utiliza los datos de los sensores para anticipar los fallos de los equipos antes de que se produzcan. Este enfoque puede reducir el tiempo de inactividad no planificado entre un 30 % y un 50 %, al tiempo que prolonga el ciclo de vida de los activos mediante una intervención proactiva.
Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » en estos sistemas se incluyen sensores de vibración en motores y bombas, sensores de temperatura y de imagen térmica, sensores acústicos y ultrasónicos que detectan el desgaste de los cojinetes o las fugas, sensores de calidad del aceite y sensores de corriente que supervisan la carga del motor. Las pasarelas periféricas y los routers móviles recogen estos datos y los envían a plataformas de análisis. Las soluciones industriales de Digi proporcionan la conectividad fiable que necesitan estos sistemas de mantenimiento predictivo en los sectores de la fabricación, el petróleo y el gas, y el transporte.
La monitorización remota permite a los equipos supervisar de forma continua las operaciones críticas desde una ubicación central, lo que reduce los costes de las inspecciones in situ hasta en un 40 %. Entre los dispositivos de IoT se incluyen sensores de presión y caudal, monitores de nivel de depósitos, localizadores GPS y cámaras IP. Los routers móviles de Digi los conectan de forma fiable en entornos difíciles.
Tabla 1: Eficiencias y mejoras derivadas de la monitorización remota mediante « IoT »
| Fuente de referencia |
Enfoque principal en los activos |
Porcentaje de reducción de costes declarado |
Aumento secundario de la eficiencia |
| Metaanálisis de ResearchGate |
Obras de construcción de infraestructuras |
Ahorro en los costes totales: entre el 8 % y el 27 % |
Hasta un 35 % de reducción del tiempo |
| McKinsey & Company / Nordic Semiconductor |
Maquinaria y equipos industriales |
Hasta un 40 % de reducción en los costes de mantenimiento |
Reducción del tiempo de inactividad de hasta el 50 % |
| Deloitte / Com4 |
Operaciones industriales |
Entre el 18 % y el 25 % del gasto en mantenimiento |
Aumento de la productividad laboral del 5 % al 20 % |
| Informe sobre energía de DNV GL |
Instalaciones de energía solar |
12 % de los costes operativos totales |
Aumento del 20 % en la vida útil de los equipos |
La gestión centralizada de dispositivos ofrece a los administradores control e información clave sobre aplicaciones de « IoT » que abarcan desde docenas hasta cientos de miles de dispositivos conectados. Este ejemplo de « IoT » muestra cómo la tecnología puede reducir la complejidad operativa, al tiempo que permite actualizaciones de seguridad constantes y la configuración remota. Los dispositivos gestionados suelen incluir routers móviles, pasarelas periféricas, servidores de consola, sensores remotos y cámaras IP. Digi Remote Manager Ofrece una gestión integral de dispositivos para implementaciones empresariales e industriales, además de inteligencia artificial integrada que amplía su funcionalidad y reduce la carga de trabajo de los equipos de TI.
Las alertas en tiempo real —como las relacionadas con la fabricación, las condiciones peligrosas y las aplicaciones críticas— son usos fundamentales de la tecnología « IoT » que transforman las operaciones reactivas en una gestión proactiva. Por ejemplo, las investigaciones demuestran que los sistemas equipados con la tecnología « IoT » pueden reducir los tiempos de respuesta clave —como el tiempo medio de respuesta ante una emergencia— en más de un 35 % gracias a la notificación inmediata. Entre los dispositivos « IoT » que se utilizan en estos sistemas se incluyen detectores de gas y humo, sensores de desviaciones de temperatura, sensores de fugas de agua, botones de pánico portátiles y unidades telemáticas para vehículos. Las soluciones integradas de Digi permiten la transmisión instantánea de datos y la generación de alertas en diversas aplicaciones industriales.
Descubre más sobre las ventajas de « IoT » en aplicaciones del mundo real.
Ejemplos de la « IoT » en las ciudades inteligentes
Las aplicaciones de las ciudades inteligentes aprovechan la tecnología « IoT » para mejorar la eficiencia de las infraestructuras urbanas, reducir el impacto medioambiental y mejorar los servicios a los ciudadanos mediante soluciones de conectividad inteligentes.
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Los sistemas de tráfico inteligentes son ejemplos sofisticados del «Internet de las cosas» que optimizan el flujo de tráfico y reducen la congestión urbana mediante la coordinación de los semáforos en tiempo real. Estos sistemas pueden reducir considerablemente los tiempos de desplazamiento, al tiempo que disminuyen el consumo de combustible y las emisiones. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen los controladores de semáforos conectados, los detectores de vehículos en carretera, los sensores de bucle inductivo y de radar, las cámaras de tráfico y las unidades en carretera para la comunicación con los vehículos. La implantación de las soluciones de Digi en la ciudad de Nueva York es un ejemplo de éxito en la implementación a gran escala de sistemas de transporte inteligentes.
Tabla 2: Reducción del tiempo de desplazamiento según la tecnología ITS
| Categoría de tecnología ITS |
Indicador específico de rendimiento |
Porcentaje de reducción / Nivel de prestación |
| Semáforos arteriales adaptativos |
Tiempo de viaje |
Entre un 8 % y un 20 % menos |
| Retraso |
Entre un 15 % y un 44 % |
| Se detiene ante las señales |
Reducción del 22 % al 41 % |
| Prioridad de paso para vehículos de emergencia |
Tiempo de desplazamiento en caso de emergencia |
Reducción de hasta un 62,85 % (en comparación con el plazo fijo) |
| Programas de gestión de incidentes |
Tiempo de resolución de incidencias |
Un 66 % menos |
| Horas de retraso |
Una reducción de 95 000 a 255 000 horas al año |
| Sistemas de información para viajeros |
Cambios en el itinerario y los horarios |
El 50 % de los usuarios opta por rutas mejores |
| Cambios en el itinerario y los horarios |
El 45 % de los usuarios cambia la hora de salida |
Los sistemas de alumbrado público inteligente constituyen excelentes ejemplos de eficiencia energética IoT , ya que ajustan automáticamente la iluminación en función de las condiciones ambientales y la actividad peatonal. Estos sistemas pueden reducir el consumo energético entre un 30 % y un 70 %, al tiempo que mejoran la seguridad pública mediante un control adaptativo de la iluminación. Entre los dispositivos IoT se incluyen controladores de luminarias LED conectados en red, sensores de luz ambiental, sensores de movimiento y de presencia, y pasarelas montadas en postes. Las soluciones de redes móviles y OEM integradas de Digi proporcionan una conectividad fiable para los sistemas municipales de gestión del alumbrado.
Los sistemas inteligentes de recogida de residuos son aplicaciones de la « IoT » que permiten ahorrar costes y optimizan las rutas y los horarios de recogida basándose en datos en tiempo real sobre la capacidad de los contenedores. Estos sistemas pueden reducir los gastos operativos, de mantenimiento y tecnológicos hasta en un 30 %, al tiempo que minimizan el impacto medioambiental gracias a una planificación eficiente de las rutas y a la reducción de las emisiones de los camiones. Entre los ejemplos de dispositivos de « IoT » se incluyen los sensores ultrasónicos de nivel de llenado en contenedores y cubos de basura, los localizadores GPS y las unidades telemáticas instaladas en los camiones de recogida, así como los sensores de monitorización de compactadores.
Los sistemas de aparcamiento inteligentes son aplicacion IoT es que guían a los conductores hacia las plazas disponibles, al tiempo que optimizan los ingresos por aparcamiento mediante estrategias de tarificación dinámica. Estos sistemas pueden reducir la congestión del tráfico hasta en un 30 %, al tiempo que mejoran la experiencia de movilidad urbana gracias a la información sobre disponibilidad en tiempo real. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen sensores magnetométricos empotrados en el suelo, detectores de plazas aéreos basados en ultrasonidos y cámaras, cámaras de reconocimiento de matrículas, parquímetros conectados y señales digitales que indican las plazas libres.
Redes de vigilancia medioambiental que controlan los niveles de contaminación atmosférica y proporcionan datos en tiempo real para la protección de la salud pública. Estos sistemas permiten una gestión proactiva de la contaminación y ayudan a las ciudades a cumplir la normativa medioambiental mediante una vigilancia continua y la generación automática de informes. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen sensores de partículas en suspensión (PM2,5 y PM10), sensores de gases como el dióxido de nitrógeno, el ozono y el monóxido de carbono, y estaciones meteorológicas que miden la temperatura, la humedad y el viento, normalmente conectadas a través de pasarelas alimentadas con energía solar o routers móviles.
Ejemplos de la « IoT » en el sector del transporte
Las soluciones de transporte IoT aumentan la eficiencia de la flota, mejoran los protocolos de seguridad y optimizan las operaciones logísticas mediante tecnologías avanzadas de conectividad y supervisión en diversas aplicaciones de movilidad.
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Los sistemas telemáticos para flotas son ejemplos completos del «Internet de las cosas» que supervisan en tiempo real el rendimiento de los vehículos, el comportamiento de los conductores y las necesidades de mantenimiento. Estos sistemas pueden reducir los costes de mantenimiento hasta en un 14 %, al tiempo que mejoran la eficiencia en el consumo de combustible gracias a la optimización de los patrones de conducción y a la programación predictiva del mantenimiento. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen las unidades telemáticas OBD-II y J1939, los localizadores GPS, los sensores de presión de los neumáticos, las cámaras de salpicadero y los sensores de comportamiento del conductor, como los acelerómetros, que suelen conectarse a la nube a través de routers móviles integrados en el vehículo.
Los sistemas de rutas dinámicas son ejemplos de casos de uso de la « IoT » inteligente que ajustan continuamente las rutas de reparto en función de las condiciones del tráfico, la meteorología y las necesidades de los clientes. Los estudios citados indican una reducción del 21,3 % en los tiempos medios de entrega y un descenso del 13,2 % en el consumo de combustible, entregas un 20 % más rápidas y un ahorro del 15 % en los gastos de combustible, así como una reducción del 54,4 % en la exposición a la congestión urbana. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen las unidades GPS a bordo de los vehículos, las pasarelas telemáticas, los sensores de tráfico en carretera y los sensores meteorológicos que proporcionan datos en tiempo real a las plataformas de planificación de rutas.
Tabla 3: Mejoras en la optimización gracias a la « IoT » en el sector del transporte
| Fuente |
Caso de uso |
Dato clave |
| Estudio sobre el enfoque del aprendizaje profundo |
Logística en tiempo real y optimización de rutas por GPS en directo |
Reducción del 21,3 % en el tiempo medio de entrega (de 52,4 a 41,2 minutos) • Descenso del 13,2 % en el consumo de combustible |
| Estudio de caso sobre análisis predictivo |
Operaciones de reparto de última milla en el comercio electrónico de EE. UU. |
Reducción del 20 % en los plazos de entrega • Reducción del 15 % en los gastos de combustible con respecto a los modelos estáticos |
| Bibliografía del NCBI / MDPI |
Adaptación a la congestión del tráfico urbano y a su variabilidad |
Reducción del 54,4 % en la exposición a la congestión urbana • Índice de entregas puntuales del 92,8 % |
Los sistemas de monitorización de la cadena de frío son ejemplos de dispositivos « IoT » que protegen la calidad de los productos durante el transporte en el que la temperatura es un factor crítico, especialmente en el caso de los productos farmacéuticos y alimenticios. Estos sistemas ayudan a evitar el deterioro de la carga y a garantizar el cumplimiento de la normativa mediante el registro continuo de la temperatura y las alertas automáticas. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » utilizados en la monitorización de la cadena de frío se incluyen sondas inalámbricas de temperatura y humedad, monitores para remolques frigoríficos, sensores de apertura de puertas, sensores de impacto y de inclinación, y registradores de datos con GPS.
Los sistemas de transporte público conectados son aplicaciones de la tecnología « IoT » (comunicación entre vehículos y todo lo demás) orientadas al pasajero, que proporcionan conectividad Wi-Fi al tiempo que supervisan los patrones de uso y el rendimiento del sistema. Estos sistemas mejoran la satisfacción de los pasajeros y permiten, al mismo tiempo, una planificación del transporte público y una asignación de recursos basadas en datos. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen routers móviles a bordo con puntos de acceso Wi-Fi, contadores automáticos de pasajeros, cámaras a bordo, localizadores GPS para vehículos y sensores de diagnóstico del motor y los frenos.
La infraestructura de recarga inteligente es uno de los usos de mayor crecimiento de la gestión de la demanda de la red eléctrica ( IoT), ya que optimiza la recarga de los vehículos eléctricos en función de la demanda de la red, los costes energéticos y las preferencias de los usuarios. Los análisis citados indican un ahorro energético de hasta el 30 %, una reducción del 15 % en la diferencia entre la carga máxima y la mínima, y una reducción de hasta el 80 % en la demanda máxima de recarga, todo ello al tiempo que se contribuye a la estabilidad de la red mediante una gestión inteligente de la carga. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen las estaciones de recarga de vehículos eléctricos conectadas en red, los contadores inteligentes, los controladores de gestión de carga y los sistemas de almacenamiento de energía en baterías conectados.
Tabla 4: Indicadores sobre las mejoras en la recarga de vehículos eléctricos gracias a la tecnología « IoT »
| Fuente |
Métrica de infraestructura analizada |
Mejora de los datos clave |
| Reseña de ScienceDirect |
Carga e integración en la red optimizadas mediante IA |
Hasta un 30 % de ahorro energético • Entre un 2 % y un 5 % de aumento de la eficiencia del sistema |
| Estudio sobre el funcionamiento de la red eléctrica |
Coordinación de la recarga inteligente basada en la teoría de juegos |
Reducción del 15 % en la diferencia entre la carga máxima y la mínima • Aumento del 12 % en el aprovechamiento de las energías renovables |
| Análisis del Centro Belfer |
Cambio estratégico hacia los complementos de usuario y la automatización |
Reducción de hasta el 80 % en la demanda máxima de recarga |
Los sistemas de respuesta ante emergencias son ejemplos de IoT que salvan vidas y garantizan una comunicación fiable y el seguimiento de la ubicación de ambulancias, camiones de bomberos y vehículos policiales. Estos sistemas reducen los tiempos de respuesta ante emergencias al tiempo que mejoran la coordinación entre los centros de control y las unidades sobre el terreno. Entre los ejemplos de dispositivos de IoT se incluyen los routers móviles integrados en los vehículos, las unidades de GPS y de localización automática de vehículos (AVL), los terminales de datos móviles, las cámaras corporales y montadas en los vehículos, y los emisores de prioridad en los semáforos.
Ejemplos de la « IoT » en el sector manufacturero
Las aplicaciones de fabricación « IoT » revolucionan la eficiencia de la producción, el control de calidad y la visibilidad operativa mediante la automatización inteligente y la supervisión en tiempo real en entornos industriales y operaciones de la cadena de suministro.
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El mantenimiento predictivo en los sistemas de fabricación es un ejemplo transformador del Internet de las Cosas que supervisa la vibración, la temperatura y los parámetros de rendimiento de las máquinas para evitar costosas averías en los equipos. Estos sistemas utilizan una amplia gama de dispositivos IoT , desde sensores de vibración (acelerómetros) hasta sensores de temperatura, cámaras de imagen, sensores acústicos y ultrasónicos, sensores de presión y caudal, así como pasarelas periféricas, routers móviles, servidores serie y mucho más. Pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado hasta en un 50 %, al tiempo que prolongan el ciclo de vida de los equipos gracias a una programación del mantenimiento basada en datos y a la detección precoz de averías.
Tabla 5: Ahorros derivados del mantenimiento predictivo basado en la tecnología « IoT »
| Fuente |
Métrico |
Rango de impacto |
Área de impacto |
| McKinsey & Company |
Paradas imprevistas |
Reducción del 30 % al 50 % |
Fabricación a nivel mundial |
| Costes de mantenimiento |
Reducción del 18 % al 25 % |
| Vida útil de los activos |
Entre un 20 % y un 40 % de extensión |
| Deloitte |
Averías en los equipos |
Hasta un 70 % de descuento |
Preparación para la Industria 4.0 |
| Planificación del mantenimiento |
Reducción del tiempo entre el 20 % y el 50 % |
| Tiempo de actividad de los activos |
Aumento del 10 % al 20 % |
| Siemensy Aberdeen |
Costes por tiempo de inactividad |
Entre 50 000 y 260 000 dólares o más por hora |
Grandes plantas industriales |
Los sistemas de monitorización de líneas de producción permiten realizar un seguimiento en tiempo real del rendimiento, los indicadores de calidad y la eficiencia operativa en todos los procesos de fabricación. Se trata de ejemplos del Internet de las cosas que pueden mejorar la eficacia global de los equipos (OEE) entre un 14 % y un 18 %, al tiempo que permiten una respuesta rápida ante anomalías y cuellos de botella en la producción. Dependiendo del caso de uso, los dispositivos de « IoT » utilizados en los sistemas de supervisión de líneas de producción pueden incluir sensores para monitorizar parámetros como la vibración, la presión y el caudal; cámaras de visión artificial para detectar defectos; lectores RFID y escáneres de códigos de barras; además de dispositivos de conectividad, como PLC, pasarelas periféricas, routers móviles 5G y servidores serie.
Los sistemas de control de calidad en la fabricación son aplicaciones de la Industria 4.0 IoT que detectan defectos en los productos, variaciones dimensionales y problemas de cumplimiento normativo durante los procesos de fabricación. Estos sistemas reducen las tasas de defectos entre un 20 % y un 50 %, al tiempo que garantizan una calidad constante del producto mediante una supervisión continua y protocolos de rechazo automatizados. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen cámaras de visión artificial, sensores láser de desplazamiento y de medición dimensional, lectores de códigos de barras y RFID para la trazabilidad de las piezas, herramientas de par inteligentes que registran los resultados de los aprietes y controladores lógicos programables (PLC) que activan mecanismos de rechazo automatizados. Las pasarelas y los routers periféricos recopilan estos datos para su análisis local y los envían al sistema de ejecución de fabricación (MES) o a plataformas en la nube.
Los sistemas de monitorización y control medioambiental son aplicaciones centradas en la seguridad que supervisan la calidad del aire, la temperatura, la humedad y los niveles de exposición a sustancias químicas en entornos de fabricación. Estos sistemas garantizan el cumplimiento de las normas de seguridad de los trabajadores, al tiempo que optimizan las condiciones ambientales para garantizar la calidad del producto y el cumplimiento de la normativa. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen sensores de calidad del aire y de partículas, detectores de gases y compuestos orgánicos volátiles (COV), sensores de temperatura y humedad, y monitores de exposición portátiles, con pasarelas periféricas o routers móviles industriales que envían los datos a las plataformas de monitorización.
Los sistemas inteligentes de gestión energética son ejemplos de « IoT » que permiten ahorrar costes, ya que supervisan y optimizan el consumo eléctrico, los picos de demanda y la eficiencia energética en todas las operaciones de fabricación. Estos sistemas reducen los costes energéticos hasta en un 30 %, al tiempo que contribuyen a los objetivos de sostenibilidad mediante una gestión inteligente de la carga y la integración de energías renovables. Consulte la tabla para obtener más datos.
Tabla 6: Indicadores de ahorro energético para los sistemas de gestión energética inteligente compatibles con « IoT »
| Fuente |
Reducción / Rango métrico |
Categoría métrica |
| MDPI Buildings |
Reducción del 20 % en los gastos de explotación |
Gastos de explotación (OpEx) |
| MDPI Buildings |
Reducción de hasta el 30 % en el consumo de energía |
Uso inteligente de la energía en los edificios |
| ResearchGate / Instituto Eastasouth |
Reducción del 28 % en los costes energéticos totales |
Reducción de los costes directos |
| ScienceDirect / Previsión de la energía solar |
Reducción del consumo energético de entre el 10 % y el 20 % |
Integración de la energía fotovoltaica |
| ScienceDirect / Energía y edificios |
Un ahorro medio del 30,6 % en los costes gracias a la optimización de las tarifas en horas valle |
Optimización de los costes de recarga de vehículos eléctricos |
| ScienceDirect / Sistemas expertos y sus aplicaciones |
Reducción de entre el 45 % y el 68 % en los gastos energéticos de los hogares |
Ahorro en el ámbito residencial gracias a la inteligencia artificial |
| Nature Scientific Reports |
Reducción de los costes energéticos de hasta el 61 % (mediante el uso de energía solar, eólica y sistemas de almacenamiento) |
Hogares inteligentes híbridos y renovables |
Ejemplos de la « IoT » en la cadena de suministro
Las soluciones de la cadena de suministro IoT mejoran la visibilidad, la trazabilidad y la eficiencia en las redes logísticas globales mediante sistemas inteligentes de seguimiento, supervisión y gestión automatizada para diversos tipos de carga.
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Los sistemas de seguimiento en tiempo real de la cadena de suministro son ejemplos fundamentales del Internet de las cosas que proporcionan visibilidad continua de la ubicación y actualizaciones sobre el estado de las entregas. Estos sistemas pueden reducir los retrasos en las entregas y los envíos hasta en un 58 %, al tiempo que mejoran la satisfacción del cliente gracias a predicciones precisas de entrega y a una gestión proactiva de las excepciones. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » se incluyen los localizadores GPS instalados en vehículos, las unidades telemáticas, los localizadores de activos para remolques y contenedores, las etiquetas a nivel de palé y los dispositivos de registro electrónico (ELD), que suelen conectarse a través de redes móviles o de routers móviles integrados en los vehículos.
La monitorización de la cadena de frío protege los productos perecederos, como los productos frescos, los lácteos, el marisco y las vacunas, en todas las fases, desde el almacenamiento hasta la entrega. Se trata de aplicaciones de la « IoT » que evitan el deterioro de los alimentos y contribuyen a la seguridad alimentaria y al cumplimiento de la normativa mediante un seguimiento continuo de la temperatura y alertas automáticas. Entre los ejemplos de dispositivos de « IoT » se incluyen sensores inalámbricos de temperatura y humedad, monitores para frigoríficos y congeladores, sensores de apertura de puertas y registradores de datos con GPS para envíos, que suelen conectarse a través de redes móviles o routers móviles.
Los sistemas de almacenamiento inteligente y de gestión automatizada de inventarios implican una amplia gama de aplicaciones de la tecnología de « IoT », por ejemplo, para realizar un seguimiento de los niveles de existencias, optimizar la asignación de espacio de almacenamiento y predecir las necesidades de reposición mediante el análisis de datos en tiempo real. Estos sistemas sustituyen los recuentos cíclicos manuales y las estimaciones aproximadas por flujos de datos automatizados, continuos y en tiempo real. El uso de dispositivos « IoT », incluidos sensores y hardware de identificación programado, como lectores de RFID y de códigos de barras, ofrece resultados muy prometedores en cuanto a eficiencia. Entre los diversos ejemplos, cabe destacar una reducción del 54 % en los tiempos de envío aéreo, una mejora de la precisión del inventario del 98 % al 99,52 %, mejoras en la tramitación de pedidos de entre el 50 % y el 100 %, y una disminución de las quejas de los clientes del 11 %.
Los sistemas de seguimiento de envíos ofrecen ejemplos de casos de uso de IoT centrados en el cliente, como actualizaciones en tiempo real sobre los envíos, rutas de reparto optimizadas y opciones de entrega flexibles. Estos sistemas utilizan etiquetas RFID, lectores, escáneres y otros dispositivos IoT , y se ha demostrado que reducen los costes operativos hasta en un 30 %, disminuyen el consumo de combustible en un 20 % y reducen los robos y pérdidas de mercancía en un 30 %, al tiempo que mejoran la satisfacción del cliente mediante una comunicación proactiva.
Los sistemas de vigilancia de seguridad en el sector logístico detectan robos, manipulaciones y accesos no autorizados a lo largo de toda la cadena de suministro. El ejemplo más evidente de dispositivos « IoT » en estos sistemas es una cámara de vigilancia, pero también utilizan sensores « IoT », etiquetas inteligentes y sistemas de conectividad como pasarelas y routers, con un excelente retorno de la inversión. Por ejemplo, se ha demostrado que los sistemas de vigilancia de seguridad reducen los incidentes de seguridad anuales en un 80 %. Consulte la tabla para ver más ejemplos.
Tabla 7: Reducción de los incidentes de seguridad gracias a la detección habilitada por « IoT »
| Fuente |
Área de mejora |
Indicador / Variación porcentual |
| ResearchGate / Estudio sobre tecnologías inteligentes |
Reducción de los incidentes de seguridad |
Una reducción del 80 % en el número de incidentes de seguridad anuales (que pasa de 5 a 1 al año), junto con un índice de eficacia del 95 % en la prevención de riesgos en comparación con los sistemas convencionales. |
| Revista «MDPI Sustainability» |
Vulnerabilidades de ciberseguridad |
Reducción del 60 % de las vulnerabilidades de ciberseguridad en los sistemas industriales conectados mediante la implantación de un marco estandarizado de IIoT. |
| ElifTech / Análisis del caso Moeco |
Mitigación de reclamaciones por daños |
Reducción del 42 % en las reclamaciones por daños en la mercancía y los paquetes en los seis meses siguientes a la puesta en marcha del sistema de seguimiento en tiempo real « IoT ». |
| Revista de Marketing e Investigación Social |
Detección de riesgos en la cadena de suministro |
Una mejora del 68 % en la capacidad de detección de incidencias y un aumento del 61 % en la resiliencia general del sistema y la velocidad de recuperación. |
| ScienceDirect / SCM: Seguridad basada en datos |
Índice de detección de intrusiones |
Índice de precisión del 95 % en la detección en tiempo real de anomalías en el enrutamiento y de intrusiones en la red de seguridad. |
Descubre más sobre los casos de uso y las ventajas de la plataforma «IoT » en la cadena de suministro.
Ejemplos de la « IoT » en la gestión de activos
Las soluciones de gestión de activos IoT optimizan la utilización de los equipos, prolongan el ciclo de vida de los activos y reducen los costes operativos mediante la supervisión inteligente, el análisis predictivo y la programación automatizada del mantenimiento en diversos sectores.
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El seguimiento de activos en logística abarca una amplia gama de ejemplos del Internet de las Cosas, desde sistemas robóticos de recogida y embalaje hasta la gestión de inventario y, por supuesto, la gestión de activos. Los dispositivos de IoT pueden incluir sensores Bluetooth Low Energy y módulos de comunicación inalámbrica Bluetooth, localizadores basados en LoRaWAN, localizadores por satélite y módems móviles que registran la ubicación de los equipos, sus índices de utilización y su estado operativo en operaciones distribuidas. Las organizaciones que utilizan sistemas de seguimiento de activos « IoT » suelen experimentar una mejora en la utilización de los activos de entre el 15 % y el 30 %, junto con una reducción del 20 % en los costes de mantenimiento y un aumento del 15 % en la eficacia global de los equipos (OEE).
El mantenimiento predictivo en los sistemas de gestión de activos consiste en analizar los patrones de rendimiento de los equipos para predecir el momento óptimo de mantenimiento y prevenir averías inesperadas. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » en estos sistemas se incluyen sensores de vibración, temperatura, acústicos/ultrasónicos y ambientales, así como pasarelas y routers periféricos y controladores lógicos programables (PLC) industriales. Estos sistemas mejoran una serie de indicadores mediante la intervención proactiva y la optimización del servicio, lo que incluye la reducción del tiempo de inactividad no planificado y de los gastos de mantenimiento.
Tabla 8: Mejoras en el tiempo de inactividad y los costes gracias al mantenimiento predictivo en la gestión de activos
| Fuente |
Reducción de los tiempos de inactividad no planificados |
Ahorro en los costes de mantenimiento |
Prolongación de la vida útil de los activos |
Tiempo de funcionamiento/disponibilidad de los equipos |
| McKinsey & Company |
30 % – 50 % |
18 % – 25 % |
20 % – 40 % |
Disponibilidad de la línea: del 5 % al 15 % |
| Deloitte |
30 % – 50 % |
5 % – 10 % / Hasta un 40 % |
20 % – 25 % |
10 % – 20 % |
| Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) |
35 % – 45 % |
25 % – 30 % |
20 % – 40 % |
Rendimiento de producción del 20 % al 25 % |
Los sistemas de ciclo de vida de los activos son aplicaciones del Internet de las cosas que utilizan la monitorización del rendimiento y el estado para realizar un seguimiento de la utilización de los activos, los indicadores de eficiencia y los patrones de deterioro a lo largo de sus ciclos de vida operativos. Estos sistemas utilizan dispositivos del « IoT », como sensores de temperatura, humedad y vibración, y pasarelas periféricas, para optimizar el momento de sustitución de los activos y, al mismo tiempo, maximizar el retorno de la inversión mediante una gestión del ciclo de vida basada en datos.
La gestión inteligente del inventario es un ejemplo de « IoT » que supervisa automáticamente los niveles de existencias y activa los procesos de reposición en función de los patrones de uso y los plazos de entrega. Los dispositivos de « IoT », como las etiquetas y lectores RFID, las estanterías inteligentes, los sensores de peso y las etiquetas digitales de precio y existencias, favorecen la automatización y la eficiencia, lo que puede reducir los casos de rotura de stock entre un 35 % y un 45 %, al tiempo que minimiza los costes de mantenimiento de existencias mediante estrategias de pedido optimizadas.
Las funciones de configuración y diagnóstico remotos permiten a los técnicos diagnosticar, configurar y solucionar problemas en los equipos desde una ubicación centralizada. Entre los ejemplos de dispositivos « IoT » (conectados, inteligentes y remotos) de estos sistemas se incluyen las pasarelas y los routers periféricos de IoT , los sensores de estado, vibración y condiciones ambientales, los medidores de presión y caudal, los localizadores GPS y los controladores integrados inteligentes y PLC, que pueden contribuir a mejoras como una reducción del 20 % en los costes de mantenimiento sobre el terreno y una resolución remota de hasta el 90 % de los problemas relacionados con los dispositivos o la conectividad.
Descubre más sobre los casos de uso y las ventajas de la plataforma «IoT » en la gestión de activos.
Ejemplos de la « IoT » en el sector del petróleo y el gas
Las aplicaciones de « IoT » para el sector del petróleo y el gas mejoran la seguridad operativa, el cumplimiento de la normativa medioambiental y la eficiencia de la producción mediante sistemas avanzados de monitorización diseñados para entornos peligrosos y la protección de infraestructuras críticas.
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Los sistemas de monitorización de tuberías controlan de forma continua las variaciones de presión, los caudales y la detección de posibles fugas en las redes de tuberías. Estos sistemas son excelentes ejemplos del Internet de las cosas, ya que utilizan una amplia gama de sensores, caudalímetros, transmisores, cámaras térmicas, actuadores y controladores de válvulas, así como pasarelas de «IoT » y dispositivos de computación periférica, para prevenir incidentes medioambientales mediante una monitorización automatizada y continua.
La monitorización de zonas peligrosas permite supervisar los equipos a distancia sin exponer al personal a entornos peligrosos. Se trata de aplicaciones de IoT que utilizan sensores de monitorización de estado para controlar la presión, el nivel y el caudal, detectores de gas y de fugas, cámaras de CCTV para proporcionar imágenes en tiempo real de las zonas peligrosas, y equipos que se llevan puestos, como cascos inteligentes y dispositivos de detección de gas. Estos sistemas críticos reducen los incidentes de seguridad al tiempo que mantienen la continuidad operativa mediante la monitorización y el control remotos inteligentes en atmósferas explosivas o tóxicas.
Los sistemas de análisis de equipos de perforación se utilizan para supervisar el rendimiento de la perforación, los patrones de desgaste de los equipos y la eficiencia operativa, con el fin de optimizar los programas de mantenimiento. Entre los dispositivos y sensores de IoT se incluyen sensores de temperatura y vibración, así como transductores de presión, que permiten supervisar parámetros mecánicos y operativos críticos en las plataformas de perforación para reducir el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento. Consulte la tabla para ver algunas métricas clave.
Tabla 9: Reducción de los tiempos de inactividad y de los costes gracias al mantenimiento predictivo de los equipos de perforación
| Referencia fidedigna / Estudio piloto |
Reducción de los tiempos de inactividad no planificados |
Ahorro en los costes de mantenimiento |
Vida útil y fiabilidad de los equipos |
Aspectos arquitectónicos clave |
| Proyecto piloto sobre equipos de perforación basados en IA (ResearchGate) |
Reducción del 35 % |
una disminución del 28 % |
Precisión del 92 % en la predicción de fallos según el F1-score |
Modelos LSTM en tiempo real para el seguimiento de la telemetría y la vida útil restante (RUL) |
| Informe sobre infraestructuras marítimas (MaxGrip) |
Reducción del 36 % |
34 millones de dólares de ahorro anual por centro, de media |
Reduce los 27 días de inactividad anuales habituales |
Monitorización de activos basada en el estado en plataformas y plataformas petrolíferas marinas |
| Despliegue de flotas en yacimientos petrolíferos (FleetRabbit) |
Reducción del 89 % |
Un ahorro anual de 2,8 millones de dólares |
Aumento de 3,2 veces en la vida útil de los equipos |
Supervisión de toda la flota, compuesta por 240 plataformas de perforación y vehículos de servicio |
| Caso sobre operaciones energéticas a nivel mundial (McKinsey) |
Reducción del 57 % en los fallos críticos específicos |
Reduce drásticamente la duración de los paros catastróficos de 14 días a 6 |
Evita pérdidas diarias de entre 1 y 2 millones de dólares debidas a paradas imprevistas |
Correlación de patrones multisensor en componentes de compresión pesada y perforación |
Los sistemas de control de emisiones y de vigilancia medioambiental supervisan la calidad del aire, los vertidos de agua y los indicadores de impacto medioambiental para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad. Estos sistemas son ejemplos de casos de uso deIoT que utilizan dispositivos como detectores de fugas de gas, cámaras de imagen óptica de gases (OGI) e infrarrojas, sensores ópticos láser, pirómetros, sensores medioambientales de presión y caudal, y detectores de gas portátiles IoT , así como routers móviles industriales, conectividad por satélite y routers y pasarelas LoRaWAN. La automatización de la monitorización de emisiones y la presentación de informes reglamentarios mediante la monitorización continua y los flujos de datos permite cumplir los requisitos normativos fundamentales.
Los sistemas de seguridad para el personal utilizan soluciones de IoT que incluyen dispositivos conectados especializados, intrínsecamente seguros o a prueba de explosiones, diseñados para supervisar la ubicación de los trabajadores, las condiciones ambientales y las situaciones de emergencia en zonas operativas peligrosas, así como para prevenir igniciones y otras amenazas ambientales. Estos sistemas reducen los accidentes laborales y permiten una respuesta rápida ante emergencias, lo que puede traducirse en una reducción del 50 % en las tasas de lesiones con baja laboral.
Ejemplos de la aplicación de la « IoT » en la construcción
Las soluciones de « IoT » para la construcción mejoran la eficiencia de los proyectos, refuerzan la seguridad de los trabajadores y optimizan el uso de los recursos mediante sistemas inteligentes de supervisión, seguimiento de maquinaria y gestión automatizada de las obras en diversos proyectos de construcción.
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Los sistemas de seguimiento de maquinaria supervisan la ubicación de la maquinaria pesada, las horas de funcionamiento y la eficiencia de uso en las obras de construcción. Entre los ejemplos de dispositivos del Internet de las Cosas que se utilizan en estos sistemas se incluyen localizadores GPS por red móvil, balizas y etiquetas Bluetooth de bajo consumo, etiquetas y lectores RFID, pasarelas de « IoT » y routers de computación periférica, que se emplean para reducir los robos de maquinaria. El retorno de la inversión es considerable, ya que el 71 % de las empresas de construcción de tamaño medio sufren robos de maquinaria cada trimestre sin estas soluciones de IoT . Por el contrario, el uso de sistemas de seguimiento de ubicación en tiempo real puede mejorar la tasa de recuperación de los robos entre un 66 % y un 69 %, a menudo en un plazo de 24 horas.
Los sistemas de seguridad para trabajadores incluyen aplicaciones de « IoT », como cascos inteligentes, chalecos y ropa inteligentes, insignias y etiquetas inteligentes —como las insignias LoRaWAN y las etiquetas RFID— y dispositivos biométricos de salud. Estas soluciones supervisan las constantes vitales de los trabajadores, su ubicación y su exposición ambiental para reducir los riesgos, y pueden reducir los accidentes laborales hasta en un 40 %, al tiempo que permiten una rápida respuesta ante emergencias gracias a las alertas en tiempo real.
Los sistemas de monitorización de edificios controlan la integridad estructural, la tensión de los materiales y la calidad de la construcción a lo largo de todas las fases de la obra. Estos ejemplos del Internet de las cosas utilizan dispositivos como sensores de inclinación, medidores de grietas inalámbricos, acelerómetros MEMS, sensores de vibración y galgas extensométricas para supervisar la integridad de los edificios, así como sensores de control de la maduración del hormigón, cámaras de vigilancia y otros dispositivos. Estos sistemas garantizan la seguridad estructural y de la obra, al tiempo que reducen los costes de inspección gracias a una monitorización automatizada continua y a la detección precoz de problemas.
Los sistemas de gestión energética constituyen un ejemplo de ahorro de costes y respeto al medio ambiente de IoT, mediante el uso de dispositivos como sensores digitales de nivel de combustible, tapones de combustible inteligentes, IoT medidores de caudal, contadores inteligentes y controladores de generadores diseñados para supervisar el consumo eléctrico, el rendimiento de los generadores y el uso de combustible en todas las operaciones de construcción. Estos sistemas pueden reducir el consumo energético hasta en un 30 % y los costes hasta en un 20 %. Además, estudios exhaustivos demuestran que el ahorro compensa con creces el coste de la integración inicial del sistema.
Los sistemas de monitorización medioambiental constituyen uno de los principales usos de IoT en el sector de la construcción, ya que utilizan sensores medioambientales especializados IoT para proteger la salud de los trabajadores, garantizar el cumplimiento de la normativa y minimizar el impacto de las actividades de construcción en las comunidades circundantes. IoT Entre los dispositivos utilizados en estas aplicaciones se incluyen contadores de partículas láser, monitores inalámbricos de polvo de sílice, monitores de calidad del aire para gases y sustancias químicas, sonómetros inteligentes, IoT estaciones meteorológicas y mucho más.
Los sistemas de vigilancia de seguridad en la construcción ofrecen funciones de supervisión remota de las obras que pueden reducir los incidentes de robo en las mismas en un 30 % y el número total de incidentes de seguridad y protección hasta en un 44 % , al tiempo que permiten la supervisión de los proyectos. Entre los ejemplos de dispositivos de IoT utilizados en estos sistemas se incluyen redes de cámaras de vídeo, sensores de movimiento, localizadores de activos por RFID y sensores acústicos que proporcionan vigilancia de las obras las 24 horas del día, los 7 días de la semana, supervisión de activos y prevención de robos.
Ejemplos de la « IoT » en el ámbito sanitario
Las aplicaciones de atención sanitaria y médicas IoT revolucionan la atención al paciente, la eficiencia operativa y los resultados médicos mediante la monitorización inteligente, los sistemas automatizados y los dispositivos médicos conectados, que mejoran las capacidades de tratamiento y el funcionamiento de los hospitales.
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La monitorización remota de pacientes ofrece hoy en día una amplia gama de ejemplos relacionados con el Internet de las cosas. Entre estas aplicaciones se incluyen dispositivos que controlan de forma continua los signos vitales, el cumplimiento del tratamiento farmacológico y parámetros de salud como la glucemia, el peso, la presión arterial y la frecuencia respiratoria. Otros administran automáticamente insulina o medicamentos.
Entre los ejemplos de estos dispositivos del «Internet de las cosas médicas» (IoMT) se incluyen los relojes inteligentes, los dispositivos de seguimiento de la actividad física, la ropa inteligente y los anillos inteligentes, los monitores continuos de glucosa (CGM), los tensiómetros con conexión móvil y Bluetooth, los oxímetros de pulso, los parches biosensores continuos y los dispensadores inteligentes de medicamentos. Un informe a gran escala basado en 39 estudios diferentes muestra una serie de resultados positivos para los pacientes, que van desde la reducción de las readmisiones hospitalarias hasta la mejora de las estadísticas de mortalidad.
Consulte la tabla para ver las métricas específicas, extraídas de PubMed.
Tabla 10: Mejoras en los resultados de salud de los pacientes gracias a los dispositivos portátiles y la monitorización a distancia
| Indicador de salud |
Porcentaje de reducción |
Datos estadísticos / Detalles de la fuente |
| Reingresos hospitalarios por cualquier causa |
Un riesgo un 25 % menor |
Reducción general en los pacientes que utilizan la detección biométrica a distancia. |
| Reingresos hospitalarios en un plazo de 30 días |
Un riesgo un 26 % menor |
Se ha marcado específicamente durante los 30 días de mayor riesgo tras el alta. |
| Mortalidad a los 30 días (fallecimientos) |
Un riesgo un 37 % menor |
Demuestra que una menor tasa de reingresos va acompañada de mejores tasas de supervivencia. |
| Reingresos posquirúrgicos |
Un riesgo un 18 % menor |
Específico para pacientes que se están recuperando de intervenciones quirúrgicas. |
| Hospitalización por insuficiencia cardíaca (IC) |
Un riesgo un 20 % menor |
Metaanálisis sobre la monitorización remota de pacientes (RPM) en el tratamiento de la insuficiencia cardíaca (razón de riesgo: 0,80). |
Los sistemas de automatización hospitalaria son aplicaciones de la tecnología « IoT » que gestionan los controles ambientales, la iluminación, la seguridad y el seguimiento de los pacientes en todos los centros sanitarios. La gama de dispositivos « IoT » de estos sistemas es muy amplia e incluye tarjetas inteligentes con Bluetooth y Wi-Fi, pulseras inteligentes para la protección de bebés, dispositivos inalámbricos de humidificación y control de temperatura que protegen los bancos de sangre y los productos farmacéuticos, controladores de acceso biométricos y con tarjetas inteligentes, actuadores inteligentes para el bloqueo de puertas y sensores ópticos de seguridad. Se ha demostrado, mediante validaciones clínicas en el mundo real, que estos sistemas inteligentes de infraestructura hospitalaria eliminan directamente los errores humanos y protegen los entornos hospitalarios frente a varios vectores críticos. Por ejemplo, el 95 % de los hospitales que participaron en una encuesta indicaron que las soluciones activas de protección infantil basadas en RFID mejoraban significativamente la seguridad de los pacientes neonatos y pediátricos.
Los sistemas de monitorización farmacéutica son ejemplos fundamentales de casos de uso de IoT que garantizan unas temperaturas y condiciones de almacenamiento adecuadas para medicamentos, vacunas y muestras biológicas. Mediante el uso de sensores específicos de IoT , registradores de datos con conexión móvil y Bluetooth Low Energy, y pasarelas, estos sistemas evitan el deterioro de los medicamentos y garantizan el cumplimiento normativo a través de la monitorización continua de la temperatura y la generación automática de alertas e informes.
Un sistema de seguimiento de equipos médicos es una solución del «Internet de las cosas médicas» (IoMT) que supervisa la ubicación, la utilización y el estado de mantenimiento de los activos médicos esenciales en todo un centro sanitario. Estos sistemas utilizan una variedad de dispositivos conectados, entre los que se incluyen etiquetas de seguimiento con Wi-Fi y Bluetooth Low Energy, etiquetas de infrarrojos, etiquetas RFID pasivas y dispositivos inteligentes de almacenamiento y seguridad perimetral, diseñados para reducir el tiempo de búsqueda de equipos y los robos, al tiempo que optimizan la utilización de los activos mediante el seguimiento de la ubicación en tiempo real y la gestión automatizada del inventario.
Ejemplos de la « IoT » en la agricultura
La « IoT » agrícola abarca una serie de técnicas de agricultura de precisión diseñadas para optimizar el rendimiento de los cultivos, mejorar el seguimiento del ganado y la salud animal, reducir el consumo de recursos y aumentar la eficiencia agrícola mediante la supervisión y la automatización en diversas operaciones agrícolas.
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Los sistemas de monitorización de cultivos son ejemplos avanzados del Internet de las Cosas que realizan un seguimiento de los fenómenos meteorológicos, la humedad del suelo, los niveles de nutrientes y la salud de las plantas a través de redes de sensores distribuidos por los campos agrícolas. Estos sistemas utilizan una amplia gama de dispositivos « IoT », entre los que se incluyen sensores de suelo y humedad, módulos de comunicación inalámbrica, sistemas GPS, sistemas de monitorización remota agrícola y tecnologías de automatización, con numerosos resultados positivos en la salud de plantas y animales, la reducción del consumo de combustible y el aumento del rendimiento de los cultivos. Por ejemplo, la optimización de las operaciones agrícolas y las técnicas de agricultura de precisión pueden aumentar el rendimiento hasta en un 15 %, al tiempo que reducen los costes.
Los sistemas de riego automatizados son aplicaciones de IoT que optimizan los programas de riego en función de la humedad del suelo, las condiciones meteorológicas y las necesidades de los cultivos. Estos sistemas pueden reducir el consumo de agua hasta en un 30 %, al tiempo que mejoran la salud de los cultivos gracias a una programación precisa del riego y a protocolos automatizados de gestión del agua.
Los sistemas de seguimiento de animales son aplicaciones del Internet de las Cosas que supervisan la ubicación del ganado, sus indicadores de salud y sus patrones de comportamiento, y proporcionan un cercado virtual mediante collares GPS y tecnologías de sensores. Estos sistemas reducen la pérdida de ganado al tiempo que mejoran la salud de los animales gracias a la supervisión en tiempo real y a los sistemas automatizados de alertas sanitarias. Por ejemplo, una organización que ofrece sistemas de cámaras inteligentes para supervisar el comportamiento de los animales en las explotaciones lecheras con el fin de optimizar la salud de las vacas y la producción de leche afirma que la optimización del bienestar animal y del tiempo de descanso mejora la producción de leche en un 5 %, al tiempo que reduce el desperdicio y aumenta la rentabilidad.
Los sistemas de análisis agrícola consisten en aplicaciones predictivas de la « IoT » que analizan datos medioambientales, condiciones de cultivo y patrones históricos para pronosticar el rendimiento de los cultivos y optimizar las estrategias de siembra. Estos sistemas utilizan una amplia gama de dispositivos « IoT », como sondas de temperatura del suelo, sistemas de monitorización meteorológica, dispositivos de control de depósitos y módulos de comunicación inalámbrica, con el fin de mejorar la planificación de la cosecha y reducir al mismo tiempo las pérdidas de cosechas mediante el análisis predictivo y la gestión agrícola basada en datos.
Los sistemas de agricultura de precisión que automatizan la gestión de fertilizantes y plagas son otro ejemplo de IoT diseñados para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura. Estos sistemas aplican automáticamente fertilizantes, pesticidas y nutrientes basándose en análisis del suelo en tiempo real y en las necesidades de los cultivos. Contribuyen a reducir el uso de pesticidas de amplio espectro y la aplicación de fertilizantes entre un 10 % y un 20 %, al tiempo que aumentan la productividad de los cultivos mediante una aplicación de precisión con el uso de drones y otros métodos de aplicación de precisión.
Descubre más sobre los casos de uso y las ventajas de la «IoT » en el sector agrícola.
Digi International: Soluciones «IoT » para todos los sectores
El poder transformador de los ejemplos del «Internet de las cosas» en estos sectores tan diversos pone de manifiesto el enorme potencial que ofrece a las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones, mejorar la seguridad e impulsar la innovación. Desde el mantenimiento predictivo en la industria manufacturera hasta las infraestructuras de las ciudades inteligentes, pasando por la monitorización sanitaria y la agricultura de precisión, las aplicaciones del « IoT » siguen redefiniendo la forma en que las empresas operan y compiten en la economía digital.
A medida que las organizaciones analizan estos casos de uso más destacados de « IoT », la colaboración con proveedores de soluciones con experiencia se convierte en un factor esencial para una implementación satisfactoria y la obtención de valor a largo plazo. Descubre las soluciones integrales de « IoT » de Digi para conocer cómo nuestra experiencia en conectividad, nuestras plataformas de gestión de dispositivos y nuestras tecnologías específicas para cada sector pueden acelerar tu proceso de transformación digital y aprovechar todo el potencial de las operaciones conectadas.
Preguntas frecuentes: Ejemplos de dispositivos « IoT » y « IoT » en distintos sectores
¿Cuáles son algunos ejemplos del Internet de las cosas?
Entre los ejemplos del Internet de las cosas (IoT) se incluyen los sensores de mantenimiento predictivo en equipos de fábrica, los localizadores GPS para flotas, el alumbrado público inteligente, los monitores de temperatura de la cadena de frío, los dispositivos wearables para la monitorización remota de pacientes y los sensores de suelo para la agricultura de precisión. El IoT conecta dispositivos físicos con sensores, software y conectividad de red para que puedan recopilar e intercambiar datos, lo que proporciona a las organizaciones información en tiempo real, automatización y gestión remota. Entre sus aplicaciones más comunes se encuentran la fabricación, el transporte, la cadena de suministro, la gestión de activos, el sector del petróleo y el gas, la construcción, las ciudades inteligentes, la sanidad y la agricultura.
¿Cuáles son algunos ejemplos de dispositivos « IoT »?
IoT Los dispositivos van desde simples sensores hasta complejos sistemas industriales. Algunos ejemplos habituales son:
- Sensores: de vibración, temperatura, presión, caudal, gas, humedad y nivel de llenado
- Localizadores y etiquetas: localizadores GPS, etiquetas Bluetooth Low Energy (BLE), etiquetas y lectores RFID, localizadores LoRaWAN
- Cámaras: cámaras IP, cámaras de visión artificial, cámaras para salpicadero, cámaras termográficas
- Dispositivos wearables: relojes inteligentes, cascos inteligentes, dispositivos de detección de gases, monitores continuos de glucosa
- Dispositivos de conectividad y control: routers móviles, pasarelas periféricas, servidores serie, servidores de consola y PLC
¿Cuántos dispositivos « IoT » hay en todo el mundo?
Se prevé que el número de dispositivos « IoT » en todo el mundo crezca de más de 21 000 millones en la actualidad a más de 40 600 millones en 2034. Este crecimiento viene impulsado por tecnologías de apoyo consolidadas, mejores capacidades de detección y redes robustas de alta velocidad, además de la creciente demanda de información remota, gestión remota y automatización.
¿Cuáles son los casos de uso más habituales de « IoT » en los distintos sectores?
Hay cuatro casos de uso que se dan en casi todos los sectores:
- Mantenimiento predictivo: los datos de los sensores permiten anticipar los fallos de los equipos antes de que se produzcan.
- Supervisión remota: los equipos disponen de información en tiempo real sobre los activos y las operaciones desde una ubicación central.
- Gestión centralizada de dispositivos: los administradores configuran, actualizan y protegen grandes flotas de dispositivos conectados.
- Alertas en tiempo real: las notificaciones inmediatas convierten las operaciones reactivas en una gestión proactiva.
¿Cómo se conectan a Internet los dispositivos « IoT »?
IoT Los dispositivos se conectan a través de redes móviles (4G LTE y 5G), Wi-Fi, Bluetooth y BLE, LoRaWAN y satélite. Muchos sensores no se conectan directamente, sino que envían los datos a una pasarela periférica o a un router móvil, que a su vez los reenvía a la nube o a plataformas de análisis. Los routers móviles y las pasarelas periféricas de Digi proporcionan esta conectividad en entornos difíciles, como vehículos, emplazamientos remotos e instalaciones industriales.
¿Cómo gestionan las organizaciones un gran número de dispositivos « IoT »?
Las plataformas de gestión centralizada de dispositivos permiten a los administradores supervisar, configurar y proteger implementaciones que abarcan desde decenas hasta cientos de miles de dispositivos conectados. Entre los dispositivos gestionados suelen figurar routers móviles, pasarelas periféricas, servidores de consola, sensores remotos y cámaras IP. Digi Remote Manager Permite realizar actualizaciones de seguridad de forma coherente y configurar los dispositivos de forma remota, y su inteligencia artificial integrada amplía la funcionalidad al tiempo que reduce la carga de trabajo de los equipos de TI.
¿Qué es el mantenimiento predictivo en IoT?
El mantenimiento predictivo utiliza datos de sensores de « IoT » para anticipar fallos en los equipos antes de que se produzcan. Los sensores de vibración instalados en motores y bombas, la termografía, los sensores acústicos y ultrasónicos, los sensores de calidad del aceite y los sensores de corriente envían datos a través de pasarelas periféricas y routers móviles a plataformas de análisis. Este enfoque puede reducir el tiempo de inactividad no planificado entre un 30 % y un 50 %, al tiempo que prolonga el ciclo de vida de los activos.
¿Qué ejemplos hay de « IoT » en el sector manufacturero?
Entre los ejemplos del sector manufacturero se incluyen el mantenimiento predictivo de los equipos de fábrica, la supervisión del estado de las líneas de producción, el control de calidad mediante visión artificial y sensores inteligentes, la supervisión del entorno de la fábrica y la optimización del consumo energético. Estos sistemas pueden mejorar la eficacia global de los equipos (OEE) entre un 14 % y un 18 %, reducir las tasas de defectos entre un 20 % y un 50 % y reducir los costes energéticos hasta en un 30 %.
¿Cómo mejora « IoT » la gestión de activos?
IoT La gestión de activos utiliza sensores BLE, localizadores LoRaWAN, localizadores por satélite y módems móviles para supervisar la ubicación, la utilización y el estado de los equipos. Las organizaciones suelen observar una mejora del 15 % al 30 % en la utilización de los activos, una reducción del 20 % en los costes de mantenimiento y un aumento del 15 % en la OEE. IoT también permite la configuración y el diagnóstico remotos, lo que puede reducir los costes de mantenimiento sobre el terreno en un 20 % y resolver de forma remota hasta el 90 % de los problemas relacionados con los dispositivos y la conectividad.
¿Qué ejemplos hay de « IoT » en el sector del transporte?
Entre los ejemplos del sector del transporte se incluyen la telemática de flotas y el diagnóstico de vehículos, la optimización de rutas con datos de tráfico en tiempo real, la supervisión de la cadena de frío durante el transporte, el Wi-Fi en el transporte público, la recarga de vehículos eléctricos y las comunicaciones de los vehículos de emergencia. Entre los dispositivos se encuentran las unidades telemáticas OBD-II y J1939, los localizadores GPS, los sensores de presión de los neumáticos, las cámaras de salpicadero y los routers móviles integrados en los vehículos. La telemática de flotas puede reducir los costes de mantenimiento hasta en un 14 %.
¿Cómo mejora « IoT » la visibilidad de la cadena de suministro?
IoT Proporciona datos continuos sobre la ubicación y el estado mediante localizadores GPS instalados en los vehículos, dispositivos de seguimiento de contenedores y remolques, etiquetas a nivel de palé, lectores RFID y dispositivos de registro electrónico (ELD). El seguimiento de los envíos en tiempo real puede reducir los retrasos en las entregas y los envíos hasta en un 58 %. Se ha demostrado que la visibilidad de la última milla reduce los costes operativos hasta en un 30 %, el consumo de combustible en un 20 % y los robos y pérdidas de carga en un 30 %.
¿Cómo contribuye « IoT » a la supervisión de la cadena de frío?
La supervisión de la cadena de frío protege los productos sensibles a la temperatura, como los productos frescos, los lácteos, los productos del mar, los productos farmacéuticos y las vacunas. Las sondas inalámbricas de temperatura y humedad, los monitores de los contenedores frigoríficos, los sensores de apertura de puertas, los sensores de golpes e inclinación y los registradores de datos con GPS supervisan las condiciones de forma continua y envían alertas automáticas cuando se superan los umbrales establecidos. Esto ayuda a evitar el deterioro de los productos y garantiza el cumplimiento de la normativa.
¿Qué ejemplos hay de « IoT » en las ciudades inteligentes?
Entre los ejemplos de ciudades inteligentes se incluyen la gestión inteligente del tráfico, el alumbrado público conectado, la recogida inteligente de residuos, el aparcamiento inteligente y las redes de control de la calidad del aire. Entre los dispositivos se encuentran los controladores de semáforos conectados, los controladores de luminarias LED en red, los sensores ultrasónicos de nivel de llenado, los sensores de aparcamiento empotrados en el suelo y los sensores de partículas y gases.
¿Cómo reduce « IoT » el consumo energético del alumbrado público?
El alumbrado público inteligente utiliza controladores LED conectados en red, sensores de luz ambiental y sensores de movimiento para ajustar la iluminación en función de las condiciones y la actividad de los peatones. Estos sistemas pueden reducir el consumo energético entre un 30 % y un 70 %, al tiempo que mejoran la seguridad pública.
¿Cuáles son algunos ejemplos de « IoT » en el sector del petróleo y el gas?
Las empresas del sector del petróleo y el gas utilizan la tecnología de « IoT » para supervisar la presión, el caudal y las fugas en los oleoductos; para la supervisión remota de equipos en zonas peligrosas; para el mantenimiento predictivo de equipos de perforación; para el control del cumplimiento de la normativa medioambiental; y para la seguridad de los trabajadores. Estos sistemas se basan en sensores, caudalímetros, detectores de gas, cámaras térmicas y ópticas de detección de gas, y pasarelas de comunicación resistentes. Las aplicaciones relacionadas con la seguridad de los trabajadores pueden contribuir a una reducción del 50 % en las tasas de accidentes con baja laboral.
¿Cuáles son algunos ejemplos de « IoT » en el sector de la construcción?
La construcción IoT incluye el seguimiento de maquinaria pesada, dispositivos de seguridad portátiles, supervisión del estado estructural, gestión inteligente de la energía y el combustible, control medioambiental del ruido, el polvo y la calidad del aire, y videovigilancia remota. El seguimiento de la ubicación en tiempo real puede mejorar las tasas de recuperación de objetos robados entre un 66 % y un 69 %; los dispositivos portátiles pueden reducir los accidentes laborales hasta en un 40 %; y la videovigilancia remota puede reducir el número total de incidentes de seguridad hasta en un 44 %.
¿Cuáles son algunos ejemplos de « IoT » en el ámbito sanitario?
El « IoT » sanitario, a menudo denominado «Internet de las cosas médicas» (IoMT), incluye relojes inteligentes, monitores continuos de glucosa, tensiómetros conectados, oxímetros de pulso, parches con biosensores, dispensadores inteligentes de medicamentos, etiquetas de identificación de activos hospitalarios y registradores de la cadena de frío farmacéutica. La monitorización remota de pacientes se asocia con un riesgo un 25 % menor de reingreso hospitalario por cualquier causa y un riesgo un 20 % menor de hospitalización por insuficiencia cardíaca, según un amplio informe que recoge 39 estudios.
¿Cuáles son algunos ejemplos de « IoT » en la agricultura?
La « IoT » agrícola incluye la monitorización de precisión de los cultivos, el riego inteligente, la monitorización del ganado y el geofencing, la predicción del rendimiento de los cultivos, así como la fertilización y el control de plagas automatizados. Los sensores de humedad del suelo, las estaciones meteorológicas, los collares con GPS y los drones ayudan a los agricultores a optimizar sus operaciones. La agricultura de precisión puede aumentar los rendimientos hasta un 15 %, el riego inteligente puede reducir el consumo de agua hasta un 30 %, y la aplicación de precisión puede reducir el uso de pesticidas y fertilizantes de amplio espectro entre un 10 % y un 20 %.
¿Cuáles son las ventajas de « IoT » para las empresas?
Entre las principales ventajas se incluyen la reducción de los tiempos de inactividad no planificados, la disminución de los costes de mantenimiento y explotación, la mejora de la seguridad de los trabajadores, la visibilidad en tiempo real, la reducción de los tiempos de respuesta, un mejor cumplimiento normativo y la toma de decisiones basada en datos. Por ejemplo, la supervisión remota puede reducir los costes de las inspecciones in situ hasta en un 40 %, y las alertas en tiempo real pueden reducir los tiempos de respuesta ante emergencias en más de un 35 %.
¿Por qué es importante contar con una conexión fiable para IoT?
IoT La fiabilidad de los sistemas depende en gran medida de su conexión. El mantenimiento predictivo, la supervisión remota y las alertas en tiempo real dependen de una transmisión de datos constante, a menudo en entornos remotos, móviles o adversos. Los routers móviles, las pasarelas periféricas y los servidores serie proporcionan este enlace, y la gestión centralizada garantiza la seguridad y la actualización de los dispositivos. Digi ofrece soluciones de conectividad y plataformas de gestión de dispositivos para aplicaciones exigentes de IoT en todo el mundo.